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基于模糊贝叶斯网络的噪声环境下一线矿工不安全状态识别
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作者 田水承 李红妍 +3 位作者 张倩 石炎彬 宁世强 王雨欣 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第7期21-28,共8页
为了深入探讨煤矿井下噪声对一线矿工不安全状态的影响,基于多模态数据融合和模糊贝叶斯网络技术构建矿工不安全状态识别模型,通过采集矿工心率、ERP成分、反应时、正确率及主观心理问卷数据,分析噪声环境对一线矿工在生理、心理及行为... 为了深入探讨煤矿井下噪声对一线矿工不安全状态的影响,基于多模态数据融合和模糊贝叶斯网络技术构建矿工不安全状态识别模型,通过采集矿工心率、ERP成分、反应时、正确率及主观心理问卷数据,分析噪声环境对一线矿工在生理、心理及行为方面的综合影响程度。研究结果表明:选取的心率、N2、P3、反应时、正确率及主观心理问卷可作为一线矿工不安全状态的表征指标,通过模糊贝叶斯网络推理可知,噪声组一线矿工的不安全状态异常概率54%,且一级指标的影响程度依次为生理指标>心理指标>个体能力指标,二级指标中心率和主观心理问卷的影响最为显著。研究结果可为一线矿工不安全状态的风险管理提供新的理论依据和模型支持。 展开更多
关键词 不安全状态 噪声 一线矿工 模糊贝叶斯网络
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故障树和模糊贝叶斯网络在管廊运维风险评估中的应用研究 被引量:10
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作者 陈雍君 李晓健 +2 位作者 张丽 吴光晔 田诗雨 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期857-866,共10页
地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,... 地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,建立管廊运维风险故障树来梳理风险因素之间的逻辑关系,将故障树映射为贝叶斯网络;最后,结合专家模糊评价,构建地下综合管廊运维风险评估模型。案例分析结果显示:中间事件“火灾、爆炸”与“危害气体浓度过高”的发生概率较高。敏感性分析结果显示:“运维人员操作和维护不当”是导致管廊运维风险发生的根本事件,因此需要制定严格管理措施及规范,加强对运维人员的素质培训,以降低管廊运维过程中各种风险的发生概率。 展开更多
关键词 安全工程 地下综合管廊 故障树分析 模糊贝叶斯网络 风险概率
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基于模糊贝叶斯网络的低空无人机运行风险评估 被引量:6
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作者 耿增显 陈俊宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期53-60,共8页
为解决目前城市低空环境下的无人机(UAV)运行安全风险问题,利用模糊贝叶斯网络(FBN)识别和评估低空无人机运行的关键风险因素。首先,在分析低空无人机运行流程基础上,从人-机-环-管角度分析低空无人机运行过程的风险因素。随后,利用GeNI... 为解决目前城市低空环境下的无人机(UAV)运行安全风险问题,利用模糊贝叶斯网络(FBN)识别和评估低空无人机运行的关键风险因素。首先,在分析低空无人机运行流程基础上,从人-机-环-管角度分析低空无人机运行过程的风险因素。随后,利用GeNIe软件构建低空无人机运行风险评估贝叶斯网络(BN),利用专家先验知识和模糊集量化分析底事件的先验概率。最后,开展单因素分析、双因素分析以及敏感性分析,并以实例验证网络可行性。研究结果表明:低空无人机运行的关键风险因素为无人机电池故障、运行航线的环境障碍物以及无人机运行监管技术;FBN反向推理分析结果显示,环境相关风险(79%)、无人机设备风险(60%)是无人机运行过程主要风险因素。 展开更多
关键词 模糊贝叶斯网络(FBN) 低空无人机(UAV) 风险评估 运行安全 GeNIe软件
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基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断 被引量:1
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作者 张亮 吴闯 +2 位作者 贾宇航 谢小月 唐希浪 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期5-12,共8页
针对航空发动机结构功能复杂,存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题,提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先,以历史故障数据为依据,构建航空发动机故障知识图谱;其次,提出“知识图谱-贝叶斯网... 针对航空发动机结构功能复杂,存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题,提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先,以历史故障数据为依据,构建航空发动机故障知识图谱;其次,提出“知识图谱-贝叶斯网络”的映射方法,用于快速构建贝叶斯网络;然后,引入模糊集合论,解决工程实际中概率参数的不确定性问题;最后,以航空发动机滑油系统故障进行实例验证,结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率,又能实现故障诊断的不确定性推理,可用于诊断策略优化和设备可靠性提升,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 航空发动机 知识图谱 模糊贝叶斯网络 故障诊断
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基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究 被引量:13
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作者 刘海燕 陈红林 +1 位作者 史志富 梁华强 《电光与控制》 北大核心 2009年第3期37-41,共5页
为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型。该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且... 为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型。该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且基于模糊贝叶斯网络的建模方法能够组合多种证据进行不确定性表达和推理。通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构,提出了贝叶斯推理算法对多种证据进行融合计算的模型。识别实例表明该模型能够融合不同信息源的数据,有效地提高空中目标识别的效率。 展开更多
关键词 空中目标识别 模糊贝叶斯网络 多传感器融合 贝叶斯概率推理
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基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演 被引量:13
6
作者 宋英华 刘子奇 +1 位作者 刘丹 方丹辉 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期86-93,共8页
为量化分析化工园区内火灾爆炸事故的风险因素,从“情景-应对”研究视角出发,提出基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演方法。该方法首先将化工园区火灾爆炸事故情景按照“情景状态-人的行为-承灾体-应急管理”四要素分类... 为量化分析化工园区内火灾爆炸事故的风险因素,从“情景-应对”研究视角出发,提出基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演方法。该方法首先将化工园区火灾爆炸事故情景按照“情景状态-人的行为-承灾体-应急管理”四要素分类,采用知识元模型进行表示;然后基于专家知识结合模糊数学量化各要素的先验概率,并确定条件概率,通过构建模糊贝叶斯网络模型,运用Netica软件进行分析,得出各要素的发生概率;最后以2019年内蒙古东兴化工“4·24”爆炸事故为例进行了实例验证与分析。结果表明:事故按照大风天气→氯乙烯气柜卡顿泄漏→氯乙烯气体扩散→爆炸的方向发展,计算结果与事故实际发展相符,推演结果与事故实际的情景演化过程基本一致,从而验证了该方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 化工园区 火灾爆炸事故 情景推演 知识元 模糊贝叶斯网络
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模糊贝叶斯网的变压器故障诊断 被引量:11
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作者 宋功益 郭清滔 +1 位作者 涂福荣 周立龙 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期102-106,共5页
目前油中溶解气体的三比值法是变压器故障诊断的有效方法之一。变压器故障诊断中的信息具有随机性和不确定性的特点,文中提出一种基于模糊贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。该方法利用贝叶斯表达知识灵活,处理不确定性与关联性问题能力... 目前油中溶解气体的三比值法是变压器故障诊断的有效方法之一。变压器故障诊断中的信息具有随机性和不确定性的特点,文中提出一种基于模糊贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。该方法利用贝叶斯表达知识灵活,处理不确定性与关联性问题能力强,模糊集能有效表达模糊事件和信息的特点,利用隶属函数模糊化三比值的分割空间,模糊贝叶斯网络推理获得故障类型。实例证明,该方法在信息不完备条件下诊断准确率高,为变压器故障诊断提供了一条新的理论依据。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 模糊贝叶斯
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基于模糊贝叶斯网络的UAV中远距空战战术决策 被引量:11
8
作者 耿文学 孔繁峨 马冬前 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第3期99-103,共5页
针对无人机中远距空战战术决策时决策环境的不确定性和决策实时性问题,提出了基于模糊贝叶斯网络的无人机中远距空战战术决策方法。研究了无人机空战过程,对影响战术决策的主要因素进行分析建模,构建了战术决策的模糊贝叶斯网络。最后,... 针对无人机中远距空战战术决策时决策环境的不确定性和决策实时性问题,提出了基于模糊贝叶斯网络的无人机中远距空战战术决策方法。研究了无人机空战过程,对影响战术决策的主要因素进行分析建模,构建了战术决策的模糊贝叶斯网络。最后,利用模糊集合理论对连续型态势变量进行变参数模糊化,并输入战术决策网络进行推理,对该决策方法的正确性、实时性以及在不确定环境下的有效性进行仿真验证。 展开更多
关键词 无人机 中远距空战 模糊贝叶斯网络 战术决策
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基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略 被引量:12
9
作者 张谦 蔡家佳 +2 位作者 李春燕 刘桦臻 李东 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期61-71,共11页
电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时,电网应给予电价激励,该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定。针对该问题,研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯... 电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时,电网应给予电价激励,该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定。针对该问题,研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型。模型中,首先,根据电动汽车代理商和电力公司的成本及收益预估,计算谈判函数中确定性参数。同时,提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法,分别估算电力公司和电动汽车代理商各自谈判函数中的不确定性参数。然后,将上述参数代入基于模糊贝叶斯学习的谈判模型中,得出电动汽车放电电价。最后,通过算例对提出的谈判模型进行仿真分析验证文中方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 放电电价 模糊概率 谈判函数 模糊贝叶斯学习
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基于模糊贝叶斯网络的物流服务供应链系统可靠性分析 被引量:19
10
作者 蔡超 刘艳秋 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2018年第4期49-58,共10页
针对复杂物流服务供应链系统面对大量不确定模糊信息时难以进行可靠性分析的局限,给出一种利用贝叶斯网络与模糊集理论相结合的多态系统可靠性分析方法。基于模糊理论分析物流系统中各节点的状态集合以及状态变化的模糊概率,根据故障树... 针对复杂物流服务供应链系统面对大量不确定模糊信息时难以进行可靠性分析的局限,给出一种利用贝叶斯网络与模糊集理论相结合的多态系统可靠性分析方法。基于模糊理论分析物流系统中各节点的状态集合以及状态变化的模糊概率,根据故障树原理构建供应链的模糊多态贝叶斯网络模型,利用三角模糊数描述物流单位的状态变化概率及不同状态间的不确定关系;运用优化算法计算多态物流系统的可靠度、状态变化的模糊概率及系统状态改变时节点发生特定故障的后验概率,并通过系统重要度分析得出物流节点的重要度及其状态的重要度;通过实例验证了该方法在多态物流系统可靠性分析中的适应性与效率性。结果表明该方法能充分处理系统中的不确定模糊信息,提高对物流系统的可靠性分析效率,并为物流服务企业改善影响可靠性的薄弱环节提供理论与数据支撑。 展开更多
关键词 模糊贝叶斯网络 物流服务供应链 多态系统 不确定 可靠性分析
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基于模糊贝叶斯网络的受电弓系统可靠性分析 被引量:12
11
作者 李兴运 齐金平 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1383-1390,共8页
针对在受电弓系统可靠性分析中的模糊故障树计算复杂,无法反向推理和不能很好地处理认知不确定性的问题,提出结合证据理论的模糊贝叶斯网络对多状态受电弓系统可靠性分析的方法。根据专家经验和历史数据构建T-S模糊故障树,然后依照相应... 针对在受电弓系统可靠性分析中的模糊故障树计算复杂,无法反向推理和不能很好地处理认知不确定性的问题,提出结合证据理论的模糊贝叶斯网络对多状态受电弓系统可靠性分析的方法。根据专家经验和历史数据构建T-S模糊故障树,然后依照相应的映射规则将T-S模糊故障树映射为模糊贝叶斯网络模型,并且构建各节点的条件概率表,同时结合证据理论分析方法对多态受电弓系统进行可靠性分析,根据各根节点的故障证据区间计算出中间节点和叶节点各故障状态的故障率模糊子集、根节点的概率重要度、关键重要度和后验概率,根据可靠性分析结果找出影响系统可靠性的薄弱环节,分析结果与动车组受电弓实际情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 受电弓 模糊贝叶斯网络 可靠性分析 证据理论
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多属性加权模糊贝叶斯的复杂网络故障自修复技术 被引量:6
12
作者 蒋勇 赵作鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2378-2381,共4页
为了提高对复杂网络进行故障诊断时的准确率,以及实现故障节点的有效自修复,提出一种多属性加权模糊贝叶斯的复杂网络故障自修复机制。建立贝叶斯网络结构模型,针对故障网络和故障节点进行条件概率估计,实现故障类别诊断。在该模型的基... 为了提高对复杂网络进行故障诊断时的准确率,以及实现故障节点的有效自修复,提出一种多属性加权模糊贝叶斯的复杂网络故障自修复机制。建立贝叶斯网络结构模型,针对故障网络和故障节点进行条件概率估计,实现故障类别诊断。在该模型的基础上引入了多属性值和模糊集合理论进行扩展,提出了一种多属性加权模糊贝叶斯,提升模型对节点进行故障诊断时的灵敏度和准确度。对网络和节点进行故障诊断后,采用网络故障自修复机制,在查找出节点故障类型,采取有效的能量分配方法来修复节点。实验仿真及对比表明,该方法相比基于神经网络的故障诊断方法、基于半监督聚类的故障诊断方法以及基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法具有更好的故障诊断和修复性能。 展开更多
关键词 故障诊断 故障修复 贝叶斯 多属性加权模糊贝叶斯
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基于毕达哥拉斯模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏风险分析 被引量:6
13
作者 余杨 高涵韬 +1 位作者 徐立新 吴世博 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期19-25,共7页
为分析海底管道运行中存在的泄漏风险,提出1种基于毕达哥拉斯模糊数与贝叶斯网络的风险评估模型。首先,通过毕达哥拉斯模糊数转换专家定性评价,拓展专家意见模糊范围;然后,结合主客观组合赋权法,利用毕达哥拉斯梯形爱因斯坦混合几何算子... 为分析海底管道运行中存在的泄漏风险,提出1种基于毕达哥拉斯模糊数与贝叶斯网络的风险评估模型。首先,通过毕达哥拉斯模糊数转换专家定性评价,拓展专家意见模糊范围;然后,结合主客观组合赋权法,利用毕达哥拉斯梯形爱因斯坦混合几何算子(PTFEHG)实现专家意见的聚合;最后,通过贝叶斯网络的推理与敏感性分析,计算海底管道泄漏风险的失效概率,并辨识关键风险因素。研究结果表明:该方法可以结合专家意见对海底管道泄漏风险进行定量分析,并识别导致泄漏事故的关键风险因素,对海底管道安全管理具有指导意义。 展开更多
关键词 海底管道 模糊贝叶斯网络 风险分析 毕达哥拉斯模糊 组合赋权法
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基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究 被引量:6
14
作者 瞿英 王旭茗 +1 位作者 王玉恒 张静怡 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期411-420,共10页
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为... 为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。 展开更多
关键词 风险评价与失效分析 燃气管道系统 模糊集理论 多态模糊贝叶斯网络 概率分配
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基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断 被引量:35
15
作者 陈洪转 赵爱佳 +3 位作者 李腾蛟 蔡匆聪 程硕 徐春丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1248-1261,共14页
复杂装备的小批量、个性化定制属性,注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性,故障隐患必不可免,故障诊断尤为重要。因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型。首先,通过分析复杂装备的结构组成,建立复杂... 复杂装备的小批量、个性化定制属性,注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性,故障隐患必不可免,故障诊断尤为重要。因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型。首先,通过分析复杂装备的结构组成,建立复杂装备的故障树模型。其次,利用故障树转化法,构建基于故障树的贝叶斯网络拓扑结构。然后,针对复杂装备结构数据缺乏和专家打分的不确定性,通过模糊集合论方法确定条件概率等参数。最后,进行案例研究,利用模糊贝叶斯网络推理中的因果推理和诊断推理,诊断出案例中的故障(潜在故障)节点,证明了所提方法的有效性。研究成果不仅解决了贝叶斯网络中利用搜索函数构建最优网络不符合实际的问题,也通过模糊集合论解决了复杂装备数据缺乏和专家打分不确定性的不足。所提模型不仅适应于过程诊断中故障的确定,同时也适用于事前诊断中潜在风险的识别,而且对于故障(或潜在故障)节点的改善效果还能起到检测评估的作用。 展开更多
关键词 故障树 复杂装备 模糊贝叶斯网络 故障诊断
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基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤分级预测与知识表达 被引量:1
16
作者 林春漪 尹俊勋 +3 位作者 马丽红 陈健宇 覃培 王奎健 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期6-11,共6页
针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点,提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型。该模型使用高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征进行模糊量化处理,利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关系建立混合贝叶斯网络结构;... 针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点,提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型。该模型使用高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征进行模糊量化处理,利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关系建立混合贝叶斯网络结构;由数据通过机器学习确定网络参数;采用概率推理定量估计病症的发生概率,从而建立一个可计算的预测模型。将该方法应用于星形细胞瘤分级预测,实验结果得出83.33%的正确识别率,远远超过使用最小近邻分类器(K-NN)实现连续变量硬(crisp)量化的贝叶斯网络模型,更合理地表达了具有模糊性、不确定性的专业领域的结构性知识,为星形细胞瘤恶性程度预测提供了新的辅助手段。 展开更多
关键词 模糊贝叶斯网络 知识表达 诊断模型 机器学习
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疲劳寿命概率分布的模糊贝叶斯确定方法 被引量:4
17
作者 刘建中 谢里阳 徐灏 《机械设计》 CSCD 北大核心 1994年第2期4-7,共4页
疲劳寿命概率分布的求取在疲劳可靠性设计中处于十分重要的地位。本文针对目前疲劳寿命概率分布的确定方法的不足,提出了运用模糊综合评判及贝叶斯理论综合考虑先验信息和小样本试验提供的信息来确定疲劳寿命分布的新方法。文中最后还... 疲劳寿命概率分布的求取在疲劳可靠性设计中处于十分重要的地位。本文针对目前疲劳寿命概率分布的确定方法的不足,提出了运用模糊综合评判及贝叶斯理论综合考虑先验信息和小样本试验提供的信息来确定疲劳寿命分布的新方法。文中最后还运用具体算例进行了说明,表明了该方法的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 疲劳寿命 概率分布 模糊贝叶斯
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基于模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险分析 被引量:27
18
作者 陈雍君 吴光晔 +1 位作者 张宇 李冠勋 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期64-70,共7页
为了对城市地下综合管廊运维中的风险进行准确的评估,为日常城市地下综合管廊的风险防范方案提供依据,针对现行城市地下综合管廊风险评价中解释能力不足的缺点,构建了城市地下综合管廊运维风险评价指标体系,在模糊评价思路的基础上引入... 为了对城市地下综合管廊运维中的风险进行准确的评估,为日常城市地下综合管廊的风险防范方案提供依据,针对现行城市地下综合管廊风险评价中解释能力不足的缺点,构建了城市地下综合管廊运维风险评价指标体系,在模糊评价思路的基础上引入了贝叶斯算法理论,综合风险发生概率和后果两方面对城市地下综合管廊的运维风险进行了评估,并以北京市某地下综合管廊为例进行了实证分析。结果表明:(1)量化指标时融合了概率和后果两个方面,一方面考虑了风险发生的可能性包含的概率信息,另一方面考虑了风险发生所引起的后果损失率,这两方面的融合使得综合评价指标更符合实际,更具指导意义;(2)模糊贝叶斯理论不仅能对城市地下综合管廊的运维风险进行准确的评估,还能够推理各个风险因素之间的因果概率关系,这种强大的风险解释能力有利于及早控制风险,及时避免损失;(3)这种基于数据分析的风险评估方法在很大程度上降低了主观因素的影响,增加了评估结果的精确程度和风险预测的客观性。 展开更多
关键词 城市地下综合管廊 模糊贝叶斯网络 运维风险评价 安全工程
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基于模糊贝叶斯网络的软件过时淘汰影响研究 被引量:2
19
作者 帅勇 宋太亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4207-4212,共6页
为对软件的过时淘汰进行科学决策,依据软件的固有特性,提出软件过时淘汰的理念并给出相关定义;分析软件过时淘汰机理,提出软件过时淘汰的主要影响属性,依据模糊贝叶斯网络和抽样分布的思想对主要影响属性进行模糊化处理,消除主观因素的... 为对软件的过时淘汰进行科学决策,依据软件的固有特性,提出软件过时淘汰的理念并给出相关定义;分析软件过时淘汰机理,提出软件过时淘汰的主要影响属性,依据模糊贝叶斯网络和抽样分布的思想对主要影响属性进行模糊化处理,消除主观因素的影响并获得所有属性变量之间的条件互信息和最大权重有向树;推理模糊先验概率估计和条件概率估计,归纳参数学习方法。通过案例验证了模型的建立与推理方法,其结果表明该模型具有可信性和有效性。 展开更多
关键词 模糊贝叶斯网络 软件 过时淘汰 影响因素分析 建模
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基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断 被引量:9
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作者 史晓娟 姚兵 顾华北 《工矿自动化》 北大核心 2022年第9期77-83,共7页
矿井排水系统不断向自动化、智能化方向发展,系统结构和功能越来越复杂,单一部件的功能异常和故障问题可能会造成整个系统故障。针对现有矿井排水系统故障诊断方法实施难度较大、未考虑系统的整体性、故障诊断效率低等问题,提出一种基... 矿井排水系统不断向自动化、智能化方向发展,系统结构和功能越来越复杂,单一部件的功能异常和故障问题可能会造成整个系统故障。针对现有矿井排水系统故障诊断方法实施难度较大、未考虑系统的整体性、故障诊断效率低等问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断方法。首先,利用故障树分析法将系统的故障原因逐层分解细化,找出系统故障的根本原因。其次,将故障树中的事件转换为贝叶斯网络的节点,逻辑门转换为贝叶斯网络的有向边及条件概率,根据故障树与贝叶斯网络之间的映射关系构建贝叶斯网络。然后,将模糊集合理论引入贝叶斯网络中,通过专家评估确定故障与征兆间的关联强度,经三角模糊数模糊化、均值化、去模糊化处理,得到模糊贝叶斯网络的条件概率。最后,根据先验概率和条件概率,利用模糊贝叶斯网络判断各根节点的故障概率。利用Genie3.0仿真软件建立模糊贝叶斯网络并进行推理分析和诊断测试,结果表明,该方法对各故障征兆的诊断准确率均在80%以上,平均准确率为82.7%。该方法不仅能确定故障源的具体位置和具体部件,还能找出矿井排水系统的薄弱点,排除潜在故障,提升系统的可靠性与安全性。 展开更多
关键词 矿井排水 故障诊断 模糊贝叶斯网络 故障树 模糊集合理论 三角模糊 专家评估
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