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基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法 被引量:1
1
作者 赵越 董明刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期604-615,共12页
针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊... 针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊规则库生成的备选解集中选择适量个体进行真实评估并自主更新模糊规则库,提高了优化精度和计算效率,降低了系统复杂性。将所提方法运用在4个数值案例和1个工程实例,与现有的代表性方法相比,所提方法在不失精度的前提下具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 不确定优化 区间优化 区间多目标优化 模糊规则库 自主学习多模型
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基于模糊规则库和证据推理的内河通航风险评价 被引量:12
2
作者 张笛 张金奋 严新平 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第1期71-75,98,共6页
提出一种将模糊规则库和证据推理相结合的风险评价方法,用于解决不确定条件下内河运输系统的通航风险评价问题。首先以定性和定量相结合的方式建立内河运输系统的层次型通航风险识别模型;然后通过构建模糊规则库将量化数据转换成定性评... 提出一种将模糊规则库和证据推理相结合的风险评价方法,用于解决不确定条件下内河运输系统的通航风险评价问题。首先以定性和定量相结合的方式建立内河运输系统的层次型通航风险识别模型;然后通过构建模糊规则库将量化数据转换成定性评价结果;最后运用证据推理自下而上合成各层级的评价结果,实现对通航安全水平的整体评价。通过评价和比较长江干线三个不同航段的通航安全水平,对所提方法的有效性进行验证。 展开更多
关键词 水路运输 通航风险 模糊规则库 证据推理
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应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库 被引量:7
3
作者 王秀娟 侍洪波 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期360-362,共3页
基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模... 基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点. 展开更多
关键词 聚类 模糊神经网络 模糊规则库
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模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进 被引量:1
4
作者 谢清和 施惠昌 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第9期89-90,104,共3页
本文将压缩模糊控制器中模糊规则库的方法—奇异值分解(SVD)进行优化,让输入变量乘上比例因子,以防止输入空间信息丢失,从而提高系统的性能。
关键词 奇异值分解 模糊规则库 比例因子
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稀疏规则库条件下的模糊推理方法
5
作者 李霞 李瑞华 +1 位作者 张敬敏 石岩 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1901-1905,共5页
当模糊规则库是稀疏型时,利用Kóczy线性插值推理方法不能保证推理结论的正规性和凸性,为了解决这一问题,石岩曾提出了插值推理方法的推理条件,当满足这些条件时利用Kóczy线性插值推理方法得到的推理结论也满足正规性和凸性;... 当模糊规则库是稀疏型时,利用Kóczy线性插值推理方法不能保证推理结论的正规性和凸性,为了解决这一问题,石岩曾提出了插值推理方法的推理条件,当满足这些条件时利用Kóczy线性插值推理方法得到的推理结论也满足正规性和凸性;但是这些条件却限制了模糊推理系统的应用,而且如果多次推理中在同一输入点遇到稀疏情况,必须进行相同的计算才能得到正确的推理结果,这样增加了系统的计算量,降低了系统的速度和效率。因此提出了一种新的稀疏模糊推理方法,不仅能够简单的给出正确的推理结果,还能在相应的位置增加规则,提高规则库的紧密程度。 展开更多
关键词 模糊推理 规则 稀疏模糊规则库 模糊集合的相似度 近似推理方法
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一种改进细菌觅食算法的模糊控制规则库设计 被引量:1
6
作者 徐驰 冯旭刚 +2 位作者 章家岩 李新光 曹月洋 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期63-71,共9页
模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bact... 模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bacterial foraging optimization)来改进规则库的建立过程,剖析了依据人工经验归纳来制定模糊规则库的不完善性,描述了对改进型的模糊控制系统的构建步骤,优化了改进型TSK(takagi-suegeno-kang)模糊系统C-ATSKFS(constant-ameliorative TSK fuzzy system)规则库的高斯隶属函数参数。通过与现有的规则库建立方法相比对,可知改进算法能有效地提高模糊控制系统的识别精度。MATLAB仿真结果表明:提出的新型细菌觅食算法对模糊控制规则库的建立具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 模糊控制规则 群游操作优化 复制性操作改进 差分进化优化
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一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法 被引量:4
7
作者 张燕 鲁汉榕 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期129-132,共4页
提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法,给出了模糊系统的模糊规则库,基于此规则库,构造了一种新颖的分类算法,利用IRIS数据进行了测试.仿真结果表明,分类效果好,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效.
关键词 规则提取 模糊C均值聚类 模糊规则 提取方法 贴近度 模糊规则库 模糊系统
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云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法 被引量:11
8
作者 张春琴 谢立春 《电信科学》 2018年第1期72-79,共8页
针对云环境中的网络入侵检测问题,提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先,利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后,利用提出的改进模糊C均值聚类(IFCM)方法对训练样本集进行聚类,根据各样本特征与集群的对应关系获得初始... 针对云环境中的网络入侵检测问题,提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先,利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后,利用提出的改进模糊C均值聚类(IFCM)方法对训练样本集进行聚类,根据各样本特征与集群的对应关系获得初始模糊规则库。接着,对每个规则的前件参数和后件参数进行调优,以此获得准确的规则库。最后,基于规则库对输入连接数据进行模糊推理,对其进行分类以实现入侵检测。在云入侵检测数据集上的实验结果表明,该方法能够准确检测出网络入侵,具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 云环境 网络入侵检测 互信息特征选择 改进模糊C均值聚类 模糊规则库优化
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基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究 被引量:3
9
作者 董海鹰 白建设 +1 位作者 周震 薛钧义 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期996-999,1011,共5页
针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点 ,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上 ,给出了一种基于模糊彩色Petri网 (FCPN)的知识表示和知识获取方法 .该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不... 针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点 ,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上 ,给出了一种基于模糊彩色Petri网 (FCPN)的知识表示和知识获取方法 .该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分 ,每一种色彩用一种标识符号来表示 ,因此可构成一个更为简明的FCPN图 .将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取 ,结果表明 ,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型。 展开更多
关键词 模糊彩色Petri网 专家控制系统 知识表示 知识获取 知识规则 模糊规则库
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纯水射流路面清洗效果的模糊预测和实验验证 被引量:7
10
作者 高道明 陈杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期234-238,共5页
研究了使用纯水射流进行路面清洗时,影响路面清洗率的清洗参数.采用模糊数学方法建立了清洗率预测的数学模型,通过实验建立了用于预测清洗率的模糊规则库.通过规则推理,实现了在给定输入参数条件下,对清洗率的准确预测.经实验验证,预测... 研究了使用纯水射流进行路面清洗时,影响路面清洗率的清洗参数.采用模糊数学方法建立了清洗率预测的数学模型,通过实验建立了用于预测清洗率的模糊规则库.通过规则推理,实现了在给定输入参数条件下,对清洗率的准确预测.经实验验证,预测误差小于5%. 展开更多
关键词 纯水射流 路面清洗 清洗率 清洗参数 模糊规则库
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基于BP神经网络的模糊参数辨识 被引量:2
11
作者 韦卫星 磨少清 +2 位作者 覃春芳 廖义奎 文勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期44-47,131,共5页
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,... 提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 TSK模糊模型 BP神经网络 模糊规则库 模糊参数辨识
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利用隶属函数宽度的模糊插值推理方法 被引量:3
12
作者 李霞 李瑞华 石岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期139-141,203,共4页
提出了一种基于隶属函数的宽度的模糊推理方法,该方法应用范围广,使用于所有正规的凸模糊集,能够保证结果的正规性和凸性,而且能够很好地推广到多输入情况。
关键词 模糊推理 规则 稀疏模糊规则库 模糊集合的宽度
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应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统 被引量:2
13
作者 李映 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期593-597,共5页
基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法 .通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库 ,构造一类模糊神经网络 ,通过调整网络的权值 ,使规则库中的参数更加精确 .
关键词 模糊系统设计 模糊规则库 模糊神经网络 聚类
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利用凸包和SVD技术降低模糊系统复杂性 被引量:1
14
作者 刘斌 曹卉宇 何建敏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期887-890,897,共5页
对模糊规则库后件矩阵Ω进行奇异值分解,根据给定的阈值适当舍弃奇异值,得到矩阵Ω的近似表示U(k)Σ(k)(V(k))T,对U(k)和V(k)进行标准和(SN)处理,并利用凸包技术进行非负性(NN)和正态性(NO)处理,利用处理后的U(k),Σ(k)和V(k)生成新规... 对模糊规则库后件矩阵Ω进行奇异值分解,根据给定的阈值适当舍弃奇异值,得到矩阵Ω的近似表示U(k)Σ(k)(V(k))T,对U(k)和V(k)进行标准和(SN)处理,并利用凸包技术进行非负性(NN)和正态性(NO)处理,利用处理后的U(k),Σ(k)和V(k)生成新规则库的前件隶属函数和后件矩阵,重新构造规则库,新规则库的功能与原规则库近似,但规则总数显著减少.仿真结果表明该方法能够有效降低模糊系统的复杂性. 展开更多
关键词 模糊规则库 奇异值分解(SVD) 凸包 约简
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神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究 被引量:4
15
作者 丁轲轲 《热力发电》 CAS 北大核心 2003年第12期38-39,52,共3页
神经网络的自学习模糊PID控制综合了神经网络和模糊逻辑 2种控制技术的优势。通过结合构成的控制器 ,根据神经网络的分类去构建模糊规则库 ,在强化PID控制功能的同时降低了构建模糊库的难度。这种新型的PID控制器对于大迟延和模型不稳... 神经网络的自学习模糊PID控制综合了神经网络和模糊逻辑 2种控制技术的优势。通过结合构成的控制器 ,根据神经网络的分类去构建模糊规则库 ,在强化PID控制功能的同时降低了构建模糊库的难度。这种新型的PID控制器对于大迟延和模型不稳定的电厂主汽温的控制是十分有效的。通过系统仿真研究 ,基于神经网络的自学习模糊PID控制器在控制品质方面明显优于常规PID控制系统 ,尤其在变工况时 。 展开更多
关键词 电厂 主汽温系统 神经网络 模糊控制 模糊逻辑 模糊规则库
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一种基于泰勒级数的简化的Kóczy线性插值推理方法 被引量:1
16
作者 王宝文 李瑞华 +3 位作者 刘文远 李霞 石岩 方淑芬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第5期836-840,共5页
在传统的模糊推理方法中,如果出现模糊规则库稀疏的情况,模糊推理就得不出正确的推理结论.针对这个问题,Kóczy和Hirota提出了一种线性插值推理方法.线性插值推理方法解决了稀疏规则库情况下如何得出推理结论的问题,但是,用这种方... 在传统的模糊推理方法中,如果出现模糊规则库稀疏的情况,模糊推理就得不出正确的推理结论.针对这个问题,Kóczy和Hirota提出了一种线性插值推理方法.线性插值推理方法解决了稀疏规则库情况下如何得出推理结论的问题,但是,用这种方法得出的结论有时是不正规的模糊集.本文提出的基于泰勒级数的Kóczy线性插值推理方法,能保证“当模糊规则A1= >B1 ,A2 =>B2 和推理前件A* 是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)时,插值推理结论B* 也是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)”. 展开更多
关键词 线性插值推理 稀疏模糊规则库 泰勒级数
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Safety diagnosis on coal mine production system based on fuzzy logic inference 被引量:4
17
作者 王爽英 左红艳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期477-481,共5页
According to the randomness and uncertainty of information in the safety diagnosis of coal mine production system (CMPS), a novel safety diagnosis method was proposed by applying fuzzy logic inference method, which co... According to the randomness and uncertainty of information in the safety diagnosis of coal mine production system (CMPS), a novel safety diagnosis method was proposed by applying fuzzy logic inference method, which consists of safety diagnosis fuzzifier, defuzzifier, fuzzy rules base and inference engine. Through the safety diagnosis on coal mine roadway rail transportation system, the result shows that the unsafe probability is about 0.5 influenced by no speed reduction and over quick turnout on roadway, which is the most possible reason leading to the accident of roadway rail transportation system. 展开更多
关键词 coal mine production system safety diagnosis fuzzy logic inference
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