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题名基于改进多目标HQPSOGA求解武器目标分配问题
被引量：6
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作者
邱少明
冯江惠
杜秀丽
王建伟
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机构
大连大学通信与网络重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第11期255-262,共8页
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基金
中央军委装备发展部领域基金项目(61400010301)。
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文摘
由于进化算法求解多目标问题时易过早丧失种群多样性,造成早熟收敛,提出一种粒子多样性判别方法。基于随机选择的聚类算法与模糊贴近度原则综合求解粒子多样性贡献度,用于混合量子行为粒子群和可调节遗传算法的粒子群迭代中,结合随机新增粒子更新个体最优解,引导粒子向Pareto最优解靠近。仿真表明,所提方法是一种有效的多样性保持方法,具有更强的全局寻优能力,可有效提高求解质量,在武器-目标分配问题上求解精度更高。
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关键词
武器-目标分配
量子行为粒子群
基于随机选择的聚类算法
模糊贴近度原则
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Keywords
Weapon target assignment
Quantum-behaved particle swarm optimization
Clustering algorithm based on random selection
Fuzzy closeness principle
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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