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融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法
被引量：
3
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作者
吴建
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第5期1135-1140,共6页
针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法。首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,。然后计算粗分割结...
针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法。首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,。然后计算粗分割结构的中心点,根据中心点得到图像的模糊连通图。最后用区域生长算法对模糊连通图中的脑白质进行更精确的分割。试验结果表明,此方法能够精确的得到脑白质轮廓的边缘,并且大大降低了区域生长种子点位置和阈值选取对分割结果的影响。
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关键词
脑核磁共振
图
像
大津法
模糊连通图
区域生长
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职称材料
题名
融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法
被引量：
3
1
作者
吴建
机构
重庆邮电大学数字图书馆技术部
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第5期1135-1140,共6页
基金
国家自然科学基金(610-71118)
重庆邮电大学自然科学基金(A2009-62)资助
文摘
针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法。首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,。然后计算粗分割结构的中心点,根据中心点得到图像的模糊连通图。最后用区域生长算法对模糊连通图中的脑白质进行更精确的分割。试验结果表明,此方法能够精确的得到脑白质轮廓的边缘,并且大大降低了区域生长种子点位置和阈值选取对分割结果的影响。
关键词
脑核磁共振
图
像
大津法
模糊连通图
区域生长
Keywords
Brain nuclear magnetic resonance image segmentation
OTSU
fuzzy connectivity map
region growing algorithm
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法
吴建
《科学技术与工程》
北大核心
2013
3
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