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地震作用下高层建筑结构的分散模糊迭代学习控制研究
被引量：
18
1
作者
汪权
王建国
裴阳阳
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期681-686,709,共7页
针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC(Decentralized Fuzzy Iterative LearningControl)算法,并应用于高层结...
针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC(Decentralized Fuzzy Iterative LearningControl)算法,并应用于高层结构地震反应振动控制中。对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,采用分散控制策略的DFILC算法可以有效地抑制结构地震反应,相对于集中控制的单一失效分散控制系统的可靠性更强且数据实时处理效率大为提高;同时,模糊逻辑理论的运用解决了模型的不确定性和外扰的非线性。
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关键词
地震作用
高层建筑
集中控制
分散控制
模糊迭代学习
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职称材料
模糊PID迭代学习气压模拟系统控制算法研究
被引量：
5
2
作者
王欢
陈春俊
+1 位作者
杨露
李勇洁
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第4期77-82,112,共7页
高速列车车内气压变化影响乘客的舒适性,基于综合舒适度模拟试验台,抽象出气压模拟系统以模拟车内典型气压变化工况。针对气压模拟系统可重复性模拟车内典型气压变化及其难以精确建立数学模型等特点,建立该系统的质量-压力转换数值模型...
高速列车车内气压变化影响乘客的舒适性,基于综合舒适度模拟试验台,抽象出气压模拟系统以模拟车内典型气压变化工况。针对气压模拟系统可重复性模拟车内典型气压变化及其难以精确建立数学模型等特点,建立该系统的质量-压力转换数值模型,并根据系统特点设计模糊PID迭代学习控制算法对系统的压力控制进行研究。仿真结果表明:在收敛速度方面,该算法较模糊迭代控制提升34.48%,较传统PID迭代控制提升44.12%;在控制精度方面,该算法较模糊迭代控制提升20.14%,较传统PID迭代控制提升21.00%。综上所述,该算法能够有效提高控制系统的控制精度和收敛速度,改善系统的动态性能。
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关键词
高速列车
气压模拟
模糊
PID
迭
代
学习
控制
多容耦合
质量-压力转换模型
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职称材料
题名
地震作用下高层建筑结构的分散模糊迭代学习控制研究
被引量：
18
1
作者
汪权
王建国
裴阳阳
机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期681-686,709,共7页
基金
国家自然科学基金(11172087)
土木工程防灾减灾安徽省工程技术研究中心(教秘[2007]368号)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项(2010HGBZ0605
2011HGQC1030)资助项目
文摘
针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC(Decentralized Fuzzy Iterative LearningControl)算法,并应用于高层结构地震反应振动控制中。对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,采用分散控制策略的DFILC算法可以有效地抑制结构地震反应,相对于集中控制的单一失效分散控制系统的可靠性更强且数据实时处理效率大为提高;同时,模糊逻辑理论的运用解决了模型的不确定性和外扰的非线性。
关键词
地震作用
高层建筑
集中控制
分散控制
模糊迭代学习
Keywords
seismic action
tall building centralized control decentralized control
fuzzy iterative learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
模糊PID迭代学习气压模拟系统控制算法研究
被引量：
5
2
作者
王欢
陈春俊
杨露
李勇洁
机构
西南交通大学机械工程学院
轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第4期77-82,112,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975487)。
文摘
高速列车车内气压变化影响乘客的舒适性,基于综合舒适度模拟试验台,抽象出气压模拟系统以模拟车内典型气压变化工况。针对气压模拟系统可重复性模拟车内典型气压变化及其难以精确建立数学模型等特点,建立该系统的质量-压力转换数值模型,并根据系统特点设计模糊PID迭代学习控制算法对系统的压力控制进行研究。仿真结果表明:在收敛速度方面,该算法较模糊迭代控制提升34.48%,较传统PID迭代控制提升44.12%;在控制精度方面,该算法较模糊迭代控制提升20.14%,较传统PID迭代控制提升21.00%。综上所述,该算法能够有效提高控制系统的控制精度和收敛速度,改善系统的动态性能。
关键词
高速列车
气压模拟
模糊
PID
迭
代
学习
控制
多容耦合
质量-压力转换模型
Keywords
high-speed train
air pressure simulation
fuzzy PID iterative learning control
multi-volume coupled
mass and pressure conversion model
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U271.91 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震作用下高层建筑结构的分散模糊迭代学习控制研究
汪权
王建国
裴阳阳
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模糊PID迭代学习气压模拟系统控制算法研究
王欢
陈春俊
杨露
李勇洁
《中国测试》
CAS
北大核心
2021
5
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职称材料
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