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用于血管图像分割的简化模糊连接算法
被引量：
9
1
作者
李雪丽
周果宏
罗述谦
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1224-1229,共6页
血管系统成像在外科手术计划和血管疾病的诊断等方面都起着极其重要的作用 通过对模糊连接算法的分析和改进 ,提出一种简化的模糊连接算法 ,使运算时间得到了缩短 ,运算速度得到了提高 将该算法应用到实际的血管图像分割中 ,取得了比...
血管系统成像在外科手术计划和血管疾病的诊断等方面都起着极其重要的作用 通过对模糊连接算法的分析和改进 ,提出一种简化的模糊连接算法 ,使运算时间得到了缩短 ,运算速度得到了提高 将该算法应用到实际的血管图像分割中 ,取得了比较满意的分割效果 。
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关键词
血管图像分割
简化
模糊连接算法
边缘检测
血管疾病
医学
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职称材料
一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用
被引量：
2
2
作者
符晓珠
黄绍辉
+1 位作者
王博亮
黄晓阳
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期546-550,共5页
近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算...
近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算速度提高1.5~2倍;同时提出一种类分水岭的自适应阈值搜索算法,能够对肝脏血管分割的阈值进行自动选取,从而实现了整个模糊连接分割流程的自动化处理.并且以3套肝脏CT数据为实验对象进行了验证,实验结果表明基于查找表的计算方法具有高效性,并且根据自适应阈值进行肝脏血管分割能产生正确的结果.
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关键词
肝脏血管分割
模糊连接算法
模糊
亲和力
自适应阈值
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职称材料
一种改进的模糊连接点聚类算法
被引量：
1
3
作者
孙明珊
覃华
苏一丹
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期1140-1146,共7页
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点...
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点聚类算法:先用组合核函数计算数据集的模糊相似度矩阵,提高算法对数据非线性特征的辨识能力,并用大顶堆存储之;然后遍历传递闭包矩阵中的空元素,用堆顶的桥元素填充传递闭包的空元素,直至生成传递闭包。在测试数据集上的实验结果表明,本文算法的平均聚类精度较传统FJP算法有20%以上的提升,显著改善了传递闭包的失真问题;另外,在大型数据集上的计算效率亦优于传统FJP算法的,说明本文改进FJP算法的思路是有效的、可行的。
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关键词
模糊
连接
点聚类
算法
传递闭包
桥元素
大顶堆
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职称材料
题名
用于血管图像分割的简化模糊连接算法
被引量：
9
1
作者
李雪丽
周果宏
罗述谦
机构
首都医科大学生物医学工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1224-1229,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 0 1AA2 3 10 3 1)
国家自然科学基金 (3 0 2 70 40 1)
北京市自然科学基金 (3 0 2 2 0 0 4)资助
文摘
血管系统成像在外科手术计划和血管疾病的诊断等方面都起着极其重要的作用 通过对模糊连接算法的分析和改进 ,提出一种简化的模糊连接算法 ,使运算时间得到了缩短 ,运算速度得到了提高 将该算法应用到实际的血管图像分割中 ,取得了比较满意的分割效果 。
关键词
血管图像分割
简化
模糊连接算法
边缘检测
血管疾病
医学
Keywords
fuzzy connectedness
vessel
image segmentation
分类号
R543 [医药卫生—心血管疾病]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用
被引量：
2
2
作者
符晓珠
黄绍辉
王博亮
黄晓阳
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期546-550,共5页
基金
国家自然科学基金(61001144
61102137
61327001)
文摘
近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算速度提高1.5~2倍;同时提出一种类分水岭的自适应阈值搜索算法,能够对肝脏血管分割的阈值进行自动选取,从而实现了整个模糊连接分割流程的自动化处理.并且以3套肝脏CT数据为实验对象进行了验证,实验结果表明基于查找表的计算方法具有高效性,并且根据自适应阈值进行肝脏血管分割能产生正确的结果.
关键词
肝脏血管分割
模糊连接算法
模糊
亲和力
自适应阈值
Keywords
hepatic vessel segmentation ~ fuzzy connectedness method ~ fuzzy affinity
adaptive threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的模糊连接点聚类算法
被引量：
1
3
作者
孙明珊
覃华
苏一丹
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期1140-1146,共7页
基金
国家自然科学基金(61363027)
文摘
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大-最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点聚类算法:先用组合核函数计算数据集的模糊相似度矩阵,提高算法对数据非线性特征的辨识能力,并用大顶堆存储之;然后遍历传递闭包矩阵中的空元素,用堆顶的桥元素填充传递闭包的空元素,直至生成传递闭包。在测试数据集上的实验结果表明,本文算法的平均聚类精度较传统FJP算法有20%以上的提升,显著改善了传递闭包的失真问题;另外,在大型数据集上的计算效率亦优于传统FJP算法的,说明本文改进FJP算法的思路是有效的、可行的。
关键词
模糊
连接
点聚类
算法
传递闭包
桥元素
大顶堆
Keywords
fuzzy joint points clustering algorithm
transitive closure
bridging element
max -heap
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于血管图像分割的简化模糊连接算法
李雪丽
周果宏
罗述谦
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用
符晓珠
黄绍辉
王博亮
黄晓阳
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的模糊连接点聚类算法
孙明珊
覃华
苏一丹
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
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