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覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究 被引量:9
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作者 薛占熬 司小朦 +1 位作者 朱泰隆 王楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期44-48,68,共6页
粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集... 粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用。 展开更多
关键词 直觉模糊 粗糙集合 模糊覆盖粗糙隶属度 直觉模糊集的相似性
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