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基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法 被引量:1
1
作者 赵越 董明刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期604-615,共12页
针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊... 针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊规则库生成的备选解集中选择适量个体进行真实评估并自主更新模糊规则库,提高了优化精度和计算效率,降低了系统复杂性。将所提方法运用在4个数值案例和1个工程实例,与现有的代表性方法相比,所提方法在不失精度的前提下具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 不确定优化 区间优化 区间多目标优化 模糊规则 自主学习多模型
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粒度模糊规则建模方法研究综述 被引量:3
2
作者 胡星辰 李妍 +3 位作者 陈紫健 李文涛 申映华 刘忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期22-35,共14页
本文旨在梳理粒度模糊规则模型中的主要研究及构建方法,并且进行系统分析与总结。粒计算是一种能模拟人类思维方式和求解复杂问题的新兴理论体系,以此为基础的粒度模型为复杂非线性系统的描述和问题求解探索了新的方向。粒度模糊规则模... 本文旨在梳理粒度模糊规则模型中的主要研究及构建方法,并且进行系统分析与总结。粒计算是一种能模拟人类思维方式和求解复杂问题的新兴理论体系,以此为基础的粒度模型为复杂非线性系统的描述和问题求解探索了新的方向。粒度模糊规则模型将信息粒融入现有的模糊规则建模方法中,进行粒度级别的系统建模,以实现更高层次的数据分析与推理。本文简要介绍模糊聚类和模糊规则模型的基础知识;归纳了信息粒的构建方法,并讨论了相应的评估方法;总结了典型的粒度模糊规则模型的设计架构和优化方法。 展开更多
关键词 粒计算 信息粒 模糊规则 模糊C均值聚类 粒化和解粒化 粒度 原型 模糊
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一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法 被引量:4
3
作者 张燕 鲁汉榕 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期129-132,共4页
提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法,给出了模糊系统的模糊规则库,基于此规则库,构造了一种新颖的分类算法,利用IRIS数据进行了测试.仿真结果表明,分类效果好,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效.
关键词 规则提取 模糊C均值聚类 模糊规则 提取方法 贴近度 模糊规则 模糊系统
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模糊规则运算的实现与验证
4
作者 陈勇康 黄坚波 章明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期264-267,316,共5页
在传统数据库理论中,其所处理的对象主要为精确值,而现实世界中信息多以模糊形式给出,因此传统的MIS有相当的局限性,这就需要拓展其在模糊信息方面处理的能力。文章讨论了在模糊情况下,规则运算的实现及其验证。
关键词 模糊关系 模糊规则 模糊规则运算 隶属度 关系代数
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语义Web模糊规则的互换与实现
5
作者 王星 马宗民 陈吉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期156-158,共3页
针对模糊规则语言f-SW-if-then-unless-RL不能与f-RIF框架中的模糊规则语言互换规则的问题,构建f-SW-if-then-unless-RL和f-RIF之间的规则映射,设计并实现一个能够自动处理f-SW-if-then-unless-RL规则和在这2种语言间互换模糊规则的原... 针对模糊规则语言f-SW-if-then-unless-RL不能与f-RIF框架中的模糊规则语言互换规则的问题,构建f-SW-if-then-unless-RL和f-RIF之间的规则映射,设计并实现一个能够自动处理f-SW-if-then-unless-RL规则和在这2种语言间互换模糊规则的原型系统,命名为规则交换系统。实现的原型系统成为f-RIF互换框架的重要组成部分。 展开更多
关键词 模糊规则互换 语义WEB 规则互换格式语言 模糊规则语言 模糊非单调语言 规则交换系统
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基于模糊规则的热工过程非线性模型的研究 被引量:56
6
作者 吕剑虹 陈建勤 +2 位作者 刘志远 沈炯 陈来九 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期132-137,共6页
建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全 局优化控制的基础,而热工过程往往具有非线性和不确定 性,传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传递函 数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程 及实施整体优化控制。该... 建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全 局优化控制的基础,而热工过程往往具有非线性和不确定 性,传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传递函 数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程 及实施整体优化控制。该文提出了一类实用的基于模糊规 则的热工过程非线性建模方法,具体为:首先通过聚类和 竞争学习算法,对热工过程的输入数据空间进行分区,然 后在每个局部的数据子空间上,利用递推的最小二乘辨识 算法(RLS)建立一个基于模糊规则的局部线性动态模型, 这样,一个典型的非线性热工过程可以通过一组基于模糊 规则的线性模型来表示。计算结果表明:基于模糊规则的 非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且 算法简单、实用。 展开更多
关键词 模糊规则 热工过程 非线性模型 数学模型 神经网络
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一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法的研究 被引量:44
7
作者 张建华 侯国莲 +1 位作者 张巍 柳亦兵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期205-209,共5页
该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集。介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集。在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法。通过... 该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集。介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集。在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法。通过遗传算法对用于故障诊断的模糊规则进行精简,消除了低置信度规则的影响,从而提高了故障诊断效率。最后,将该文提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。 展开更多
关键词 汽轮机 凝汽器 故障诊断 模糊规则 遗传算法
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从神经网络中抽取土地评价模糊规则 被引量:18
8
作者 胡月明 薛月菊 +3 位作者 李波 谢健文 陈飞香 包世泰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期93-97,共5页
为了明确土地评价中所训练神经网络的含义,使土地评价工作者可轻松地理解、判断所得到土地评价模型的正确性和合理性,提出从神经网络中抽取土地评价模糊规则的方法。现有的大多数从神经网络中提取方法,神经网络的输入属性要么局限于连续... 为了明确土地评价中所训练神经网络的含义,使土地评价工作者可轻松地理解、判断所得到土地评价模型的正确性和合理性,提出从神经网络中抽取土地评价模糊规则的方法。现有的大多数从神经网络中提取方法,神经网络的输入属性要么局限于连续的,要么只适应于离散的,而土地评价因子往往既包含连续的又包含离散的、标称的,该文首先提出了一种输入属性值适应于这三种类型数据的模糊神经网络建立方法,进而给出一种从建立的神经网络中抽取其中较主要模糊规则的算法。试验表明,所提出的土地评价方法,可直接从样本中学习评价规律,使土地评价工作者易于理解,当出现抽取的规则与实际情况不吻合时,可重新训练神经网络和抽取规则,所得到的评价结果比BP网络的评价结果更准确,从而提高了土地评价的准确性。 展开更多
关键词 神经网络 土地评价 模糊规则抽取 输入属性
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一个具有完备性和鲁棒性的模糊规则提取算法 被引量:35
9
作者 王永富 王殿辉 柴天佑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1337-1342,共6页
从实际检测数据中提取模糊规则进而建立有效的模糊模型对实现复杂系统的智能建模与控制具有重要意义.在一些文献中对该问题进行了较深入的研究,并提出了有效的从数值数据中提取模糊规则的算法(简称为WM和iWM算法).对WM和iWM算法的进一... 从实际检测数据中提取模糊规则进而建立有效的模糊模型对实现复杂系统的智能建模与控制具有重要意义.在一些文献中对该问题进行了较深入的研究,并提出了有效的从数值数据中提取模糊规则的算法(简称为WM和iWM算法).对WM和iWM算法的进一步分析研究表明,该算法在完备性和鲁棒性方面还有进一步改进的可能.本文采用数据挖掘技术提出一个改进的提取模糊规则的算法(简称DM算法)并在完备性和鲁棒性方面与WM和iWM算法进行了比较研究.模糊建模实例表明,本文提出的DM算法具有更好的逼近能力和对不确定数据干扰的鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊规则 完备性 鲁棒性 数据挖掘 模糊建模
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基于模糊规则的无刷直流电机免疫PID控制 被引量:34
10
作者 夏长亮 刘丹 +1 位作者 王迎发 张茂华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期68-73,共6页
无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)是一种多变量、非线性的控制系统,采用经典的PID控制难以得到满意的控制效果。本文提出了一种新型的基于模糊规则的免疫PID控制器用于无刷直流电机的转速控制中。这种免疫PID控制根据T细胞的生... 无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)是一种多变量、非线性的控制系统,采用经典的PID控制难以得到满意的控制效果。本文提出了一种新型的基于模糊规则的免疫PID控制器用于无刷直流电机的转速控制中。这种免疫PID控制根据T细胞的生物免疫反馈机理,包括决定应答速度的激活环节和决定稳定效果的抑制环节。用模糊规则来逼近其中的抑制环节,并与PID结合补偿其控制偏差。系统采用双闭环控制,内环为电流环,外环为速度环。Matlab仿真表明,系统超调量小,速度响应快,而且速度响应受电机参数变化影响小,各种外界干扰也得到了很好的抑制,具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。通过以TI公司的TMS320F2812 DSP为基础进行的实验可以看出,较之传统PID控制,采用免疫PID控制在无刷直流电机的实时控制中取得了较好的实验效果,具有较好的动态和静态性能。 展开更多
关键词 无刷直流电机 PID控制 免疫反馈 模糊规则 数字信号处理器
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基于模糊规则的大坝混凝土施工跳仓排序研究 被引量:14
11
作者 钟登华 吴康新 +1 位作者 练继亮 任炳昱 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1099-1102,1166,共5页
大坝混凝土施工跳仓排序受诸多约束条件的限制,同时遵从一定的施工原则,在施工过程中具有很强的随机性和不确定性。提出了基于模糊规则的大坝混凝土施工跳仓排序方法,根据大坝仓面浇筑的约束条件和施工原则,通过问卷调查、专家咨询等方... 大坝混凝土施工跳仓排序受诸多约束条件的限制,同时遵从一定的施工原则,在施工过程中具有很强的随机性和不确定性。提出了基于模糊规则的大坝混凝土施工跳仓排序方法,根据大坝仓面浇筑的约束条件和施工原则,通过问卷调查、专家咨询等方式获取相关知识,提取大坝施工跳仓排序的模糊规则。运用Markov随机过程理论来描述混凝土坝仓面浇筑的状态转移行为和特征,以状态转移概率矩阵表示当前状态转移到其他状态的概率,通过模糊规则的矩阵化计算推理来实现跳仓排序智能推理过程。基于模糊规则的跳仓排序方法可以全面了解系统整体动态特性,提高了施工系统仿真的精度,为大坝混凝土施工管理与控制提供决策依据。 展开更多
关键词 跳仓排序 随机过程 模糊规则 计算推理
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进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用 被引量:8
12
作者 王晓兰 陈得宝 +1 位作者 邱熔胜 陈轶星 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期71-76,共6页
针对非线性系统模型难以建立问题 ,提出了一种新型的辨识方法 ,利用进化规划强大的数据挖掘功能 ,建立系统的语言模糊模型 ,克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点 ,简化了计算 .在对传统进化算法加以改进的基础上 ,分别对单入单出系... 针对非线性系统模型难以建立问题 ,提出了一种新型的辨识方法 ,利用进化规划强大的数据挖掘功能 ,建立系统的语言模糊模型 ,克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点 ,简化了计算 .在对传统进化算法加以改进的基础上 ,分别对单入单出系统和多入单出系统进行仿真 。 展开更多
关键词 非线性系统 进化规划 语言模糊模型 数据挖掘 模糊规则 模糊控制 模糊辨识
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一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法 被引量:13
13
作者 刘福才 关新平 裴润 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期547-550,共4页
针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊... 针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法[8]和误差反馈学习方法[5]相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据[7]仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模糊规则 非线性系统 快速模糊辨识方法 模糊if-then规则 卡尔曼滤波算法
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采用BP神经网络记忆模糊规则的控制 被引量:49
14
作者 应行仁 曾南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第1期63-67,共5页
本文提供了一种比模糊推理更为自然的方式使用人们的经验知识,通过一组神经元不同程度的兴奋表达一个抽象的概念值,由此将抽象的经验规则转化成多层神经网络的输入-输出样本.通过Back-Propagation学习算法使得网络记忆这些样本。控制器... 本文提供了一种比模糊推理更为自然的方式使用人们的经验知识,通过一组神经元不同程度的兴奋表达一个抽象的概念值,由此将抽象的经验规则转化成多层神经网络的输入-输出样本.通过Back-Propagation学习算法使得网络记忆这些样本。控制器以“联想记忆”方式使用这些经验.本文介绍了控制器的构造方法,给出了控制仿真结果,并讨论了这种控制器的特点和发展前途. 展开更多
关键词 神经网络 模糊规则 记忆 智能控制
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基于模糊规则的路面附着识别算法研究 被引量:8
15
作者 孔振兴 皮大伟 +2 位作者 王显会 王洪亮 李姣 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期720-725,共6页
为了提高双通道主动式稳定杆(ASB)系统对车辆横摆稳定的控制性能,基于车辆的侧向动力学特性,提出了1种新型路面附着系数识别算法。先通过模糊规则识别非线性因子,再由估算模型计算路面附着系数的初始估计值。通过滤波处理算法处理后得... 为了提高双通道主动式稳定杆(ASB)系统对车辆横摆稳定的控制性能,基于车辆的侧向动力学特性,提出了1种新型路面附着系数识别算法。先通过模糊规则识别非线性因子,再由估算模型计算路面附着系数的初始估计值。通过滤波处理算法处理后得到最终估计值,并将其应用于双通道ASB系统中。利用MATLAB/Simulink对该算法进行了高、中、低附着路面以及对接路面的仿真分析。仿真结果表明,该算法能够有效地识别路面状况,双通道ASB系统根据当前的路面信息及时调整控制策略,提高了车辆的横摆稳定性。 展开更多
关键词 模糊规则 路面附着识别 主动式稳定杆系统 路面附着系数 滤波处理算法
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基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统 被引量:4
16
作者 秦宏宇 李建新 +3 位作者 高翔 王欢 肖建华 王洪斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期194-199,共6页
为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对... 为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。 展开更多
关键词 疾病 诊断 知识表示 模糊规则 规则提升
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基于模糊规则的无刷直流电机起动策略 被引量:14
17
作者 王迎发 夏长亮 陈炜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第30期98-103,共6页
在无刷直流电机的各种无位置传感器控制方法中,反电势法凭借其简单、实用等优点得到了广泛应用,但当电机静止或转速很低时,反电势过零点不易检测,无法实现电机自起动,因此需要一种控制策略实现电机的可靠起动。提出一种基于模糊规则的... 在无刷直流电机的各种无位置传感器控制方法中,反电势法凭借其简单、实用等优点得到了广泛应用,但当电机静止或转速很低时,反电势过零点不易检测,无法实现电机自起动,因此需要一种控制策略实现电机的可靠起动。提出一种基于模糊规则的无刷直流电机起动策略:以一定频率导通绕组换相,并检测换相时绕组电流;根据电流响应和换相时刻的关系,通过模糊规则判定相对于当前换相指令的电机转子位置;最后对换相指令进行在线调整,避免电机起动过程中失步现象的发生。 展开更多
关键词 无刷直流电机 无位置传感器控制 模糊规则 电流检测 起动
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基于模糊规则库和证据推理的内河通航风险评价 被引量:12
18
作者 张笛 张金奋 严新平 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第1期71-75,98,共6页
提出一种将模糊规则库和证据推理相结合的风险评价方法,用于解决不确定条件下内河运输系统的通航风险评价问题。首先以定性和定量相结合的方式建立内河运输系统的层次型通航风险识别模型;然后通过构建模糊规则库将量化数据转换成定性评... 提出一种将模糊规则库和证据推理相结合的风险评价方法,用于解决不确定条件下内河运输系统的通航风险评价问题。首先以定性和定量相结合的方式建立内河运输系统的层次型通航风险识别模型;然后通过构建模糊规则库将量化数据转换成定性评价结果;最后运用证据推理自下而上合成各层级的评价结果,实现对通航安全水平的整体评价。通过评价和比较长江干线三个不同航段的通航安全水平,对所提方法的有效性进行验证。 展开更多
关键词 水路运输 通航风险 模糊规则 证据推理
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基于模糊规则和动态蚁群-贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估 被引量:10
19
作者 段海滨 马冠军 赵振宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期119-127,共9页
为解决无人作战飞机复杂环境下的态势评估难题,阐述了蚁群优化和贝叶斯网络基本原理和数学模型,设计了一种基于模糊规则和动态蚁群-贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估方法.该方法通过蚁群-贝叶斯网络把不完备数据转换成完备数据,从而大... 为解决无人作战飞机复杂环境下的态势评估难题,阐述了蚁群优化和贝叶斯网络基本原理和数学模型,设计了一种基于模糊规则和动态蚁群-贝叶斯网络的无人作战飞机态势评估方法.该方法通过蚁群-贝叶斯网络把不完备数据转换成完备数据,从而大大简化了学习的复杂度,并保证算法能够向好的结构不断进化.利用模糊逻辑改进动态蚁群-贝叶斯网络算法,引入基于模糊语言和规则的专家经验,结合单值评估结果与概率向量,评价了不同时刻无人作战飞机的行为能力等级,能够提高态势评估方法的智能性并应用于工程实际.通过仿真实验验证了该方法在解决复杂作战环境下无人作战飞机态势评估问题时的可行性和有效性. 展开更多
关键词 无人作战飞机 态势评估 模糊规则 蚁群优化 贝叶斯网络
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采用模糊规则的人体点云特征尺寸识别与提取 被引量:13
20
作者 陈国安 刘飞 李丽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1393-1400,共8页
为解决人体点云模型的特征尺寸自动识别和提取难的问题,提出一种基于模糊规则的人体关键尺寸提取的方法.首先根据膝盖处投影点云的宽度特点对点云进行规范化处理,使点云朝向X轴正方向;再应用截面法变步长搜索人体点云,并采用基于改进的... 为解决人体点云模型的特征尺寸自动识别和提取难的问题,提出一种基于模糊规则的人体关键尺寸提取的方法.首先根据膝盖处投影点云的宽度特点对点云进行规范化处理,使点云朝向X轴正方向;再应用截面法变步长搜索人体点云,并采用基于改进的降抛物线型隶属函数的模糊规则和坐标值比较法来判断人体特征点的位置;最后利用Z坐标差值法和相交轮廓周长法来计算人体测量学中的关键尺寸.实验结果表明,该方法是可行和可靠的. 展开更多
关键词 模糊规则 人体测量 特征提取 点云
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