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基于变分客观模糊辨识的态势预测
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作者 王娜 张鑫海 常娅明 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第9期1789-1797,共9页
针对网络安全态势数据具有较强的非平稳性和随机性,为提高网络安全态势预测的精度,提出一种基于变分客观模糊辨识的态势预测方法.首先,引入变分模态分解,并与动态时间规整方法相结合,来对原始态势数据集进行分解和重构,以提高该数据集... 针对网络安全态势数据具有较强的非平稳性和随机性,为提高网络安全态势预测的精度,提出一种基于变分客观模糊辨识的态势预测方法.首先,引入变分模态分解,并与动态时间规整方法相结合,来对原始态势数据集进行分解和重构,以提高该数据集的平稳性并减少分解后的模态个数,从而降低后续模型预测的误差和训练成本;然后,利用偏自相关分析确定T-S模型的输入变量,并结合客观聚类分析和模糊c均值聚类,来直接获取紧凑而准确的T-S模型结构,从而确保所建预测模型的精确性;最后,通过标准网络入侵检测数据集NSL-KDD的仿真来验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 态势预测 T-S模型 模糊辨识 变分模态分解 动态时间规整 模糊聚类
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火电厂锅炉主汽压系统的模糊辨识与模糊控制 被引量:23
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作者 刘向杰 彭一民 +1 位作者 周孝信 柴天佑 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期1-6,共6页
基于动态特性实验和模糊控制策略给出了锅炉系统新的控制方法。电厂锅炉燃烧系统的主要特性是非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰。进行锅炉的动态特性实验并将锅炉燃烧系统表示成语言描述模型。运用线性模糊控制规则对... 基于动态特性实验和模糊控制策略给出了锅炉系统新的控制方法。电厂锅炉燃烧系统的主要特性是非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰。进行锅炉的动态特性实验并将锅炉燃烧系统表示成语言描述模型。运用线性模糊控制规则对锅炉对象的主汽压进行了仿真研究和实时控制,最后给出了模糊控制同传统方法的比较结果。 展开更多
关键词 火电厂 锅炉 主汽压系统 模糊辨识 模糊控制
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基于改进T-S模型的模糊辨识算法及其应用 被引量:11
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作者 于希宁 程锋章 +1 位作者 朱丽玲 刘利 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期505-509,共5页
热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识... 热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间的划分,在此基础上利用加权递推最小二乘法(WRLSA)建立热工过程的T-S模型。仿真结果表明基于改进T-S模型的非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且算法简单、快速。 展开更多
关键词 热工过程 T-S模型 模糊辨识 非线性 模糊推理
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模糊辨识在电力设备故障诊断中的应用 被引量:18
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作者 徐文 王大忠 +1 位作者 周泽存 李益民 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期45-49,共5页
模糊理论在电力设备故障诊断中有着广泛的应用。运用模糊关系矩阵,由输入或输出,可以得出相应的结论[1]。但是电力设备的故障诊断中存在着大量不确定因素,而模糊关系矩阵一般是由专家经验评估而来,造成人为因素影响甚大。模糊辨... 模糊理论在电力设备故障诊断中有着广泛的应用。运用模糊关系矩阵,由输入或输出,可以得出相应的结论[1]。但是电力设备的故障诊断中存在着大量不确定因素,而模糊关系矩阵一般是由专家经验评估而来,造成人为因素影响甚大。模糊辨识技术是一种根据已知的输入和输出,辨识模糊模型的方法。用这种方法建模可以减少人为因素干扰,保证诊断的正确性。 展开更多
关键词 故障诊断 模糊辨识 变压器 电力系统 应用
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基于一种新模糊模型的非线性系统模糊辨识 被引量:15
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作者 刘福才 关新平 裴润 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期113-116,共4页
提出一种基于新的模糊模型和加权递推最小二乘算法 (WRLSA)的非线性系统模糊辨识方法 .新型的具有插值能力的模糊系统可以通过学习从输入输出采样数据中提取MISO系统模糊规则 ,它继承了Sugeno模型及其变化形式的许多优点 .采用相应的模... 提出一种基于新的模糊模型和加权递推最小二乘算法 (WRLSA)的非线性系统模糊辨识方法 .新型的具有插值能力的模糊系统可以通过学习从输入输出采样数据中提取MISO系统模糊规则 ,它继承了Sugeno模型及其变化形式的许多优点 .采用相应的模糊隶属函数 ,使得被辨识的模型可用若干局部线性模型来表示 ,然后利用WRLSA拟合这些线性模型 .给出了详细的模糊辨识算法 ,为了验证该辨识方法的有效性 。 展开更多
关键词 模糊模型 非线性系统 模糊辨识 模糊建模 模糊if-then规则 加权递推最小二乘算法 启发式方法
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HVAS涂层力学性能的T-S模糊辨识 被引量:7
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作者 陈彬 刘阁 +1 位作者 张贤明 吴云 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期458-463,共6页
将基于模糊C均值聚类算法的T-S模糊模型用于辨识大型轴类零件的高速电弧喷涂(HVAS)涂层的力学性能。该方法结合递推最小二乘法辨识后件参数,可以提高收敛速度和增强模型的泛化性能;以3Cr13丝材的喷涂涂层为例,建立了喷涂电压、喷涂电流... 将基于模糊C均值聚类算法的T-S模糊模型用于辨识大型轴类零件的高速电弧喷涂(HVAS)涂层的力学性能。该方法结合递推最小二乘法辨识后件参数,可以提高收敛速度和增强模型的泛化性能;以3Cr13丝材的喷涂涂层为例,建立了喷涂电压、喷涂电流、喷涂距离和气源压力四个影响因子到涂层强度的非线性映射。仿真结果表明,所建T-S模糊模型具有较好的学习和泛化能力,在辨识力学性能中效果较好。最后利用该模型优化高速电弧喷涂的工艺参数,找出了最佳工艺参数的范围。 展开更多
关键词 HVAS 力学性能 C均值聚类 T-S模糊辨识
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一种新的基于神经模糊推理网络的复杂系统模糊辨识方法 被引量:12
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作者 李佳宁 易建强 +1 位作者 赵冬斌 西广成 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期695-703,共9页
针对基于输入输出数据的复杂系统的模糊辨识问题,提出了一种新的神经模糊推理网络及相应的学习算法.学习算法被应用于系统的结构辨识与参数辨识.在结构辨识阶段,介绍了一种新的直接从输入输出数据中抽取和优化模糊规则的学习算法;在... 针对基于输入输出数据的复杂系统的模糊辨识问题,提出了一种新的神经模糊推理网络及相应的学习算法.学习算法被应用于系统的结构辨识与参数辨识.在结构辨识阶段,介绍了一种新的直接从输入输出数据中抽取和优化模糊规则的学习算法;在参数辨识阶段,提出和推导了一种非监督学习和监督学习相结合的混合式学习算法,实现模糊隶属函数的初步调整和优化.仿真结果表明,本文的方法可以同时满足对辨识精度、收敛速度、可读性和规则数的要求. 展开更多
关键词 模糊辨识 神经模糊网络 规则抽取 非监督学习 监督学习
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一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法 被引量:13
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作者 刘福才 关新平 裴润 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期547-550,共4页
针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊... 针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法[8]和误差反馈学习方法[5]相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据[7]仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模糊规则 非线性系统 快速模糊辨识方法 模糊if-then规则 卡尔曼滤波算法
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关于模糊辨识的理论与应用实际问题 被引量:19
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作者 李人厚 张平安 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期129-137,共9页
本文从模糊控制的需要出发,从模糊系统结构和参数辨识二方面,介绍了目前常用的几种方法以及它们的优缺点.在此基础上,系统地综述了模糊辨识领域中所存在的理论与实际问题,并探讨了今后的研究趋向.
关键词 模糊辨识 模糊控制 人工知识 模糊数学
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基于模糊聚类的改进模糊辨识方法 被引量:6
10
作者 王宏伟 詹荣开 贺汉根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期436-438,共3页
针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题 ,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法 ,从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力 ,从而达到优化模型结构的目的 .仿真实例表明 ,该方法能够辨识非... 针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题 ,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法 ,从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力 ,从而达到优化模型结构的目的 .仿真实例表明 ,该方法能够辨识非线性系统 ,能显著提高建模的精度 . 展开更多
关键词 系统辨识 目标函数 模糊辨识 模糊聚类 非有线性系统
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基于模糊聚类多变量系统的模糊辨识方法 被引量:6
11
作者 王宏伟 王清 +1 位作者 王子才 金京皓 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期25-27,共3页
提出一种基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度。利用卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数。给出了详细算法和Box-Jenkins数据的辨识结果。
关键词 模糊辨识 模糊聚类 系统辨识 多变量系统
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基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识 被引量:12
12
作者 张平安 李人厚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第5期639-643,共5页
本文提出一种通用的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法.模糊聚类方法在给定的广义目标下按线性簇对被辨识的样本数据进行聚类,这样使得被辨识模型可用若于局部线性模型表示,然后,利用卡尔曼滤波方法拟合这些线性模型.本... 本文提出一种通用的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法.模糊聚类方法在给定的广义目标下按线性簇对被辨识的样本数据进行聚类,这样使得被辨识模型可用若于局部线性模型表示,然后,利用卡尔曼滤波方法拟合这些线性模型.本文给出了详细的模糊辨识算法.为了验证该辨识方法的有效性,本文最后给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果. 展开更多
关键词 模糊辨识 模糊聚类 卡尔曼滤波 滤波
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离焦图象模糊辨识及复原方法研究 被引量:12
13
作者 刘克 杨静宇 +1 位作者 权军 程永清 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期58-65,共8页
本文讨论如何根据离焦模糊图象确定其退化模型参数,并同时使模糊图象复原的问题,提出了一种基于模糊图象的梯度图象、最小二乘技术和斐波那契最优搜索法的有效方法.文中介绍了方法的基本原理,提出了实现该方法的算法步骤,并给出了... 本文讨论如何根据离焦模糊图象确定其退化模型参数,并同时使模糊图象复原的问题,提出了一种基于模糊图象的梯度图象、最小二乘技术和斐波那契最优搜索法的有效方法.文中介绍了方法的基本原理,提出了实现该方法的算法步骤,并给出了对人工模拟图象和实际拍摄的离焦图象处理的实验结果. 展开更多
关键词 模糊辨识 图象复原 图象处理
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自适应模糊辨识及其在大系统中的应用 被引量:4
14
作者 罗旭光 刘丁 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期352-357,共6页
本文基于T-S模糊模型构造了一种新的自适应模糊神经网络,给出了网络的连接结构和学习算法,它能自动学习和修正前件参数及模糊规则.将其用于大系统随机稳态递阶优化的控制建模中,仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、辨识精度高、... 本文基于T-S模糊模型构造了一种新的自适应模糊神经网络,给出了网络的连接结构和学习算法,它能自动学习和修正前件参数及模糊规则.将其用于大系统随机稳态递阶优化的控制建模中,仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、辨识精度高、泛化能力强等特点,可当作复杂大系统建模的一种有效手段. 展开更多
关键词 系统辨识 大系统 自适应模糊辨识
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一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法 被引量:5
15
作者 江善和 申东日 陈义俊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期731-734,共4页
基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次,利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁,逼近... 基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次,利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁,逼近能力强,能够显著提高辨识精度,并且辨识的模糊模型简单有效。最后,将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 T—S模型 自适应模糊神经网络 模糊竞争学习 模糊辨识
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复杂系统的递阶模糊辨识 被引量:3
16
作者 张平安 李人厚 张金明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期99-102,共4页
针对Takagi_Sugeno模糊模型 (T_S模型 )严重的维数灾问题 ,借鉴GMDH算法 ,提出了一种新的复杂系统递阶模糊辨识方法 .本文首先详细描述了由两输入变量的特殊T_S模型所组成的递阶模糊模型 ;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法 .... 针对Takagi_Sugeno模糊模型 (T_S模型 )严重的维数灾问题 ,借鉴GMDH算法 ,提出了一种新的复杂系统递阶模糊辨识方法 .本文首先详细描述了由两输入变量的特殊T_S模型所组成的递阶模糊模型 ;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法 .该方法的特点是 :a)在结构辨识阶段 ,用FCM模糊聚类方法评价系统中每个输入变量的重要性 ,以便构造合理的递阶模糊模型 ;b)预先合理地确定了所要辨识的参数的初始值 ,用扩展卡尔曼滤波方法可很快地得到这些参数 .最后 。 展开更多
关键词 模糊辨识 递阶模糊模型 系统辨识 复杂系统
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模糊辨识方法在蓄电池建模中的应用 被引量:3
17
作者 刘福才 高维成 +1 位作者 裴润 刘中杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期448-452,共5页
针对光伏系统中蓄电池建模十分困难的问题,基于T S模糊模型,提出一种模糊建模方法。该方法采用三角形隶属函数计算给定样本的隶属度,利用稳态卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数,并把辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据相对比,以检... 针对光伏系统中蓄电池建模十分困难的问题,基于T S模糊模型,提出一种模糊建模方法。该方法采用三角形隶属函数计算给定样本的隶属度,利用稳态卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数,并把辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据相对比,以检验模糊模型的可靠性。实验结果表明,这种新的蓄电池建模方法具有很高的精度,为高度复杂的非线性电化学过程的模型化提供了一条新途经。 展开更多
关键词 模糊辨识 建模 蓄电池 卡尔曼滤波 非线性
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模糊辨识理论与应用研究 被引量:4
18
作者 王宏伟 马广富 王子才 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第2期87-90,126,共5页
从模糊系统处理不确定、非线性、复杂系统出发,分析国内外模糊辨识理论与应用情况,介绍目前常用的几种方法以及它们的优缺点。在此基础上,系统地综述模糊辨识领域存在的理论与实际问题,并探讨了今后的研究方向。
关键词 模糊控制 系统辨识 模糊辨识理论 人工神经网络
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基于模糊辨识的混合鲁棒自适应控制 被引量:2
19
作者 王永富 赵宏 +1 位作者 刘积仁 柴天佑 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期158-161,195,共5页
针对一类多输入多输出不确定非线性系统,提出一种基于模糊辨识的混合鲁棒自适应控制方法。该方法探讨了自适应模糊控制器的参数自适应律由跟踪误差和逼近误差共同进行调节,并从理论分析和仿真角度证明了该方法比参数自适应律仅用跟踪误... 针对一类多输入多输出不确定非线性系统,提出一种基于模糊辨识的混合鲁棒自适应控制方法。该方法探讨了自适应模糊控制器的参数自适应律由跟踪误差和逼近误差共同进行调节,并从理论分析和仿真角度证明了该方法比参数自适应律仅用跟踪误差进行调节的控制器具有更好的跟踪效果,该方法加快了系统跟踪误差的收敛速度。将该算法用于两连杆机械手轨迹跟踪,仿真结果表明该算法具有跟踪精度高,收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 模糊辨识 鲁棒自适应 跟踪误差 逼近误差 非线性系统
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竞争学习的非均匀采样非线性系统的模糊辨识 被引量:5
20
作者 王宏伟 连捷 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期109-113,共5页
在实际非线性系统中,由于资源的限制,使得输入信号快速刷新,输出信号慢速采样.利用获得的非均匀采样数据对原非线性系统辨识存在一定困难.为此,通过提升技术,把非线性系统的多个特征点局部的线性模型转化为模糊模型的后件线性模型.在此... 在实际非线性系统中,由于资源的限制,使得输入信号快速刷新,输出信号慢速采样.利用获得的非均匀采样数据对原非线性系统辨识存在一定困难.为此,通过提升技术,把非线性系统的多个特征点局部的线性模型转化为模糊模型的后件线性模型.在此基础上,提出基于竞争学习和递推梯度下降方法的辨识算法.通过定理证明:输入信号在持续激励条件下,模糊模型的参数能够一致性收敛;针对化工p H中和过程非线性系统,采用非均匀采样数据,建立其模糊模型,通过实际数据与模糊模型输出数据误差对比,表明了实际系统在非均匀采样条件下,模糊辨识能够建立其过程模型,验证了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 竞争学习 模糊辨识 多采样率系统 非均匀采样 非线性系统
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