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题名快速模糊边缘检测算法
被引量：12
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作者
耿彦峰
马钺
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期126-127,156,共3页
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文摘
通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种快速模糊边缘检测算法。该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算，而且通过实验，确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值，大大地减少了迭代次数。从实验结果中可以看出，该快速算法不但提高了Pal.King算法的效率，而且具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力。这种快速算法的性能优越，是一种非常实用的、高效的的图像处理算法。
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关键词
快速模糊边缘检测算法
图像处理
图像分析
模式识别
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Keywords
Fuzzy；Edge-detection；Image process
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的快速模糊边缘检测算法
被引量：2
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作者
傅晓薇
方康玲
李曦
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第2期128-130,136,共4页
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文摘
在介绍Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种改进的模糊边缘检测算法,采用该快速算法,不仅简化了Pal算法中复杂的G和G-1运算,而且提出了改进的模糊增强Tr变换,并减少了迭代次数．实验证明,采用该改进算法,不但提高了边缘检测的效率,而且检测效果优于Pal算法,并具有较好检测模糊边缘和抑制噪声干扰的能力．
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关键词
快速模糊边缘检测算法
图像处理
Pal算法
模糊增强Tr变换
干扰抑制
迭代次数
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Keywords
image processing
edge detection
fuzzy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的模糊边缘检测算法
被引量：3
- 3
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作者
吴薇
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机构
西安武警工程学院通信工程系
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出处
《现代电子技术》
2002年第4期46-48,共3页
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文摘
针对 Pal.King算法的缺陷 ,通过定义新的模糊隶属函数 ,并引入饱和增强点和广义渡越点参数 ,给出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法具有速度快、效果好、能够检测模糊边缘和细小边缘的优点 。
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关键词
模糊边缘检测算法
饱和增强点
广义渡越点
图像处理
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Keywords
edge-detection, fuzzy enhancement,saturation enhancement point, generalized transition point.
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的模糊边缘检测快速算法
被引量：23
- 4
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作者
刘金华
唐竞新
龙图景
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机构
清华大学自动化系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第2期273-274,297,共3页
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文摘
系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的自动算法。仿真结果证明,该算法效率高、提取边缘精细、适用面广,是一种很有实用价值的图象处理算法。
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关键词
模糊边缘检测快速算法
边缘检测
模糊集
隶属函数
图象处理
图象分析
计算机视觉
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Keywords
edge detection
fuzzy sets
membership function
image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名入场汽车煤智能采样控制系统的设计
被引量：1
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作者
崔亚量
崔金玲
武海燕
杨庆祥
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机构
安阳工学院计算机科学与信息工程系
河南师范大学物理与信息工程学院
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出处
《工矿自动化》
2009年第4期72-77,共6页
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基金
河南省科技攻关项目(0424220222)
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文摘
针对入场汽车煤人工采样方式劳动强度大、单纯的人为操作机械采样装置很难控制入场煤弄虚作假等问题,文章介绍了一套入场汽车煤智能采样控制系统的设计。该系统由车厢定位选点子系统、采样点坐标转换子系统、现场控制子系统、数据库子系统和通信子系统组成,采用数字图象处理技术和改进的模糊边缘检测算法实现车厢自动定位选点,采样点坐标经转换处理后,由PLC完成现场自动采样控制。实际应用表明,该系统精度高,可靠性好,操作简便,能满足实际需要。
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关键词
入场汽车煤
自动采样
控制系统
定位选点
图象处理
坐标转换
模糊边缘检测算法
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Keywords
entree truck coal, automatic sampling, control system, position and sitting, image processing, coordinate transformation, fuzzy edge-detection algorithm
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分类号
TD58
[矿业工程—矿山机电]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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