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基于频率域点扩散函数的视频中运动模糊车牌复原与识别优化
1
作者
朱沛伍
高树辉
+1 位作者
谢昭宇
傅裕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期435-443,共9页
车辆是刑事案件中常使用的工具,车牌识别是涉案车辆认定的重要依据之一,因此对运动模糊造成的车牌图像退化的复原是刑事技术工作的重要研究方向。文中提出一种基于频率域点扩散函数参数估计的车牌图像复原算法,运用二维离散傅里叶变换、...
车辆是刑事案件中常使用的工具,车牌识别是涉案车辆认定的重要依据之一,因此对运动模糊造成的车牌图像退化的复原是刑事技术工作的重要研究方向。文中提出一种基于频率域点扩散函数参数估计的车牌图像复原算法,运用二维离散傅里叶变换、Radon变换以及Wiener滤波算法解决监控视频视角下运动模糊车牌的复原问题。通过预处理对运动模糊图像进行灰度化和降噪,并对图像添加Hanning窗,进行二维离散傅里叶变换和对数运算,计算图像的功率频谱图,运用Radon变换对频谱图进行检测,估算模糊方向;对频谱图进行最小值计算,求模糊长度,完成对点扩散函数两个参数的估算。通过Wiener滤波算法进行图像反卷积,实现图像复原。针对传统频谱图估算模糊参数易受中央亮线干扰的问题,在离散傅里叶变换之前添加窗函数进行优化。使用道路监控拍摄的模糊图像,进行点扩散函数参数估计实验,同时与目前未加窗的方法进行对比,验证所提算法的复原效果。实验结果证明,所提算法在复原车牌图像语义信息方面具有优势,能为刑事图像技术领域模糊车牌复原提供方法补充。
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关键词
点扩散函数
PSF
图像复原
运动视频
模糊车牌
图像处理
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职称材料
结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法
被引量：
1
2
作者
杨剑
张涛
+1 位作者
宋文爱
宋超峰
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第17期241-249,共9页
深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问...
深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问题,吸取去噪方法的优点,提出将原始图像信息与转置卷积复原后的图像信息相结合的方法,重新构建了图像复原网络结构;并根据图像特点自定了损失函数。实验通过与已有的方法进行对比说明,提出的复原方法在复原车牌图像质量上和复原效率上都有很好的表现;同时对模糊运动角度与不同噪声具有健壮性;而模糊运动像素越大的图片,复原图像的质量也会下降。
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关键词
深度学习
转置卷积
模糊车牌
图像复原
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职称材料
基于卷积神经网络的模糊车牌图像超分辨率重建方法
被引量：
6
3
作者
田煜
贾瑞生
+1 位作者
邓梦迪
赵超越
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第11期159-164,228,共7页
针对车牌图像分辨率低、视觉质量差等问题,提出一种针对模糊车牌图像的超分辨率重建方法。在FSRCNN的基础上进行如下改进:特征提取阶段采用双通道替代单通道,增强对图像有用特征信息的提取;映射部分使用深度可分离卷积替代原有卷积并减...
针对车牌图像分辨率低、视觉质量差等问题,提出一种针对模糊车牌图像的超分辨率重建方法。在FSRCNN的基础上进行如下改进:特征提取阶段采用双通道替代单通道,增强对图像有用特征信息的提取;映射部分使用深度可分离卷积替代原有卷积并减少映射层数,提升训练速度;重建部分采用子像素卷积操作替代反卷积层,抑制反卷积层产生的人工冗余信息。实验结果表明,该方法的重建结果与其他方法相比,图像质量在主观和客观方面都有所改善,训练时间也有所减少。
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关键词
模糊车牌
图像
超分辨率重建
卷积神经网络
深度学习
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职称材料
题名
基于频率域点扩散函数的视频中运动模糊车牌复原与识别优化
1
作者
朱沛伍
高树辉
谢昭宇
傅裕
机构
中国人民公安大学侦查学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期435-443,共9页
基金
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
文摘
车辆是刑事案件中常使用的工具,车牌识别是涉案车辆认定的重要依据之一,因此对运动模糊造成的车牌图像退化的复原是刑事技术工作的重要研究方向。文中提出一种基于频率域点扩散函数参数估计的车牌图像复原算法,运用二维离散傅里叶变换、Radon变换以及Wiener滤波算法解决监控视频视角下运动模糊车牌的复原问题。通过预处理对运动模糊图像进行灰度化和降噪,并对图像添加Hanning窗,进行二维离散傅里叶变换和对数运算,计算图像的功率频谱图,运用Radon变换对频谱图进行检测,估算模糊方向;对频谱图进行最小值计算,求模糊长度,完成对点扩散函数两个参数的估算。通过Wiener滤波算法进行图像反卷积,实现图像复原。针对传统频谱图估算模糊参数易受中央亮线干扰的问题,在离散傅里叶变换之前添加窗函数进行优化。使用道路监控拍摄的模糊图像,进行点扩散函数参数估计实验,同时与目前未加窗的方法进行对比,验证所提算法的复原效果。实验结果证明,所提算法在复原车牌图像语义信息方面具有优势,能为刑事图像技术领域模糊车牌复原提供方法补充。
关键词
点扩散函数
PSF
图像复原
运动视频
模糊车牌
图像处理
Keywords
Point spread function
PSF
Image restoration
Motion video
Blurred license plate
Image processing
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法
被引量：
1
2
作者
杨剑
张涛
宋文爱
宋超峰
机构
中北大学软件学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第17期241-249,共9页
基金
山西省回国留学人员科研项目(2014-053)
山西省第六批"百人计划"(特聘教授)资助
文摘
深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问题,吸取去噪方法的优点,提出将原始图像信息与转置卷积复原后的图像信息相结合的方法,重新构建了图像复原网络结构;并根据图像特点自定了损失函数。实验通过与已有的方法进行对比说明,提出的复原方法在复原车牌图像质量上和复原效率上都有很好的表现;同时对模糊运动角度与不同噪声具有健壮性;而模糊运动像素越大的图片,复原图像的质量也会下降。
关键词
深度学习
转置卷积
模糊车牌
图像复原
Keywords
deep learning
transpose convolution
blurred license plate
image recovery
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的模糊车牌图像超分辨率重建方法
被引量：
6
3
作者
田煜
贾瑞生
邓梦迪
赵超越
机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第11期159-164,228,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2018MEE008)
山东省重点研发计划项目(2017GSF20115)。
文摘
针对车牌图像分辨率低、视觉质量差等问题,提出一种针对模糊车牌图像的超分辨率重建方法。在FSRCNN的基础上进行如下改进:特征提取阶段采用双通道替代单通道,增强对图像有用特征信息的提取;映射部分使用深度可分离卷积替代原有卷积并减少映射层数,提升训练速度;重建部分采用子像素卷积操作替代反卷积层,抑制反卷积层产生的人工冗余信息。实验结果表明,该方法的重建结果与其他方法相比,图像质量在主观和客观方面都有所改善,训练时间也有所减少。
关键词
模糊车牌
图像
超分辨率重建
卷积神经网络
深度学习
Keywords
Fuzzy license plate image
Super-resolution reconstruction
Convolutional neural network
Deep learning
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频率域点扩散函数的视频中运动模糊车牌复原与识别优化
朱沛伍
高树辉
谢昭宇
傅裕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法
杨剑
张涛
宋文爱
宋超峰
《科学技术与工程》
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的模糊车牌图像超分辨率重建方法
田煜
贾瑞生
邓梦迪
赵超越
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
6
在线阅读
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职称材料
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