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题名基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略
被引量：12
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作者
张谦
蔡家佳
李春燕
刘桦臻
李东
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机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期61-71,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51507022)~~
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文摘
电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时，电网应给予电价激励，该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定。针对该问题，研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略，建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型。模型中，首先，根据电动汽车代理商和电力公司的成本及收益预估，计算谈判函数中确定性参数。同时，提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法，分别估算电力公司和电动汽车代理商各自谈判函数中的不确定性参数。然后，将上述参数代入基于模糊贝叶斯学习的谈判模型中，得出电动汽车放电电价。最后，通过算例对提出的谈判模型进行仿真分析验证文中方法的有效性。
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关键词
电动汽车
放电电价
模糊概率
谈判函数
模糊贝叶斯学习
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Keywords
electric vehicle
discharging price
fuzzyprobability
negotiation Function
fuzzy Bayesian learning
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于碳交易竞价博弈的电动汽车电力-碳联合优化调度
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作者
葛晓琳
李岩
曹士鹏
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机构
上海电力大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第2期117-124,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52077130)
上海市青年科技启明星计划项目(21QA1403500)
上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900)。
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文摘
电动汽车规模化的推广为实现双碳目标提供了有力的支撑。然而在碳交易过程中,如何考虑电力与碳的耦合关系以及电动汽车的参与意愿是目前面临的重要挑战。为此,针对电力市场和碳交易市场之间的复杂关联特性,利用C&CG(column-and constraint generation)算法将电力市场模型和碳交易市场模型进行解耦,并基于各电力单元出力的耦合变量进行迭代运算,协调优化发电调度成本和碳排放量。此外针对电动汽车参与碳交易市场时既要考虑充放电功率的物理边界约束,又需要兼顾个体利益,研究了电动汽车与常规机组在参与碳交易时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的碳交易价格双边谈判函数模型,最终博弈得到优化后的碳交易价格,以提升电动汽车参与碳减排的积极性。通过各种典型场景对比分析了所提模型的经济效益和碳减排效果。
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关键词
碳交易
碳配额
电动汽车
谈判函数
模糊贝叶斯学习
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Keywords
carbon trading
carbon quota
electric vehicle
negotiation function
fuzzy Bayesian learning
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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