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基于FSRM的相关反馈图像检索算法
被引量：
7
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作者
郭士会
杨明
+2 位作者
王晓芳
赵东方
邓世涛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期540-542,共3页
在基于内容的图像检索中,低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟"一直是基于内容图像检索技术前进的一大障碍。相关反馈机制在一定程度上缩小了图像检索中的"语义鸿沟"。提出了一种基于模糊语义相关矩阵(FS-RM)的...
在基于内容的图像检索中,低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟"一直是基于内容图像检索技术前进的一大障碍。相关反馈机制在一定程度上缩小了图像检索中的"语义鸿沟"。提出了一种基于模糊语义相关矩阵(FS-RM)的相关反馈算法。该算法根据用户对检索结果的反馈调整模糊语义相关矩阵中的权值,从而捕捉用户的检索企图,通过对模糊语义相关矩阵中数据的学习不断修正语义矩阵,达到低层视觉特征到高层语义特征的过渡,最终提高了查询的准确度。实验结果证明了该算法的有效性。
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关键词
基于内容的图像检索
语义
鸿沟
相关
反馈
模糊语义相关矩阵
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题名
基于FSRM的相关反馈图像检索算法
被引量：
7
1
作者
郭士会
杨明
王晓芳
赵东方
邓世涛
机构
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期540-542,共3页
基金
重庆自然科学基金计划项目(2009BB2006)
西南大学基本科研业务费专项资金项目(2010C028)资助
文摘
在基于内容的图像检索中,低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟"一直是基于内容图像检索技术前进的一大障碍。相关反馈机制在一定程度上缩小了图像检索中的"语义鸿沟"。提出了一种基于模糊语义相关矩阵(FS-RM)的相关反馈算法。该算法根据用户对检索结果的反馈调整模糊语义相关矩阵中的权值,从而捕捉用户的检索企图,通过对模糊语义相关矩阵中数据的学习不断修正语义矩阵,达到低层视觉特征到高层语义特征的过渡,最终提高了查询的准确度。实验结果证明了该算法的有效性。
关键词
基于内容的图像检索
语义
鸿沟
相关
反馈
模糊语义相关矩阵
Keywords
CBIR； Semantic gap； Relevance feedback； Fuzzy semantic relevance matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FSRM的相关反馈图像检索算法
郭士会
杨明
王晓芳
赵东方
邓世涛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
7
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参考文献
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