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基于遗传算法的作业车间模糊调度问题的研究被引量：32: 1; 作者耿兆强邹益仁《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期616-620,共5页; 在研究作业车间模糊调度问题的基础上 ,建立了两种作业车间模糊调度模型。对于只考虑模糊加工时间的问题 ,以最小完工时间作为优化目标 ;对于同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的问题 ,以平均满意度最大作为优化目标。模糊加工时间用三... 展开更多; 关键词遗传算法作业车间模糊调度问题柔性制造系统模糊数学; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊需求信息条件下的实时动态车辆调度问题研究被引量：29: 2; 作者张建勇李军郭耀煌《管理工程学报》 CSSCI 2004年第4期69-72,共4页; 将传统确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题。在对模糊需求信息条件下的车辆调度问题进行简单描述的基础上,阐述了全面、实时地考虑所有可用信息的动态模糊车辆调度问题的求解思路,并通过引入决策者主观偏好和模糊... 展开更多; 关键词模糊车辆调度问题模糊需求模糊可能性决策者偏好模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用量子粒子群算法的一类模糊作业车间调度问题的研究被引量：2: 3; 作者黄天赦叶春明《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第11期25-28,共4页; 针对一类具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题,提出一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法——量子粒子群算法,对其进行求解。通过仿真实例对此算法进行验证,结果表明,在求解带模糊加工时间和模糊交... 展开更多; 关键词模糊作业车间调度问题模糊加工时间模糊交货期量子粒子群算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法被引量：4: 4; 作者刘凯黄辉先赵骥《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期110-113,117,共5页; 为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相... 展开更多; 关键词模糊作业车间调度问题混沌乌鸦搜索算法相似性度量局部最优; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进MOEA/D的模糊柔性作业车间调度算法: 5; 作者郑锦灿邵立珍雷雪梅《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期336-345,共10页; 针对实际生产车间中加工时间的不确定性,将加工时间以模糊数的形式表示,建立以最小化模糊最大完工时间和模糊总材料消耗为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题数学模型,提出一种改进基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D)进行求解。... 展开更多; 关键词模糊柔性作业车间调度问题基于分解的多目标进化算法混合初始化选择策略邻域搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的作业车间模糊调度问题的研究被引量：32: 1; 作者耿兆强邹益仁; 机构中科院自动化研究所综合自动化技术工程研究中心; 出处《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期616-620,共5页; 基金国家"九五"攻关资助项目 ( 97-5 6 2 -0 1-0 5 ) 科技部中小企业技术创新资助项目 ( 99C2 6 2 2 110 0 36 3)~~; 文摘在研究作业车间模糊调度问题的基础上 ,建立了两种作业车间模糊调度模型。对于只考虑模糊加工时间的问题 ,以最小完工时间作为优化目标 ;对于同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的问题 ,以平均满意度最大作为优化目标。模糊加工时间用三角模糊数和梯形模糊数来表示 ,模糊交货期用梯形模糊数和六点模糊数来表示 ,给出了两种模糊数比较方法。应用遗传算法来求解最优调度顺序 ,并对遗传算法编码、初始种群的产生办法、解码、交叉及变异方法等方面做了研究。最后 ,给出了仿真实验结果和结论。; 关键词遗传算法作业车间模糊调度问题柔性制造系统模糊数学; Keywords genetic algorithm fuzzy processing time fuzzy due date job shop fuzzy scheduling; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] O225 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊需求信息条件下的实时动态车辆调度问题研究被引量：29: 2; 作者张建勇李军郭耀煌; 机构西南交通大学经济管理学院; 出处《管理工程学报》 CSSCI 2004年第4期69-72,共4页; 基金国家自然科学基金资助(70071028); 文摘将传统确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题。在对模糊需求信息条件下的车辆调度问题进行简单描述的基础上,阐述了全面、实时地考虑所有可用信息的动态模糊车辆调度问题的求解思路,并通过引入决策者主观偏好和模糊可能性的概念,构建了该问题的数学模型,给出了解决该问题的一种实时启发式算法。最后,在最小化车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值对最终决策目标的影响作用,并通过与非实时调度的比较验证了实时车辆调度的优越性。; 关键词模糊车辆调度问题模糊需求模糊可能性决策者偏好模拟; 分类号 F224.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用量子粒子群算法的一类模糊作业车间调度问题的研究被引量：2: 3; 作者黄天赦叶春明; 机构上海理工大学管理学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第11期25-28,共4页; 基金上海市重点学科建设资助项目(S30504); 文摘针对一类具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题,提出一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法——量子粒子群算法,对其进行求解。通过仿真实例对此算法进行验证,结果表明,在求解带模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题时,量子粒子群算法有很好的效果。; 关键词模糊作业车间调度问题模糊加工时间模糊交货期量子粒子群算法优化; Keywords Fuzzy Job Shop Scheduling Problem （FJSSP） fuzzy processing time fuzzy due date Quantum Particle Swarm Optimization （ QPSO ） optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法被引量：4: 4; 作者刘凯黄辉先赵骥; 机构湘潭大学信息工程学院清华大学清华大学国家CIMS工程技术研究中心; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期110-113,117,共5页; 基金东莞市引进创新科技团队计划资助项目(2018607202007)。; 文摘为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。; 关键词模糊作业车间调度问题混沌乌鸦搜索算法相似性度量局部最优; Keywords fuzzy job-shop scheduling problem(FJSSP) chaotic crow search algorithm(CCSA) similarity measurement local optimum; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MOEA/D的模糊柔性作业车间调度算法: 5; 作者郑锦灿邵立珍雷雪梅; 机构北京科技大学自动化学院北京科技大学顺德创新学院北京科技大学信息化建设与管理办公室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期336-345,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(12071025) 佛山市科技创新专项资金(BK20AE004)。; 文摘针对实际生产车间中加工时间的不确定性,将加工时间以模糊数的形式表示,建立以最小化模糊最大完工时间和模糊总材料消耗为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题数学模型,提出一种改进基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D)进行求解。该算法基于机器和工序两层编码并采用混合的初始化策略提高初始种群的质量,利用插入式贪婪解码策略对机器的选择进行解码,缩短总加工时间;采用基于邻域和外部存档的选择操作结合改进的交叉变异算子进行种群更新,提高搜索效率;设置邻域搜索的启动条件,并基于4种邻域动作进行变邻域搜索,提高局部搜索能力;通过田口实验设计方法研究关键参数对算法性能的影响,同时得到算法的最优性能参数。在Xu 1~Xu 2、Lei 1~Lei 4和Remanu 1~Remanu 4测试集上将所提算法与其他算法进行对比,结果表明,IMOEA/D算法的解集数量和目标函数值均较优,在Lei 2算例获得的解集个数为对比算法的2倍以上。; 关键词模糊柔性作业车间调度问题基于分解的多目标进化算法混合初始化选择策略邻域搜索; Keywords Fuzzy Flexible Job-shop Scheduling Problem(FFJSP) Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition(MOEA/D) hybrid initialization selection strategy neighborhood search; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于遗传算法的作业车间模糊调度问题的研究	耿兆强邹益仁	《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心	2002	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	模糊需求信息条件下的实时动态车辆调度问题研究	张建勇李军郭耀煌	《管理工程学报》 CSSCI	2004	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	采用量子粒子群算法的一类模糊作业车间调度问题的研究	黄天赦叶春明	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法	刘凯黄辉先赵骥	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进MOEA/D的模糊柔性作业车间调度算法	郑锦灿邵立珍雷雪梅	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料