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基于信息熵-模糊谱聚类的非均质碎屑岩储层孔隙结构分类 被引量:10
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作者 葛新民 范宜仁 +3 位作者 唐利民 陈义国 齐林海 邢帅 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2227-2235,共9页
提出基于信息熵-模糊谱聚类算法的孔隙结构自动分类技术,应用谱聚类算法解决凸分布聚类问题,实现全局收敛,有效避免"维数灾难"。根据信息熵理论对谱聚类算法中的尺度参数进行优化,得到孔隙结构类型。在此基础上,结合模糊数学... 提出基于信息熵-模糊谱聚类算法的孔隙结构自动分类技术,应用谱聚类算法解决凸分布聚类问题,实现全局收敛,有效避免"维数灾难"。根据信息熵理论对谱聚类算法中的尺度参数进行优化,得到孔隙结构类型。在此基础上,结合模糊数学算法得到每个样本对孔隙结构类型的隶属度,根据隶属度最优法则(样品对某一类孔隙结构的隶属度大于70%)确定不同样本所属孔隙结构类别。研究结果表明:该算法所得孔隙结构分类结果与试油、试采等生产测试结果十分吻合,工程应用效果十分明显。 展开更多
关键词 非均质碎屑岩 孔隙结构分 模糊谱聚类算法 信息熵 尺度参数优化
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