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基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割 被引量:1
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作者 林亚忠 程跃斌 陈武凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2606-2608,共3页
模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法———修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的... 模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法———修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的二值模糊算法来完成对复杂多值图像的快速、精确分割。实验表明,该修正算法比传统的随机场模型有更好的图像分割能力,能较好地解决目前多值模糊分割算法所面临的稳定性和效率问题。 展开更多
关键词 图像分割 修正的模糊C平均 吉伯斯分布 模糊随机场
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基于广义模糊吉伯斯随机场图像分割新算法 被引量:6
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作者 林亚忠 陈武凡 +1 位作者 杨丰 冯衍秋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1464-1469,共6页
吉伯斯分布作为一种引入图像空间信息的先验模型已广泛运用于贝叶斯图像分割中 .然而 ,由于传统该模型只在确定类上有定义 ,而在模糊类上未曾涉及 ,使得在运用该模型对一些模糊图像或退化图像进行处理时 ,分割效果不理想 ,甚至无能为力 ... 吉伯斯分布作为一种引入图像空间信息的先验模型已广泛运用于贝叶斯图像分割中 .然而 ,由于传统该模型只在确定类上有定义 ,而在模糊类上未曾涉及 ,使得在运用该模型对一些模糊图像或退化图像进行处理时 ,分割效果不理想 ,甚至无能为力 .该文针对这些不足 ,从模型本身出发 ,在传统的吉伯斯随机场模型中引入模糊概念 ,并针对实际多值分割特点 ,提出一种高效、无监督的广义模糊算法 ,从而实现对多值图像的精确分割 .文中首先介绍一种二值的广义模糊吉伯斯随机场模型 ;然后将这种二值模型进行多值扩展 ,提出分段模糊与广义模糊吉伯斯两种实用的多值分割算法 ;最后将其运用于一系列医学图像分割 .实验表明 ,文中提出的广义模糊分割算法比基于传统随机场的算法有更好的图像分割能力 . 展开更多
关键词 图像处理 广义模糊集合 吉伯斯分布 模糊吉伯斯随机 广义模糊分割 图像分割 计算机
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改进模糊马尔可夫随机场的SAR图像分割 被引量:2
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作者 卢晓东 周凤岐 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1632-1636,共5页
模糊马尔可夫随机场利用模糊隶属度函数解决了马尔可夫随机场过于依赖灰度值的弊端,然而在模糊马尔可夫随机场的分割中采用的是硬性基团和边缘判断准则,模糊分类使得这些判断条件更加难以满足,从而图像分割中容易产生边缘分割错误的现... 模糊马尔可夫随机场利用模糊隶属度函数解决了马尔可夫随机场过于依赖灰度值的弊端,然而在模糊马尔可夫随机场的分割中采用的是硬性基团和边缘判断准则,模糊分类使得这些判断条件更加难以满足,从而图像分割中容易产生边缘分割错误的现象。改进模糊马尔可夫随机场是在分段模糊马尔可夫随机场中引入模糊意义的后验概率公式及基团和边缘类型"模糊相似性"概念,通过对不同基团和边缘类型的模糊相似性描述与判断,使得图像分割对于边缘的判断和噪声的抑制具有更好的效果。仿真实验表明改进模糊马尔可夫随机场对于边缘特别模糊的合成孔径雷达图像(SAR)具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 改进模糊马尔可夫随机 模糊相似性 SAR图像分割
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基于模糊Gibbs随机场聚类二维直方图的核磁共振图像分割 被引量:1
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作者 杨涛 管一弘 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2797-2801,共5页
针对人脑组织结构的不确定性和模糊性,提出模糊Gibbs随机场聚类与二维直方图相结合的分割方法。该方法首先利用均值、方差及邻域属性对隶属度函数进行定义,并建立模糊Gibbs随机场;然后以模糊Gibbs随机场作为先验知识、最大后验概率为判... 针对人脑组织结构的不确定性和模糊性,提出模糊Gibbs随机场聚类与二维直方图相结合的分割方法。该方法首先利用均值、方差及邻域属性对隶属度函数进行定义,并建立模糊Gibbs随机场;然后以模糊Gibbs随机场作为先验知识、最大后验概率为判别准则来确定每一个像素的类归属以及它属于该类的隶属度,同时用模糊类的质心来更新类中心;最后将类中心引入二维直方图方法中,找到每个类之间的各个阈值点对图像进行分割。通过实验表明该算法能够准确分割出各种脑组织,对噪声的鲁棒性、结果的准确性及平滑性相对于模糊C均值(FCM)算法都有了很大的提高。 展开更多
关键词 模糊Gibbs随机 模糊聚类 二维直方图 多阈值分割 核磁共振图像
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基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测 被引量:6
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作者 冯登超 杨兆选 乔晓军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期203-204,245,共3页
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植... 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好。然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究。 展开更多
关键词 植物病斑模糊C均值聚类Markov随机隶属度函数
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基于可能性FMRF的红外图像分割算法及其参数估计 被引量:6
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作者 卢晓东 周军 周凤岐 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期733-737,共5页
模糊马尔可夫随机场在多值图像分割问题中多采用分段模糊的方法将多值问题转化成多个两值模糊问题,这种方法的模糊度完全依赖像素的灰度值,从而很容易陷于局部最优解。基于可能性测度的模糊随机场摆脱了隶属度对灰度的依赖,使分割结果... 模糊马尔可夫随机场在多值图像分割问题中多采用分段模糊的方法将多值问题转化成多个两值模糊问题,这种方法的模糊度完全依赖像素的灰度值,从而很容易陷于局部最优解。基于可能性测度的模糊随机场摆脱了隶属度对灰度的依赖,使分割结果更容易收敛于全局最优。同时基团类型"相似性"的提出,改进了随机场基团定义的苛刻性,使得基团类型具有更好的包容性与多样性,可广泛地应用到复杂环境下的多值图像分割问题中。最后给出了该算法的EM参数估计方法和图像分割仿真实验。 展开更多
关键词 可能性理论 模糊马尔可夫随机 基团类型相似性 EM参数估计 红外图像分割
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双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法
7
作者 汪汇兵 范奎奎 +2 位作者 欧阳斯达 戚凯丽 杨朦朦 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期20-27,共8页
针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监... 针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监督遥感图像分割算法。首先通过DT-CWT遥感图像进行多尺度分解,并采用Bayesian阈值法对分解后的高频分量进行去噪,以增强图像的细节和边缘的表达能力并有效保留图像的主要高频信息;然后采用FMRF分割算法分别对重构后各层分量进行分割,以充分考虑像素分割的模糊性和像素邻域间的相关性;最后根据相似度融合规则融合各层分割结果。对比试验结果表明,该方法在有效去除杂点和噪声的同时能够较好地保留图像细节信息,并且边缘分割更加平滑,具有较高的分割精度和很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 遥感图像分割 双树复小波变换 模糊马尔科夫随机模型 条件迭代模型 模糊聚类
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