模糊运动图像的异常动作轨迹矢量搜索方法

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作者 张坤 李仪 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期77-81,共5页

为了解决当前模糊图像异常动作轨迹的搜索方法忽略模糊运动图像成因,造成的图像复原不完整、效果差及搜索效率低的问题,提出模糊运动图像的异常动作轨迹矢量搜索方法.采用最小二乘法对模糊运动图像进行复原并提取复原图像中存在的关键... 为了解决当前模糊图像异常动作轨迹的搜索方法忽略模糊运动图像成因,造成的图像复原不完整、效果差及搜索效率低的问题,提出模糊运动图像的异常动作轨迹矢量搜索方法.采用最小二乘法对模糊运动图像进行复原并提取复原图像中存在的关键像素点构建运动图像的样本库,再运用BDT算法结合图像样本库搜索异常动作轨迹矢量,完成模糊运动图像中异常动作轨迹矢量的搜索.实验结果表明,所提方法的图像复原效果好、搜索效率高.为相关的模糊图像异常动作轨迹的搜索方法提供参考. 展开更多

关键词 模糊运动图像 异常动作 轨迹矢量 退化模型 退化因子 最小二乘法 BDT算法 图像样本库

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基于改进Transformer结构的电力绝缘子运动模糊图像复原网络

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作者 李鹏 常乐 +2 位作者 覃发富 孟庆伟 陈继明 《电网技术》 北大核心 2025年第6期2623-2631,I0143-I0146,共13页

针对高压输电线路巡检航拍过程中产生的电力绝缘子图像运动模糊的失真情形,影响后续绝缘子定位及缺陷检测的问题,提出了一种基于改进Transformer结构的电力绝缘子图像运动模糊复原方法。为了适应电力绝缘子航拍图像中全局与局部模糊的... 针对高压输电线路巡检航拍过程中产生的电力绝缘子图像运动模糊的失真情形,影响后续绝缘子定位及缺陷检测的问题,提出了一种基于改进Transformer结构的电力绝缘子图像运动模糊复原方法。为了适应电力绝缘子航拍图像中全局与局部模糊的复原需求,在Transformer网络结构上引入条带注意力模块,结合卷积神经网络,在减小内存空间需求和不依赖大量训练数据的同时实现高效的模糊绝缘子图像复原;同时,在网络目标函数中引入对比学习损失,充分地挖掘和利用清晰与模糊电力绝缘子图像的关联信息。构建运动模糊绝缘子图像数据集进行图像复原与缺陷检测实验,结果表明,该文的运动模糊绝缘子图像复原方法在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似度(structure similarity index measure,SSIM)这两个指标上均高于Deblur GAN-v2、MIMO-UNet等主流算法,使用目标检测算法YOLOv5和YOLOv7对去模糊前后的绝缘子进行定位与自爆缺陷检测后显示该文方法在提升高压输电线路巡检任务中绝缘子定位与缺陷检测的准确率上具有实际应用意义。 展开更多

关键词 运动模糊图像复原 TRANSFORMER 对比学习 绝缘子及缺陷检测

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基于事件及考虑像素级模糊程度的图像去模糊 被引量：2

3

作者 葛城轩 朱尊杰 +4 位作者 陆鸣 张文豪 路荣丰 王国相 郑博仑 《信号处理》 北大核心 2025年第2期312-324,共13页

在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模... 在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模糊程度如何,都使用相同的卷积核进行处理。然而,在某些复杂的模糊场景中,使用共享卷积核可能无法很好地处理图像的非均匀模糊情况。为此,本文提出了一种创新方法,利用像素级模糊程度来增强端到端图像去模糊的效果。具体来说,本文设计并训练了一个去模糊网络(Deblurring Network,DeblurNet),能够从输入图像和曝光时间内的事件数据中精确估计模糊程度图。随后,本文通过基于模糊程度的特征调制(Degree-based Feature Modulation,DFM)技术,依据模糊程度图自适应调节DeblurNet的特征。DeblurNet是一个端到端卷积神经网络,专门用于复原模糊图像的清晰度,通过动态卷积核来处理不同模糊程度的区域。这一策略实现了对非均匀模糊的空间可变卷积,从而有效地去除图像中的非均匀模糊。本文在合成数据集和真实事件数据集上进行了大量实验,并使用公开方法作为DeblurNet的基线。结果表明,提出的方法能够在合成和真实数据集上持续提升现有方法的性能,展示出较好的泛化能力。 展开更多

关键词 图像运动去模糊 事件相机 模糊度 特征调制

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基于非局部先验红外运动模糊图像复原方法

4

作者 何易德 朱斌 +5 位作者 汤磊 蒲小平 王升哲 代辉 郭志伟 王捷 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期463-469,共7页

为了实现红外运动模糊图像复原,采用了基于红外图像的非局部稀疏先验约束建模方法。通过分析红外运动模糊成像特征,在盲反卷积框架下,提出了一种基于运动信息的图像非局部稀疏先验约束建模方法,通过计算图像的运动模糊核,进而复原运动... 为了实现红外运动模糊图像复原,采用了基于红外图像的非局部稀疏先验约束建模方法。通过分析红外运动模糊成像特征,在盲反卷积框架下,提出了一种基于运动信息的图像非局部稀疏先验约束建模方法,通过计算图像的运动模糊核,进而复原运动模糊图像。结果表明,所提出的基于运动信息的图像非局部稀疏先验约束方法,针对性强,能有效地复原运动幅值较大的红外运动模糊图像;概率模糊检测、结构相似度和峰值信噪比均有不同程度的提高,尤其是峰值信噪比提高接近8%,且运动幅值越大,复原结果越明显。本研究为红外成像系统的应用打下了基础。 展开更多

关键词 图像处理 红外运动模糊图像复原 运动成像特征 非局部稀疏先验

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基于模糊核估计和交替Transformer的二维码图像去运动模糊算法

5

作者 石彬 成苗 +1 位作者 张绍兵 曾尚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期234-239,共6页

在生产生活中,运动模糊的存在增加了二维码(QR code)识别的难度。针对这一问题,提出一种基于模糊核估计和交替Transformer的QR code图像去运动模糊算法。首先,针对目前去运动模糊算法对中间退化过程缺少解释的问题,使用一个模糊核估计网... 在生产生活中,运动模糊的存在增加了二维码(QR code)识别的难度。针对这一问题,提出一种基于模糊核估计和交替Transformer的QR code图像去运动模糊算法。首先,针对目前去运动模糊算法对中间退化过程缺少解释的问题,使用一个模糊核估计网络(KEN)动态估计模糊核的形状和参数,并在将KEN的输出和原图做维纳滤波后,指导后续复原网络更好地去运动模糊;其次,针对基于窗口的Transformer捕捉全局特征的能力较弱,传统Transformer计算复杂度较高的问题,提出一个基于局部窗口的Transformer块(LTB)和基于全局轴的Transformer块(GTB)结合的交替Transformer模块(ATB),交替提取局部和全局的特征;最后,针对输入为单一尺度图像时模型无法处理不同层次模糊的问题,提出一个多尺度特征融合模块(MSFFB)。这样,模型能从多尺度输入图像提取特征,有效利用上下文信息,并更好地保留和恢复图像细节。在运动模糊QR code图像数据集上的实验结果表明,对于线性模糊核测试集,所提算法相较于复原效果第2名的Uformer(U-shaped Transformer)-B在峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)上分别提升了3.11%、1.23%;对于非线性模糊核测试集,所提算法相较于Uformer-B在PSNR和SSIM上分别提升了7.13%、2.19%,同时,在乘加累积操作量(MAC)上减少了77.22%,在所有对比算法中取得最优,在模型参数量(Param)上下降了83.5%。此外,采用YOLOv4和ZBar进行目标检测和识别实验,结果表明所提算法对提高QR code检测和识别效率具有一定实际意义。 展开更多

关键词 TRANSFORMER 二维码 运动模糊图像复原 模糊核估计 多尺度

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运动模糊图像的运动模糊方向鉴别 被引量：29

6

作者 陈前荣 陆启生 成礼智 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期41-45,共5页

曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理,若能找出模糊图像的运动模糊方向,并将之旋转到水平轴,则二维问题可简化为一维来处理,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程,并为图像恢复的并行计算创... 曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理,若能找出模糊图像的运动模糊方向,并将之旋转到水平轴,则二维问题可简化为一维来处理,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成分,沿着运动方向实施高通滤波(方向微分),可保证微分图像灰度值(绝对值)之和最小。基于此,本文利用双线性插值的方法,固定并适当选取方向微分的微元大小,构造出3×3方向微分乘子,得到了高效高精度的自动鉴别运动模糊方向的新方法,并通过数值实验进行了验证。 展开更多

关键词 图像恢复 马尔科夫过程 运动模糊图像 运动模糊方向 双线性插值

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联合梯度预测与导引滤波的图像运动模糊复原 被引量：9

7

作者 朱明 杨航 +1 位作者 贺柏根 鲁剑锋 《中国光学》 EI CAS 2013年第6期850-855,共6页

针对由相机与所摄景物之间发生相对位置移动所导致的图像运动模糊,提出了一种鲁棒的基于单幅运动模糊图像的盲反卷积算法。该方法首先通过预测图像中的较强边缘信息,实现用简单、易于求解的优化问题在傅里叶域中快速、准确地估计出点扩... 针对由相机与所摄景物之间发生相对位置移动所导致的图像运动模糊,提出了一种鲁棒的基于单幅运动模糊图像的盲反卷积算法。该方法首先通过预测图像中的较强边缘信息,实现用简单、易于求解的优化问题在傅里叶域中快速、准确地估计出点扩散函数。然后利用得到的点扩散函数,使用基于梯度约束的非盲反卷积算法复原清晰图像,同时采用一种新的边缘保持滤波器—导引滤波来消除噪声并抑制振铃效应。实验结果表明:本文的算法能够快速地从单幅运动模糊图像复原出具有清晰边缘和纹理的高质量图像,并且运算时间不超过20 s。 展开更多

关键词 梯度预测 运动模糊图像 图像复原 导引滤波

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一种改进的运动模糊图像复原算法 被引量：13

8

作者 周玉 周序生 +1 位作者 戴圣伟 彭召意 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期49-52,共4页

根据运动造成图像模糊的特点,本文阐述了匀速直线运动模糊图像的退化模型,介绍了维纳滤波复原方法,提出了一种改进的运动模糊图像复原算法。该算法首先加强Radon变换算法的抗噪性能,利用自相关运算估计点扩展函数的模糊尺度参数,采用改... 根据运动造成图像模糊的特点,本文阐述了匀速直线运动模糊图像的退化模型,介绍了维纳滤波复原方法,提出了一种改进的运动模糊图像复原算法。该算法首先加强Radon变换算法的抗噪性能,利用自相关运算估计点扩展函数的模糊尺度参数,采用改进的K值自动估计算法较准确地估计出K值,再用维纳滤波复原图像。结果表明,这种改进的综合算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量,取得了较好的复原效果。 展开更多

关键词 运动模糊图像 图像复原 Radon变换改进算法 自相关

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基于差分自相关的运动模糊图像尺度参数识别 被引量：16

9

作者 郭永彩 丁小平 高潮 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期134-140,共7页

在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于... 在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于尺度识别的理论分析,重点研究和推证了在该方法下噪声对模糊尺度识别的影响,提出了改进的差分自相关方法。仿真结果表明,本文方法识别尺度准确,且提高了适应噪声环境能力。最后对实际运动模糊图像的模糊尺度进行了识别,维纳滤波复原结果进一步验证了本文方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 运动模糊图像复原 运动模糊尺度 差分自相关 抗噪性

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运动模糊图像的维纳滤波复原研究 被引量：30

10

作者 周玉 彭召意 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期181-183,共3页

根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的... 根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。 展开更多

关键词 运动模糊图像 图像复原 点扩展函数 霍夫变换改进算法 二次维纳滤波

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运动模糊图像边缘振铃效应的抑制方法 被引量：8

11

作者 王靖 施刚 +2 位作者 张磊 韩斌 黄子娟 《电子测量技术》 2013年第5期62-67,共6页

边缘振铃效应是影响图像复原效果的重要因素之一,为此提出一种基于边缘恢复的运动模糊图像复原算法。首先将原运动模糊图像的边缘按图像点扩散函数在其扩散方向上移动的像素值进行二维边缘延拓,形成一个新的延拓图像;然后用最优窗函数... 边缘振铃效应是影响图像复原效果的重要因素之一,为此提出一种基于边缘恢复的运动模糊图像复原算法。首先将原运动模糊图像的边缘按图像点扩散函数在其扩散方向上移动的像素值进行二维边缘延拓,形成一个新的延拓图像;然后用最优窗函数对新图像进行加窗预处理;最后用维纳滤波算法对加窗处理结果进行复原。实验结果表明,提出的算法对边缘区域梯度变化较大的运动模糊图像的复原效果较好,可以有效地抑制复原图像边界处的振铃效应。 展开更多

关键词 运动模糊图像 维纳滤波 振铃效应 边缘延拓 最优窗预处理

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运动模糊图像的噪声功率的精确估计 被引量：8

12

作者 贺卫国 黎绍发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期23-25,共3页

由运动模糊图像复原出原图像关键问题是获取点扩展函数和噪声信息,其中噪声通常假设为高斯白噪声。针对匀速直线运动模糊图像,提出一种差分噪声功率估计方法,该方法对模糊图像的差分图进行叠加,放大噪声,并保持每列的噪声互不相关,叠加... 由运动模糊图像复原出原图像关键问题是获取点扩展函数和噪声信息,其中噪声通常假设为高斯白噪声。针对匀速直线运动模糊图像,提出一种差分噪声功率估计方法,该方法对模糊图像的差分图进行叠加,放大噪声,并保持每列的噪声互不相关,叠加后的图像的方差与原始噪声方差存在一个数量关系,通过该数量关系来估计出原始噪声方差。实验证明该方法能够相当准确地估计出噪声功率。 展开更多

关键词 图像复原 噪声 运动模糊图像

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基于稀疏正则化和渐近边界假设的运动模糊图像盲复原 被引量：4

13

作者 龚平 贺杰 +1 位作者 刘娜 卢振坤 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期16-23,共8页

为了复原因相机抖动而产生的运动模糊图像,提出基于L p范数和全变分范数的正则化盲复原方法;首先,基于模糊图像的梯度稀疏性建立L p范数正则化模型,利用全变分范数保持图像的结构信息;然后,根据模糊核稀疏性的先验知识建立模糊核的盲估... 为了复原因相机抖动而产生的运动模糊图像,提出基于L p范数和全变分范数的正则化盲复原方法;首先,基于模糊图像的梯度稀疏性建立L p范数正则化模型,利用全变分范数保持图像的结构信息;然后,根据模糊核稀疏性的先验知识建立模糊核的盲估计模型;最后,提出一种渐近边界假设条件对模糊图像进行扩展以抑制振铃,并通过交替最小化方法分别求解清晰图像和模糊核的估计值。结果表明,所提出的方法简单、可行,具有更好的图像复原效果。 展开更多

关键词 盲复原 稀疏正则化 运动模糊图像 模糊核估计 边界条件

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基于Z变换及模糊加权均值滤波的匀速运动模糊图像恢复 被引量：2

14

作者 黎明和 何斌 +2 位作者 岳继光 陆汉雄 李永刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期260-262,294,共4页

针对相对匀速运动造成的图像模糊问题,假设目标在像平面内并行于X轴方向作匀速运动;在较严格数学推导下建立基于Z变换的退化及恢复模型,将差分方程转化为简单的代数方程求解;针对算法容易造成噪声积累使复原图像质量下降的问题,在算法... 针对相对匀速运动造成的图像模糊问题,假设目标在像平面内并行于X轴方向作匀速运动;在较严格数学推导下建立基于Z变换的退化及恢复模型,将差分方程转化为简单的代数方程求解;针对算法容易造成噪声积累使复原图像质量下降的问题,在算法中加入模糊加权均值滤波算子,并给出了完整的算法实现。仿真结果表明,提出的恢复算法在提高模糊图像恢复速度的同时,能有效地抑制噪声、防止噪声的不断扩散,使复原图像的质量得到明显的改善,算法对模糊宽度的变化不敏感,较维纳滤波恢复算法有一定的稳健性及优越性。 展开更多

关键词 图像处理 图像恢复 Z变换 匀速运动模糊图像 模糊加权均值滤波

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基于运动模糊及图像矩的2D高频直线振动振幅测量 被引量：3

15

作者 关柏青 王石刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期447-451,共5页

介绍了一种新的根据图像的运动模糊信息测量高频振动振幅的方法.与现有的基于计算机视觉的振动测量方法相比,该方法仅通过计算1幅清晰参考图像及1幅运动模糊图像的前2阶几何矩即可得到2D高频直线振动振幅的解析解,降低了根据图像信息测... 介绍了一种新的根据图像的运动模糊信息测量高频振动振幅的方法.与现有的基于计算机视觉的振动测量方法相比,该方法仅通过计算1幅清晰参考图像及1幅运动模糊图像的前2阶几何矩即可得到2D高频直线振动振幅的解析解,降低了根据图像信息测量振幅的计算复杂程度.实验结果表明,所提出方法可有效地测量高频振动的振幅. 展开更多

关键词 振动测量 运动模糊 运动模糊图像 几何矩

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基于频谱边缘检测和Radon变换估计运动模糊图像的方向 被引量：10

16

作者 加春燕 崔丽 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期434-438,共5页

为了准确估计运动模糊图像的方向,在理论推导部分,以定积分、Fourier变换和Sinc函数的性质为依据,得出了运动模糊方向、图像尺寸和频谱图像平行条纹方向三者的关系。在算法优化部分,系统分析了Radon变换法、Gabor变换法和频谱分块法的... 为了准确估计运动模糊图像的方向,在理论推导部分,以定积分、Fourier变换和Sinc函数的性质为依据,得出了运动模糊方向、图像尺寸和频谱图像平行条纹方向三者的关系。在算法优化部分,系统分析了Radon变换法、Gabor变换法和频谱分块法的原理和不足,并提出了基于频谱边缘检测和Radon变换的改进算法。在数值实验部分,编写Matlab程序对几种方法进行了测试和比较,结果表明,该方法的估计精度最高,更适用于估计运动模糊图像的方向。 展开更多

关键词 运动模糊图像的方向估计 频谱边缘检测 RADON变换 GABOR变换 频谱分块法

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基于相位相关的匀速直线运动模糊图像位移参数估计 被引量：5

17

作者 孙辉 李志强 《中国光学》 EI CAS 2012年第2期174-180,共7页

为估算匀速直线运动模糊图像的运动参数,提出了一种基于相位相关分析的图像配准方法。该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换并计算归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉冲函数峰值... 为估算匀速直线运动模糊图像的运动参数,提出了一种基于相位相关分析的图像配准方法。该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换并计算归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉冲函数峰值坐标获取位移图像之间的亚像元级位移量。结合相位相关配准原理和线性空间不变退化模型,给出了匀速直线运动点扩散函数及其光学传递函数的数学描述;讨论了匀速直线运动模糊对相位相关配准结果的影响,证明了图像经过匀速直线运动退化后,位移图像之间归一化互功率谱具有不变性。实验结果表明:动态运动模糊图像最大检测误差为0.489 pixel,标准差为0.16 pixel。 展开更多

关键词 相位相关 运动模糊图像 归一化互功率谱 图像配准 点扩散函数

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基于图像运动模糊特征的车辆运动侧偏角直接测量方法研究 被引量：1

18

作者 张辉 黄梅平 +1 位作者 杨永强 庄文盛 《汽车技术》 北大核心 2016年第3期57-61,共5页

提出了一种车辆运动侧偏角的直接测量方法,该方法利用安装在车辆外部的拍摄单元对路面图像进行拍摄,然后根据所得图像的倒频谱图计算图像的运动模糊方向。该方向直接反映车辆与地面相对运动的方向,在拍摄单元安装方向确定的条件下,即可... 提出了一种车辆运动侧偏角的直接测量方法,该方法利用安装在车辆外部的拍摄单元对路面图像进行拍摄,然后根据所得图像的倒频谱图计算图像的运动模糊方向。该方向直接反映车辆与地面相对运动的方向,在拍摄单元安装方向确定的条件下,即可直接获得车辆运动的侧偏角。试验结果表明,该方法能够直接、准确地测量车辆运动侧偏角,成本低且不受车辆参数变化的影响。 展开更多

关键词 车辆运动侧偏角 拍摄单元 运动模糊图像 倒谱图

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基于自适应残差的运动图像去模糊 被引量：4

19

作者 欧阳宁 邓超阳 林乐平 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第6期1684-1690,共7页

针对当前运动图像去模糊网络忽略了运动模糊图像的非均匀性,不能有效地恢复图像的高频细节及去除伪影等问题,在对抗网络基础上提出一种基于自适应残差的运动图像去模糊方法。在生成网络中构造由形变卷积模块和通道注意力模块组成的自适... 针对当前运动图像去模糊网络忽略了运动模糊图像的非均匀性,不能有效地恢复图像的高频细节及去除伪影等问题,在对抗网络基础上提出一种基于自适应残差的运动图像去模糊方法。在生成网络中构造由形变卷积模块和通道注意力模块组成的自适应残差模块。其中,形变卷积模块学习运动模糊图像特征的形变量,可以根据图像的形变信息动态调整卷积核的形状和大小,提高网络适应图像形变的能力。通道注意力模块对所提取的形变特征进行通道调整,获取更多的图像高频特征,增强恢复后图像的纹理细节。在公开的GOPRO数据集上进行实验,实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)有较大的提升,能够重建出纹理细节丰富的高质量图像。 展开更多

关键词 运动图像去模糊 非均匀性 形变卷积模块 通道注意力模块 自适应

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利用独立分量分析的运动模糊图像检索

20

作者 相林 崔荣一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期147-149,共3页

研究了独立分量分析(ICA)算法在运动模糊图像检索中的应用。首先,对图片库中的图像进行ICA处理,构造由相互独立的基向量构成的子空间,将图片库中的图像及运动模糊图像分别向该空间投影,获得各自的特征。其次,利用特征向量间的余弦距离... 研究了独立分量分析(ICA)算法在运动模糊图像检索中的应用。首先,对图片库中的图像进行ICA处理,构造由相互独立的基向量构成的子空间,将图片库中的图像及运动模糊图像分别向该空间投影,获得各自的特征。其次,利用特征向量间的余弦距离作为相似度度量标准,根据最近邻准则进行特征匹配与图像检索。最后,对人为加入高斯噪声、进行45°和90°旋转的运动模糊以及缺损图像进行了匹配检索实验。实验结果表明,利用ICA算法提取出的特征可以准确地检索出运动模糊图像的原图像,并且对噪声污染、旋转变换和图像缺损具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 独立分量分析 运动模糊图像 图像检索 特征提取

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