HVAS涂层力学性能的T-S模糊辨识 被引量：7

1

作者 陈彬 刘阁 +1 位作者 张贤明 吴云 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期458-463,共6页

将基于模糊C均值聚类算法的T-S模糊模型用于辨识大型轴类零件的高速电弧喷涂(HVAS)涂层的力学性能。该方法结合递推最小二乘法辨识后件参数,可以提高收敛速度和增强模型的泛化性能;以3Cr13丝材的喷涂涂层为例,建立了喷涂电压、喷涂电流... 将基于模糊C均值聚类算法的T-S模糊模型用于辨识大型轴类零件的高速电弧喷涂(HVAS)涂层的力学性能。该方法结合递推最小二乘法辨识后件参数,可以提高收敛速度和增强模型的泛化性能;以3Cr13丝材的喷涂涂层为例,建立了喷涂电压、喷涂电流、喷涂距离和气源压力四个影响因子到涂层强度的非线性映射。仿真结果表明,所建T-S模糊模型具有较好的学习和泛化能力,在辨识力学性能中效果较好。最后利用该模型优化高速电弧喷涂的工艺参数,找出了最佳工艺参数的范围。 展开更多

关键词 HVAS 力学性能 C均值聚类 T-S模糊辨识

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基于模糊聚类的改进模糊辨识方法 被引量：6

2

作者 王宏伟 詹荣开 贺汉根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期436-438,共3页

针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题 ,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法 ,从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力 ,从而达到优化模型结构的目的 .仿真实例表明 ,该方法能够辨识非... 针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题 ,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法 ,从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力 ,从而达到优化模型结构的目的 .仿真实例表明 ,该方法能够辨识非线性系统 ,能显著提高建模的精度 . 展开更多

关键词 系统辨识 目标函数 模糊辨识 模糊聚类 非有线性系统

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基于模糊聚类多变量系统的模糊辨识方法 被引量：6

3

作者 王宏伟 王清 +1 位作者 王子才 金京皓 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期25-27,共3页

提出一种基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度。利用卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数。给出了详细算法和Box－Jenkins数据的辨识结果。

关键词 模糊辨识 模糊聚类 系统辨识 多变量系统

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模糊辨识方法在蓄电池建模中的应用 被引量：3

4

作者 刘福才 高维成 +1 位作者 裴润 刘中杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期448-452,共5页

针对光伏系统中蓄电池建模十分困难的问题,基于T S模糊模型,提出一种模糊建模方法。该方法采用三角形隶属函数计算给定样本的隶属度,利用稳态卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数,并把辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据相对比,以检... 针对光伏系统中蓄电池建模十分困难的问题,基于T S模糊模型,提出一种模糊建模方法。该方法采用三角形隶属函数计算给定样本的隶属度,利用稳态卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数,并把辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据相对比,以检验模糊模型的可靠性。实验结果表明,这种新的蓄电池建模方法具有很高的精度,为高度复杂的非线性电化学过程的模型化提供了一条新途经。 展开更多

关键词 模糊辨识 建模 蓄电池 卡尔曼滤波 非线性

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竞争学习的非均匀采样非线性系统的模糊辨识 被引量：5

5

作者 王宏伟 连捷 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期109-113,共5页

在实际非线性系统中,由于资源的限制,使得输入信号快速刷新,输出信号慢速采样.利用获得的非均匀采样数据对原非线性系统辨识存在一定困难.为此,通过提升技术,把非线性系统的多个特征点局部的线性模型转化为模糊模型的后件线性模型.在此... 在实际非线性系统中,由于资源的限制,使得输入信号快速刷新,输出信号慢速采样.利用获得的非均匀采样数据对原非线性系统辨识存在一定困难.为此,通过提升技术,把非线性系统的多个特征点局部的线性模型转化为模糊模型的后件线性模型.在此基础上,提出基于竞争学习和递推梯度下降方法的辨识算法.通过定理证明:输入信号在持续激励条件下,模糊模型的参数能够一致性收敛;针对化工p H中和过程非线性系统,采用非均匀采样数据,建立其模糊模型,通过实际数据与模糊模型输出数据误差对比,表明了实际系统在非均匀采样条件下,模糊辨识能够建立其过程模型,验证了提出方法的有效性. 展开更多

关键词 竞争学习 模糊辨识 多采样率系统 非均匀采样 非线性系统

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基于递阶原理的非均匀采样非线性系统的模糊辨识 被引量：2

6

作者 王宏伟 连捷 夏浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1005-1011,共7页

针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部线性模型加权组合的模糊模型来描述.... 针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部线性模型加权组合的模糊模型来描述.在此基础上,利用GK模糊聚类确定模糊模型前件结构,利用基于递阶原理的递推最小二乘辨识算法辨识模糊模型后件参数.同时,通过鞅定理对辨识算法的收敛性进行了研究.最后,通过仿真实例证明了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 模糊辨识 非均匀采样 非线性系统 递阶原理 系统辨识

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基于模糊神经网络的模糊辨识方法及其应用研究 被引量：1

7

作者 何磊 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期292-296,共5页

利用模糊神经网络（FNN）的学习能力从控制操作的现场数据中获取模糊规则，并自动调节隶属函数，把建模的过程转化为FNN网络结构多数的生成与学习问题。用于一个非线性过程的模糊模型参数辨识问题，取得了满意的结果。

关键词 模糊神经网络 学习算法 模糊辨识

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一种基于模糊辨识器的自适应交流伺服系统 被引量：3

8

作者 张绍德 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期265-268,共4页

提出用模糊辨识器对交流伺服系统离线进行辨识，使用遗传算法（GA）对辨识器参数寻优，用BP算法对控制器FNC最后一层权值在线调整，论述了用GA对控制器模糊隶属函数的参数优化训练方法。仿真结果证明了控制策略的有效性。

关键词 模糊辨识器 遗传算法 交流伺服系统

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一类基于模糊辨识器的非线性动态系统辨识 被引量：2

9

作者 张绍德 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期170-173,共4页

针对模糊辨识器的参数优化，提出了将改进的遗传算法（ＭＧＡ）应用于模糊辨识器的离线学习，并在此基础上采用ＢＰ算法对其参数在线调整，实现了非线性动态系统模糊辨识。解决了输入仅为一维语言变量时，模糊辨识器的实现问题。仿真结... 针对模糊辨识器的参数优化，提出了将改进的遗传算法（ＭＧＡ）应用于模糊辨识器的离线学习，并在此基础上采用ＢＰ算法对其参数在线调整，实现了非线性动态系统模糊辨识。解决了输入仅为一维语言变量时，模糊辨识器的实现问题。仿真结果证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊辨识器 动态系统辨识 非线性 遗传算法

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模糊辨识器的参数辨识 被引量：1

10

作者 赵小梅 郑恩让 王孟效 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 1999年第4期30-32,共3页

:针对基于 BP网络进行参数辨识的模糊辨识器 ,采用更为合理的学习步长——变步长 ,从而使在线辨识更加快速 。

关键词 模糊辨识器 参数辨识 变步长 BP网络

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一类非线性系统的混合自适应模糊辨识与控制 被引量：1

11

作者 李淑萍 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第S1期48-53,共6页

采用非线性模糊系统(即第二类模糊逻辑系统)来实现一类非线性系统的模糊辨识和控制,结合模型辨识过程中的模型误差和模型控制过程中的跟踪误差,提出了一个混合自适应律,运用BP算法对该自适应律进行了在线调整,使辨识参数和控制参数同时... 采用非线性模糊系统(即第二类模糊逻辑系统)来实现一类非线性系统的模糊辨识和控制,结合模型辨识过程中的模型误差和模型控制过程中的跟踪误差,提出了一个混合自适应律,运用BP算法对该自适应律进行了在线调整,使辨识参数和控制参数同时达到最优;利用Lyapunov方法证明了该控制算法的稳定性,改善了跟踪速度等性能. 展开更多

关键词 模糊辨识 模糊控制 混合自适应律 LYAPUNOV方法

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基于TS模型的非线性系统模糊辨识算法

12

作者 张伟 张蛟龙 宋运忠 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期793-796,共4页

对一类采样数据较均匀的非线性系统,提出一种基于TS模型的系统辨识算法.首先利用等分区间法对输入空间进行前提结构的划分,并根据所选定的隶属度函数确定每个输入变量在各个模糊子空间中的隶属度,然后利用卡尔曼滤波算法来辨识模型的后... 对一类采样数据较均匀的非线性系统,提出一种基于TS模型的系统辨识算法.首先利用等分区间法对输入空间进行前提结构的划分,并根据所选定的隶属度函数确定每个输入变量在各个模糊子空间中的隶属度,然后利用卡尔曼滤波算法来辨识模型的后件参数.与模糊聚类等辨识算法相比,该算法计算量较小,适用于系统的在线辨识,仿真研究表明该算法具有较高的辨识精度. 展开更多

关键词 模糊辨识 等分区间 卡尔曼滤波 隶属度函数

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模糊辨识方法及其在单元机组负荷系统中的应用

13

作者 张化光 陈来九 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第2期1-9,共9页

提出了一种高精度的MISO模糊辨识方法。复合型法应用于前提参数的辨识,最小二乘法用于结论参数的辨识,还提出了选择前提结构的方法。仿真研究表明,该方法应用于单元机组负荷系统的动态辨识,可以收到良好的效果。

关键词 单元机组 模糊辨识 负荷系统

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基于参数模糊辨识的开关磁阻电机转矩的平滑控制

14

作者 孙玉坤 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期327-330,共4页

论述了开关磁阻电机转矩平滑控制的基本原理，介绍了开关磁阻电机磁链、电流、转子位置的模型参数模糊辨识的方法，分析并给出开关磁阻电机使用相转矩瞬时分解权函数的转矩平滑控制方法和实验结果。

关键词 开关磁阻电机 模糊辨识 转矩控制 SRM

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基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法 被引量：1

15

作者 贺金平 高昆 倪国强 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期97-102,共6页

针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边... 针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素。 展开更多

关键词 运动模糊参数辨识 单阈值脉冲耦合神经网络 归一化局部熵 边缘-参数曲线

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基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识 被引量：5

16

作者 周怀芳 王宏伟 张子建 《现代电子技术》 2021年第10期176-180,共5页

针对传统方法的非线性系统模糊辨识精准度较低,且辨识速度较慢的问题,该文提出一种基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识方法。通过非线性系统模型原理,估计实质模型参数,从而将问题转换成非线性函数优化,获得模型参数估计值。引... 针对传统方法的非线性系统模糊辨识精准度较低,且辨识速度较慢的问题,该文提出一种基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识方法。通过非线性系统模型原理,估计实质模型参数,从而将问题转换成非线性函数优化,获得模型参数估计值。引入自适应粒子群算法,并结合核函数的FCM聚类方法,清除在辨识非线性系统的不利行为,即可完成非线性系统的模型辨识。通过实验证明,该文方法能够有效地对非线性系统模糊辨识,且与传统方法对比,该文方法的辨识精度较高,速度更快。 展开更多

关键词 非线性系统 模糊辨识 自适应粒子群算法 模型辨识 估计值获取 仿真实验

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基于浮点数编码 GA 的 T-S 模型的模糊辨识方法

17

作者 王宏伟 尤传富 张彤 《吉林工学院学报（自然科学版）》 1998年第3期59-63,共5页

提出了一种基于浮点数编码遗传算法学习Ｔ－Ｓ模糊模型的辨识方法。对十进制浮点数编码的遗传算法进行了研究，融合和改进了一些遗传操作，并利用浮点数编码ＧＡ对Ｔ－Ｓ模糊模型为对象建立模糊神经网络中的参数进行估计。仿真给出了满... 提出了一种基于浮点数编码遗传算法学习Ｔ－Ｓ模糊模型的辨识方法。对十进制浮点数编码的遗传算法进行了研究，融合和改进了一些遗传操作，并利用浮点数编码ＧＡ对Ｔ－Ｓ模糊模型为对象建立模糊神经网络中的参数进行估计。仿真给出了满意的结果。 展开更多

关键词 模糊辨识 模糊神经网络 遗传算法 T-S模型

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基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识 被引量：13

18

作者 蔡开龙 谢寿生 吴勇 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期194-198,共5页

提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出... 提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。 展开更多

关键词 航空发动机 T-S模糊辨识模型^+ 反向传播法^+ 最小二乘法

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一种新的T-S模糊模型辨识算法 被引量：2

19

作者 焦嵩鸣 施建中 +1 位作者 王东风 韩璞 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期466-470,共5页

针对非传统T-S模糊模型,给出了一种新的辨识方法。利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数,最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性与实用性。

关键词 模糊划分 模糊聚类 T-S模糊模型 模糊辨识

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比例规则后件的T-S模糊模型辨识方法

20

作者 赵奇 刘开第 侯朝桢 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第4期41-44,共4页

模糊划分应满足测量准则,这一点常被忽略。采用余弦平方函数作为隶属函数,解决了曲线型隶属函数在模糊化分后满足测量准则问题。T-S模糊模型后件由线性函数构成,以局部线性化方式实现全局非线性,通过分段性逼近辨识曲线,常用于系统辨识... 模糊划分应满足测量准则,这一点常被忽略。采用余弦平方函数作为隶属函数,解决了曲线型隶属函数在模糊化分后满足测量准则问题。T-S模糊模型后件由线性函数构成,以局部线性化方式实现全局非线性,通过分段性逼近辨识曲线,常用于系统辨识中,但其辨识参数多是其主要问题。比例规则后件的T-S模糊系统具有万能逼近特性,且构成参数少,用于非线性系统的辨识中,可以减少辨识参数,提高辨识速度。给出其在系统辨识中应用的方法,并通过仿真实例说明本方法的有效性。 展开更多

关键词 余弦平方函数划分 模糊辨识 比例规则后件

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