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题名基于TOPSIS的数字化人机界面体验度量评价
被引量：12
- 1
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作者
赵慧亮
何林
林丽
杨勤
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机构
贵州大学机械工程学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2016年第1期120-123,共4页
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文摘
体验度量是评价数字化人机界面方案设计优劣时的重要参考标准。针对如何有效地解决方案筛选过程对专业知识和往复试验过度依赖的问题,以某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计为例,基于模糊逼近理想点排序方法对其体验度量评价进行研究,从内容传达、易用性和感性因素等方面构建了评价标准体系,实现了对3款数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的有效性。
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关键词
工业设计
数字化人机界面
体验度量
模糊逼近理想点排序
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Keywords
industrial design
digital human-machine interface
experience measurement
TOPSIS
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分类号
TB47
[一般工业技术—工业设计]
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题名数字化人机界面的多目标意象设计决策研究
被引量：12
- 2
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作者
赵慧亮
何林
林丽
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机构
贵州大学机械工程学院
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51465007)
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文摘
用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策.
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关键词
数字化人机界面
多目标意象
模糊逼近理想点排序
设计决策
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Keywords
digital human-machine interface
multi-image
F-TOPSIS
decision making
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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