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一种基于多信息融合的模糊边界检测算法
被引量：
13
1
作者
高梁
刘晓云
+1 位作者
廖志武
陈武凡
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2506-2514,共9页
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊...
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。
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关键词
模糊边界检测
多信息融合
边缘
检测
函数
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题名
一种基于多信息融合的模糊边界检测算法
被引量：
13
1
作者
高梁
刘晓云
廖志武
陈武凡
机构
电子科技大学自动化工程学院
四川师范大学计算机科学学院
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2506-2514,共9页
基金
国家973重点基础研究发展规划项目基金(2010CB732501)资助项目
文摘
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。
关键词
模糊边界检测
多信息融合
边缘
检测
函数
Keywords
fuzzy boundary detection
multi-information fusion
edge detection function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多信息融合的模糊边界检测算法
高梁
刘晓云
廖志武
陈武凡
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
13
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