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单周期模糊递增时变需求库存模型 被引量:1
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作者 赵明 周永务 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1408-1412,共5页
时变需求库存模型的基本假设是由所处的经济环境是确定的,但是现实环境通常是不确定的;文章放松这一假定,将随时间递增的需求函数改写为模糊递增需求函数,研究单周期模糊递增时变需求库存问题,并建立相应的数学模型;利用一种模糊数的排... 时变需求库存模型的基本假设是由所处的经济环境是确定的,但是现实环境通常是不确定的;文章放松这一假定,将随时间递增的需求函数改写为模糊递增需求函数,研究单周期模糊递增时变需求库存问题,并建立相应的数学模型;利用一种模糊数的排序法寻求最优订购量,并给出应用实例。 展开更多
关键词 时变需求 模糊递增时变需求 三角形模糊 α-截集
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时间权重递增的协同过滤算法 被引量:1
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作者 史长琼 夏广伟 +1 位作者 刘井平 何湘妮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期255-261,共7页
协同过滤算法是目前应用最成功的推荐技术之一,但传统的协同过滤算法在推荐过程中认为数据是静态的,且各时期的评分对预测所起到的作用是等同的,导致推荐系统的推荐质量下降.针对上述问题,本文提出了一种基于时间权重模糊递增的协同过... 协同过滤算法是目前应用最成功的推荐技术之一,但传统的协同过滤算法在推荐过程中认为数据是静态的,且各时期的评分对预测所起到的作用是等同的,导致推荐系统的推荐质量下降.针对上述问题,本文提出了一种基于时间权重模糊递增的协同过滤算法.首先,该算法将项目评分赋予时间属性,并利用项目评分的时间属性计算时间窗口的相似性度;其次,利用时间权重对符合模糊递增规律的评分进行预测,同时本文分两个阶段对时间权重进行求解以达到全局最优和局部最优;最后,通过实验仿真分析,该算法的推荐质量较传统的协同过滤算法有显著提高. 展开更多
关键词 协同过滤 模糊递增 时间权重 预测 相似性
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基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型 被引量:13
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作者 许玉格 曹涛 罗飞 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期103-108,共6页
针对污水生化处理过程复杂、重要出水指标预测困难且误差比较大的情况,提出了一种基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型.首先利用模糊单调递增依赖算法对输入数据进行属性约简,并结合经验确定输入属性,然后利用相关向量机建立预测... 针对污水生化处理过程复杂、重要出水指标预测困难且误差比较大的情况,提出了一种基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型.首先利用模糊单调递增依赖算法对输入数据进行属性约简,并结合经验确定输入属性,然后利用相关向量机建立预测模型,对模型参数进行寻优,以实现最优预测.实验结果表明,文中提出的预测模型预测精度高、泛化能力强,能较好地满足污水处理出水水质的预测要求. 展开更多
关键词 污水处理 相关向量机 模糊单调递增 预测
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