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基于模糊连接度的多发性硬化症MR图像自动分割算法 被引量:7
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作者 李彬 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期664-668,共5页
多发性硬化症(MS)是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,利用磁共振成像技术能够无损伤地检出其病灶。为了自动地对多发性硬化症病灶进行分割,提出了基于模糊连接度的分割算法,实现了种子点的自动选取。作为多发性硬化症分割的预处理,针对... 多发性硬化症(MS)是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,利用磁共振成像技术能够无损伤地检出其病灶。为了自动地对多发性硬化症病灶进行分割,提出了基于模糊连接度的分割算法,实现了种子点的自动选取。作为多发性硬化症分割的预处理,针对脑部MR FLAIR图像的特征,基于区域增长方法,还提出了脑部组织提取算法。通过对临床患者MR图像的分割实验,表明该分割算法能够比较准确地分割多发性硬化症病灶,其分割效果明显好于模糊C-均值聚类算法和基于马尔可夫场模型的分割算法。该算法还具有无监督、运算速度快、稳健性好等优点,能够应用于多发性硬化症的临床辅助诊断。 展开更多
关键词 图像分割 脑组织提取 模糊连接度 多发性硬化症
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基于改进模糊连接度的CT图像肝脏血管三维分割方法 被引量:4
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作者 张睿 吴薇薇 +2 位作者 周著黄 姜涛 吴水才 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期18-27,共10页
解决传统模糊连接度难以较好分割CT图像肝血管、需要多个种子点和较耗时等问题。改进传统模糊连接度分割算法:对最新的Jerman血管增强算法进行改进;将改进的血管增强响应引入模糊亲和度函数;使用Otsu多阈值算法代替置信连接度,进行模糊... 解决传统模糊连接度难以较好分割CT图像肝血管、需要多个种子点和较耗时等问题。改进传统模糊连接度分割算法:对最新的Jerman血管增强算法进行改进;将改进的血管增强响应引入模糊亲和度函数;使用Otsu多阈值算法代替置信连接度,进行模糊连接度算法的初始化。预处理包括自适应S型非线性灰度映射和各向同性插值采样;随后,执行改进的Jerman血管增强算法;再将其增强响应引入模糊亲和度函数,同时利用Otsu多阈值算法统计前景目标信息,对模糊连接度进行初始化;最终,结合单一种子点实现三维肝脏血管的自动分割。选用内含20例CT的公开数据集,定量评估改进的血管增强算法和模糊连接度分割算法。评价标准主要包括对比度噪声比、准确性、敏感性和特异性。该血管增强算法的平均对比度噪声比为8.43 dB,优于传统血管增强算法。该血管分割算法的准确性达98.11%,优于基于置信连接度的传统模糊连接度分割算法、区域生长算法和水平集分割算法。此外,在分割算法的耗时方面,该算法也具有明显优势。提出的三维分割方法能有效解决传统模糊连接度分割CT影像中肝血管结构的不足,可提升分割精度和效率。 展开更多
关键词 肝血管 三维图像分割 血管增强 模糊连接度 增强CT图像
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用于自动识别遥感图像路网信息的改进模糊连接度方法 被引量:2
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作者 郑瑾 柳肃 孙炜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期413-417,共5页
针对遥感图像中路网信息的自动识别问题,该文将小波模极大值边缘检测方法和模糊连接度方法结合,提出一种改进的模糊连接度方法。采用小波模极大值边缘检测方法进行模糊连接度种子点的自动选择,解决传统模糊连接度理论中种子点难以自动... 针对遥感图像中路网信息的自动识别问题,该文将小波模极大值边缘检测方法和模糊连接度方法结合,提出一种改进的模糊连接度方法。采用小波模极大值边缘检测方法进行模糊连接度种子点的自动选择,解决传统模糊连接度理论中种子点难以自动选择的问题。在此基础上,对传统的模糊相似度计算公式进行简化,在保证路网识别准确性的同时,大大减少了计算量。采用来自Quickbird高分辨商业遥感卫星的3组影像进行实验,验证了该文提出的路网识别方法具有较高的准确性和计算速度。 展开更多
关键词 遥感图像 路网信息识别 模糊连接度 小波模极大值 图像边缘检测
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一种基于模糊连接度的区域生长毁伤特征提取算法
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作者 曹继平 朱亚红 吴聪伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第4期75-78,共4页
针对传统的区域生长算法在提取军事目标毁伤时,不能较好地处理毁伤区域与背景之间的模糊性,生长结果对种子点的选取敏感等问题,提出了一种基于模糊连接度的区域生长算法。算法以模糊连接度作为生长点与种子点相似度的度量,有效地保持了... 针对传统的区域生长算法在提取军事目标毁伤时,不能较好地处理毁伤区域与背景之间的模糊性,生长结果对种子点的选取敏感等问题,提出了一种基于模糊连接度的区域生长算法。算法以模糊连接度作为生长点与种子点相似度的度量,有效地保持了像素之间的模糊性,按照模糊连接度由强至弱的顺序生长,使得生长的结果对种子点的选取不敏感;采用灰度波动控制和USAN面积相结合的方式作为生长准则,在适应目标区域灰度变化的同时得到了较好的边缘定位效果。实验结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊连接度 区域生长 特征提取
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基于三维模糊连接脉冲耦合神经网络的肾脏CT图像自动分割算法
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作者 白培瑞 李峥 +4 位作者 刘庆一 王梦 毕丽君 任延德 王成健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2264-2272,共9页
3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义。但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性。该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、... 3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义。但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性。该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、参数量少的特点,结合模糊连接度(FC)算法,提出一种3维肾脏CT图像的自动分割算法。主要贡献为:(1)将SPCNN的2维模型扩展为3维模型,可以充分利用3维CT图像的层间信息;(2)提出了一种基于感兴趣区域质心的3维种子点自动生成策略,可以有效提高算法的自动分割效率;(3)实现了3维FC响应图与3维SPCNN的有效耦合。所提算法在自制数据集和公开数据集上进行了验证实验,结果表明该算法的性能优于现有的主流算法,其Dice系数、准确率、敏感度、体积误差、平均对称表面距离的平均值分别可以达到0.9095,0.9969,0.8517,0.1749和0.8536。 展开更多
关键词 3维CT图像 肾脏分割 脉冲耦合神经网络 模糊连接度
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一种基于区域生长的目标提取算法 被引量:11
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作者 李旭辉 慈林林 +2 位作者 王蕊 刘建华 李俊山 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期183-186,共4页
对利用区域生长进行目标提取问题进行了研究,提出一种基于模糊连接度的生长算法,该算法以模糊连接度作为生长的原则,采用一种自适应阈值与USAN面积相结合的方式作为生长终止规则,通过具体的实验,证明该算法的提取结果对种子点的选取不敏... 对利用区域生长进行目标提取问题进行了研究,提出一种基于模糊连接度的生长算法,该算法以模糊连接度作为生长的原则,采用一种自适应阈值与USAN面积相结合的方式作为生长终止规则,通过具体的实验,证明该算法的提取结果对种子点的选取不敏感,算法对区域的边缘具有较好的定位能力,有效地防止了过分割的情况. 展开更多
关键词 区域生长 模糊连接度 自适应阈值 USAN面积
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视觉注意引导和区域竞争控制的医学图像分割 被引量:6
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作者 罗彤 陈裕泉 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1797-1800,共4页
模糊连接度已经成为医学图像分割的实用方法,但其困难在于需要设定多种子点,自动给定的手段不是很有效.为此将种子点等价于视觉特征显著点,提出了在视觉注意模型引导下种子点给定的新方法.通过研究显著点定位与图像特征概率密度估计之... 模糊连接度已经成为医学图像分割的实用方法,但其困难在于需要设定多种子点,自动给定的手段不是很有效.为此将种子点等价于视觉特征显著点,提出了在视觉注意模型引导下种子点给定的新方法.通过研究显著点定位与图像特征概率密度估计之间的关系,引入新的视觉特征估计地图,构造了注意计算模型,采用无阈值方法定位各类物体的视觉显著点并用于引导区域增长方式的图像分割.新的注意计算模型的定量描述能力较以往的模型有很大提高,适用于处理模糊图像.新方法能够完全自动定位种子点,有效分割图像,准确率高.引入多种子点之间的竞争策略加快了图像分割中的区域增长处理过程. 展开更多
关键词 注意计算模型 医学图像分割 模糊连接度 区域竞争增长
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一种热红外人脸分割的新方法 被引量:1
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作者 孙统风 任子晖 +1 位作者 陈伟 杨小冬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期23-25,共3页
针对热红外人脸的边缘和细节特征模糊、对比度低、人脸和背景温度分布不同等特点,提出一种新的图像分割方法.该方法使用灰度投影粗定位人脸,使用模糊连接度分割背景和确定人眼眉毛的位置,根据眉毛的中心精确定位和归一化人脸.实验结... 针对热红外人脸的边缘和细节特征模糊、对比度低、人脸和背景温度分布不同等特点,提出一种新的图像分割方法.该方法使用灰度投影粗定位人脸,使用模糊连接度分割背景和确定人眼眉毛的位置,根据眉毛的中心精确定位和归一化人脸.实验结果表明,该方法消除了背景干扰,保留了更多的人脸信息。 展开更多
关键词 热红外人脸图像 投影 模糊连接度 图像分割
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