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一种模糊时间序列概率预测方法
1
作者
董文超
郭强
张彩明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第8期1493-1502,共10页
在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响...
在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响,提出了一种基于概率加权策略的模糊时间序列概率预测方法。该方法利用预测目标的历史观测值建立概率加权的模糊时间序列预测模型,通过引入额外的观测值对预测模型的模糊规则库进行细化。在细化过程中,使用2种计算成本较低的算子重构模糊逻辑关系。具体地,交算子用于剔除干扰的信息,并算子则融合所有信息,从而得到2个不同的模糊逻辑关系组集合。当前时刻观测值在2个集合中对应的模糊逻辑关系组即为对下一时刻模糊集的预测,最后经过解模糊输出下一时刻的概率分布。在公开时间序列数据集上验证了该方法的准确性和有效性,与近期提出的PWFTS预测方法相比,预测精度有显著提高。
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关键词
模糊
时间序列
概率预测
模糊逻辑关系
交算子
并算子
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职称材料
一种新的基于模糊C均值算法的模糊时间序列确定性预测模型
被引量:
20
2
作者
余文利
方建文
廖建平
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第7期112-116,共5页
模拟时间序列因为在处理数据采集中固有的不确定性和含糊性方面的显著能力而得到了越来越多的的关注,已经有许多模型致力于改进预测准确性和减少预测的计算开销,然而对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和对于不同的分区间隔达到一...
模拟时间序列因为在处理数据采集中固有的不确定性和含糊性方面的显著能力而得到了越来越多的的关注,已经有许多模型致力于改进预测准确性和减少预测的计算开销,然而对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和对于不同的分区间隔达到一致的预测准确性方面研究较少。针对现有预测模型的不足,本文提出了一种新的预测模型,新模型增强了预测的性能并允许处理两因子预测问题。在新模型中,应用模糊均值算法来处理模糊时间序列的区间划分,划分时考虑了数据点的性质,产生不等大小的区间。最后在仿真实验中采用真实的观察数据,仿真实验结果表明本文提出的预测模型在预测准确性方面要优于现有的其他预测模型。
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关键词
模糊
时间序列
预测
区间划分
模糊逻辑关系
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职称材料
基于模糊时间序列预测的二目标区间数折衷规划
3
作者
刘洋
庄新田
金强
《系统管理学报》
北大核心
2009年第3期255-260,共6页
用效用函数代替传统投资规划目标函数中的收益率,采用S型隶属函数描述反映投资收益带给投资者的心理满意度水平,利用模糊时间序列的模糊逻辑关系预测满意度水平,建立目标函数为区间收益和区间风险的二目标区间数规划,在引入优化系数的...
用效用函数代替传统投资规划目标函数中的收益率,采用S型隶属函数描述反映投资收益带给投资者的心理满意度水平,利用模糊时间序列的模糊逻辑关系预测满意度水平,建立目标函数为区间收益和区间风险的二目标区间数规划,在引入优化系数的基础上,并采用折衷规划的方法求解。对上证180成分指数进行实证检验表明:所提出的模型对待定参数依赖性小,具有很强的鲁棒性;在参数在标量范围内,所提出的模型具有很好的投资决策效果。
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关键词
模糊
时间序列
模糊逻辑关系
S型隶属函数
区间数
折衷规划
预测
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职称材料
直觉模糊时间序列
被引量:
1
4
作者
田宗浩
王鹏
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2016年第12期177-184,共8页
针对模糊时间序列模型在处理数样本数据时存在局限性,引入直觉模糊集理论对模糊时间序列模型进行扩展。首先,通过对样本数据直觉模糊化,更加细腻地反映实际数据的不确定性本质;然后,在建立直觉模糊逻辑关系时引入犹豫度因子,更加真实地...
针对模糊时间序列模型在处理数样本数据时存在局限性,引入直觉模糊集理论对模糊时间序列模型进行扩展。首先,通过对样本数据直觉模糊化,更加细腻地反映实际数据的不确定性本质;然后,在建立直觉模糊逻辑关系时引入犹豫度因子,更加真实地描述数据之间状态转换的不确定性,以Song、Chen和Lee提出的模型为框架,构建直觉模糊时间序列预测模型;最后,利用Alabama大学22年的入学人数为实验数据,对比分析Song、Chen和Lee模型及其加权模型的预测结果,验证了直觉模糊时间序列模型的可行性和优越性。
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关键词
直觉
模糊
集
模糊
时间序列
模糊逻辑关系
均方误差
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职称材料
题名
一种模糊时间序列概率预测方法
1
作者
董文超
郭强
张彩明
机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东省数字媒体技术重点实验室
山东大学软件学院
山东省未来智能金融工程实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第8期1493-1502,共10页
基金
国家自然科学基金(61873145)
山东省自然科学省属高校优秀青年人才联合基金(ZR2017JL029)
山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN045)。
文摘
在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响,提出了一种基于概率加权策略的模糊时间序列概率预测方法。该方法利用预测目标的历史观测值建立概率加权的模糊时间序列预测模型,通过引入额外的观测值对预测模型的模糊规则库进行细化。在细化过程中,使用2种计算成本较低的算子重构模糊逻辑关系。具体地,交算子用于剔除干扰的信息,并算子则融合所有信息,从而得到2个不同的模糊逻辑关系组集合。当前时刻观测值在2个集合中对应的模糊逻辑关系组即为对下一时刻模糊集的预测,最后经过解模糊输出下一时刻的概率分布。在公开时间序列数据集上验证了该方法的准确性和有效性,与近期提出的PWFTS预测方法相比,预测精度有显著提高。
关键词
模糊
时间序列
概率预测
模糊逻辑关系
交算子
并算子
Keywords
fuzzy time series
probabilistic forecasting
fuzzy logical relationship
intersection operator
union operator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于模糊C均值算法的模糊时间序列确定性预测模型
被引量:
20
2
作者
余文利
方建文
廖建平
机构
衢州学院信息与电力工程系
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第7期112-116,共5页
文摘
模拟时间序列因为在处理数据采集中固有的不确定性和含糊性方面的显著能力而得到了越来越多的的关注,已经有许多模型致力于改进预测准确性和减少预测的计算开销,然而对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和对于不同的分区间隔达到一致的预测准确性方面研究较少。针对现有预测模型的不足,本文提出了一种新的预测模型,新模型增强了预测的性能并允许处理两因子预测问题。在新模型中,应用模糊均值算法来处理模糊时间序列的区间划分,划分时考虑了数据点的性质,产生不等大小的区间。最后在仿真实验中采用真实的观察数据,仿真实验结果表明本文提出的预测模型在预测准确性方面要优于现有的其他预测模型。
关键词
模糊
时间序列
预测
区间划分
模糊逻辑关系
Keywords
fuzzy time series
forecasting
interval partitioning
fuzzy logical relationship
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模糊时间序列预测的二目标区间数折衷规划
3
作者
刘洋
庄新田
金强
机构
东北大学工商管理学院
中信建投证券有限责任公司
出处
《系统管理学报》
北大核心
2009年第3期255-260,共6页
基金
基于复杂社会网络的金融扩散研究项目(70871022)
文摘
用效用函数代替传统投资规划目标函数中的收益率,采用S型隶属函数描述反映投资收益带给投资者的心理满意度水平,利用模糊时间序列的模糊逻辑关系预测满意度水平,建立目标函数为区间收益和区间风险的二目标区间数规划,在引入优化系数的基础上,并采用折衷规划的方法求解。对上证180成分指数进行实证检验表明:所提出的模型对待定参数依赖性小,具有很强的鲁棒性;在参数在标量范围内,所提出的模型具有很好的投资决策效果。
关键词
模糊
时间序列
模糊逻辑关系
S型隶属函数
区间数
折衷规划
预测
Keywords
fuzzy time series
fuzzy logical relationship
S membership function
interval number
compromise programming
forecasting
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
直觉模糊时间序列
被引量:
1
4
作者
田宗浩
王鹏
机构
陆军军官学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2016年第12期177-184,共8页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF131)
文摘
针对模糊时间序列模型在处理数样本数据时存在局限性,引入直觉模糊集理论对模糊时间序列模型进行扩展。首先,通过对样本数据直觉模糊化,更加细腻地反映实际数据的不确定性本质;然后,在建立直觉模糊逻辑关系时引入犹豫度因子,更加真实地描述数据之间状态转换的不确定性,以Song、Chen和Lee提出的模型为框架,构建直觉模糊时间序列预测模型;最后,利用Alabama大学22年的入学人数为实验数据,对比分析Song、Chen和Lee模型及其加权模型的预测结果,验证了直觉模糊时间序列模型的可行性和优越性。
关键词
直觉
模糊
集
模糊
时间序列
模糊逻辑关系
均方误差
Keywords
intuitionistic fuzzy set
fuzzy time series
fuzzy logical relationship
mean squared error
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种模糊时间序列概率预测方法
董文超
郭强
张彩明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的基于模糊C均值算法的模糊时间序列确定性预测模型
余文利
方建文
廖建平
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊时间序列预测的二目标区间数折衷规划
刘洋
庄新田
金强
《系统管理学报》
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
直觉模糊时间序列
田宗浩
王鹏
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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