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基于模糊认知贝叶斯网络模型的水电机组故障诊断
被引量：
3
1
作者
程江洲
朱偲
+3 位作者
方烜
王灿霞
孙晶
熊舟
《水电能源科学》
北大核心
2018年第8期135-138,共4页
为构建更为直观显示水电机组各类型故障之间因果关系的水电机组故障诊断模型,提出一种基于可能性原理的模糊认知贝叶斯网络建模方法,通过专家经验与数据学习构建普通贝叶斯网络与条件概率表,利用条件概率表发现变量间的概率因果关系,并...
为构建更为直观显示水电机组各类型故障之间因果关系的水电机组故障诊断模型,提出一种基于可能性原理的模糊认知贝叶斯网络建模方法,通过专家经验与数据学习构建普通贝叶斯网络与条件概率表,利用条件概率表发现变量间的概率因果关系,并根据不确定性原理将概率因果关系转化为模糊因果关系,最后确定因果关系标志符号,并完成模型的构建。通过构建水电机组故障诊断模型对模糊认知贝叶斯网络模型进行了有效验证,结果表明该模型能直观反映水电机组各类型故障之间的因果关系。
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关键词
水电机组
故障诊断
因果关系
条件概率表
模糊认知贝叶斯网络
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职称材料
题名
基于模糊认知贝叶斯网络模型的水电机组故障诊断
被引量：
3
1
作者
程江洲
朱偲
方烜
王灿霞
孙晶
熊舟
机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第8期135-138,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51741907)
文摘
为构建更为直观显示水电机组各类型故障之间因果关系的水电机组故障诊断模型,提出一种基于可能性原理的模糊认知贝叶斯网络建模方法,通过专家经验与数据学习构建普通贝叶斯网络与条件概率表,利用条件概率表发现变量间的概率因果关系,并根据不确定性原理将概率因果关系转化为模糊因果关系,最后确定因果关系标志符号,并完成模型的构建。通过构建水电机组故障诊断模型对模糊认知贝叶斯网络模型进行了有效验证,结果表明该模型能直观反映水电机组各类型故障之间的因果关系。
关键词
水电机组
故障诊断
因果关系
条件概率表
模糊认知贝叶斯网络
Keywords
hydropower unit
fault diagnosis
causal relationship
conditional probability table
fuzzy cognitive Bayesian network
分类号
TM312 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊认知贝叶斯网络模型的水电机组故障诊断
程江洲
朱偲
方烜
王灿霞
孙晶
熊舟
《水电能源科学》
北大核心
2018
3
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