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题名脉冲涡流热成像图像的BEMD提升小波阈值去噪
被引量：4
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作者
常东
左宪章
张云
钱苏敏
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机构
军械工程学院电气工程系
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2012年第6期346-350,共5页
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文摘
在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一。将提升小波阈值去噪的思想运用到二维经验模态分解(BEMD)中,提出了一种基于BEMD的提升小波阈值去噪方法。针对传统软、硬阈值法的局限性,引入包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法。将该方法运用于脉冲涡流热成像信号的实际消噪处理,实验结果表明,该方法与小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,图像的细节特征更清晰。
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关键词
二维经验模态分解
提升小波
脉冲涡流热成像检测
模糊阈值函数
去噪
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Keywords
BEMD, lifting wavelet, PEC thermography detection, fuzzy threshold function, de-noising
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于参数型模糊熵的图像分割新方法
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作者
吴成茂
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机构
西安邮电学院信息与控制系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期51-54,共4页
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基金
陕西省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Shaanxi Province
China under Grant No.06JK194)
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文摘
直方图阈值法因其简单性和抗噪性在图像处理中得到了广泛应用。针对传统模糊熵阈值法对图像分割最佳阈值选取缺乏鲁棒性的问题,提出了参数型模糊熵图像分割新方法。该方法对图像分割最佳阈值选取具有良好的鲁棒性,适当调整参数可获得满意的视觉分割效果。实验结果表明,提出的方法是可行的。
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关键词
图像分割阈值法参数型模糊熵隶属函数
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Keywords
image segmentation
thresholding method
parameterized fuzzy entropy
friendship function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名超磁致伸缩致动器输出位移信号降噪方法研究
被引量：1
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作者
李一宁
张培林
何忠波
薛光明
吴定海
李胜
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机构
陆军工程大学石家庄校区
中国人民解放军
装甲兵装备技术研究所
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第2期288-294,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51275525)资助.
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文摘
为了去除超磁致伸缩致动器输出位移信号夹杂的噪声,运用形态分量分析理论对输出位移信号进行降噪处理。针对形态分量分析算法中阈值处理的潜在缺点,通过构造模糊阈值函数,提出了模糊形态分量分析算法。仿真与实验结果表明:从降噪后信号对比看,模糊形态分量分析算法得到的致动器输出位移信号噪声基本被去除干净;从仿真评价指标比较,模糊形态分量分析算法的信噪比最高、均方根误差最小、相似系数最大。因此模糊形态分量分析算法显示出了在超磁致伸缩致动器输出位移信号降噪方面有着独特优势。
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关键词
超磁致伸缩致动器
输出位移信号
形态分量分析
模糊阈值函数
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Keywords
giant magnetostrictive actuator
output displacement signal
morphology component analysis
fuzzy threshold function
denoising
simulation
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分类号
TB34
[一般工业技术—材料科学与工程]
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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