基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法 被引量：8

1

作者 罗周全 左红艳 +1 位作者 王爽英 王益伟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2812-2818,共7页

为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟... 为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,建立基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测模型。研究结果表明:基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小,具有较强的泛化能力;该模糊自适应变权重函数链神经网络预测模型可用于复杂非线性工业系统决策。 展开更多

关键词 函数链神经网络 模糊自适应变权重算法 预测 模糊 神经网络

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铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用 被引量：4

2

作者 鄂加强 王耀南 +1 位作者 梅炽 李春生 《矿冶》 CAS 2005年第3期46-48,共3页

基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较... 基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。 展开更多

关键词 铜精炼 能耗 组合预测 模糊自适应变权重方法

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减排因子下模糊自适应变权重峰谷电价模型 被引量：2

3

作者 沈又幸 许文秀 +3 位作者 薛松 李晨 田廓 曾鸣 《水电能源科学》 北大核心 2011年第1期167-169,141,共4页

从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想... 从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想建立了一种变权重综合分时定价模型,并对模糊分时下的减排费用给出了合理的计算方法。算例分析结果表明,该方法有效、可行。 展开更多

关键词 电力市场 分时定价 减排因子 模糊自适应变权重

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变论域双模糊算法在铝电解槽电压滤波中的应用研究

4

作者 邓联文 蒋海斌 +3 位作者 赵岩 刘国涛 陈鸿飞 罗衡 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3381-3388,共8页

电解槽电压滤波处理是电解铝系统智能控制中的关键环节,电解槽电压滤波算法为一阶滤波算法,该算法在电压幅值变化较大时迟滞性严重,滤波效果差,为了解决这些问题,设计一种基于变论域双模糊算法的自适应滤波器。用相邻电解槽电压的变化... 电解槽电压滤波处理是电解铝系统智能控制中的关键环节,电解槽电压滤波算法为一阶滤波算法,该算法在电压幅值变化较大时迟滞性严重,滤波效果差,为了解决这些问题,设计一种基于变论域双模糊算法的自适应滤波器。用相邻电解槽电压的变化量以及电解槽电压与校正后电压的变化量作为2个模糊控制器的输入变量,并对这2个输入变量论域伸缩,采用模糊算法分别计算2个模糊控制器的滤波系数和校正系数,使用MATLAB软件进行仿真实验。研究结果表明:该滤波算法在电压幅值变化较大时不仅能保持良好的平稳性,而且能保持较高灵敏度;与一阶滤波算法相比,该算法的跟踪时间缩短93%,滤波后电解槽电压的均方根误差减少93%;在某铝厂500 kA电解槽的应用中,阳极效应预报准确率达98%。 展开更多

关键词 电解铝 双模糊算法 电压滤波 变论域 自适应

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基于GSO-BFA自适应模糊反推滑模的储粮灭虫变压控制

5

作者 刘芳璇 崔晶 +1 位作者 李益民 王桂荣 《粮食与油脂》 北大核心 2014年第10期53-56,共4页

为研究变压膨胀灭虫控制系统受外界压力扰动时的压力控制效果,以额定功率为4.3KW的2HB720–HH37型高压旋涡气泵的工作原理为基础,建立了该型号高压气泵的数学模型;基于自适应模糊反推滑模鲁棒性强的优点,提出了采用萤火虫–细菌觅食(GSO... 为研究变压膨胀灭虫控制系统受外界压力扰动时的压力控制效果,以额定功率为4.3KW的2HB720–HH37型高压旋涡气泵的工作原理为基础,建立了该型号高压气泵的数学模型;基于自适应模糊反推滑模鲁棒性强的优点,提出了采用萤火虫–细菌觅食(GSO–BFA)融合算法优化滑模控制器参数的储粮灭虫变压控制方案。仿真结果表明,相比采用模糊PID优化的变压控制系统,采用GSO–BFA算法优化的自适应模糊反推变压控制系统可以在外界压力存在较大扰动的工况下实现灭虫变压控制,且对跳变压力的跟踪响应较为灵敏,鲁棒性佳。 展开更多

关键词 变压膨胀灭虫 自适应模糊反推滑模控制 萤火虫―细菌觅食算法 模糊PID控制

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基于人工蜂群算法优化的燃气发生器压强自适应模糊免疫PID控制 被引量：10

6

作者 柴金宝 陈雄 +1 位作者 周景亮 何坤 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期441-448,共8页

固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正... 固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正,积分和微分系数由自适应模糊控制器实时调整,并应用人工蜂群算法对控制器的设计参数进行鲁棒优化。采用ABC-AFI-PID控制器、自适应模糊PID (AF-PID)控制器和传统PID控制器分别对某滑盘阀式流量控制系统的线性和非线性模型进行仿真,来验证控制器在设计工作点(7.24MPa)附近以及全压强调节范围内的动态性能和稳态性能。结果表明:在不同的工况下,ABC-AFI-PID控制器体现出良好的品质。相比于AF-PID控制器可将压强响应速度提高约1.8～2.5倍,相比于传统的PID控制器可将压强响应速度提高约4.6～5.1倍,并且其超调量也被控制在7.14%以内。该控制器在快速性、稳定性和鲁棒性上均展现出了巨大优势,显著地提高了燃气流量控制系统的性能。 展开更多

关键词 燃气发生器 燃气流量控制 参变系统 自适应PID 模糊免疫算法 人工蜂群算法

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自适应变权重巷道冒顶高度综合预测技术的应用 被引量：1

7

作者 王永军 《煤炭科技》 2017年第3期123-127,共5页

借助圆锥型冒落理论、普式冒落拱理论、轴变理论、弹塑性理论等预测理论,采用自适应变权重综合分析法确定巷道的冒顶高度,为巷道安全支护决策提供依据,通过锦界煤矿31406综采工作面辅运顺槽的现场应用,验证了自适应巷道冒顶高度的技术... 借助圆锥型冒落理论、普式冒落拱理论、轴变理论、弹塑性理论等预测理论,采用自适应变权重综合分析法确定巷道的冒顶高度,为巷道安全支护决策提供依据,通过锦界煤矿31406综采工作面辅运顺槽的现场应用,验证了自适应巷道冒顶高度的技术的实用性,并取得了较好的支护效果和经济社会效益。 展开更多

关键词 冒顶高度理论 自适应变权重 综合预测算法

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六自由度平台车辆运动模拟器变输入洗出算法 被引量：17

8

作者 罗竹辉 魏燕定 +1 位作者 周晓军 魏春雨 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期238-243,共6页

为提高六自由度平台车辆模拟器模拟真实车辆运动感觉的逼真度,结合经典洗出算法提出一种变输入洗出算法.根据模拟器运动空间,对经典洗出算法的输入信号按幅值大小进行划分、变换处理.高幅值输入信号采用缩放处理,以防止超出平台运动空间... 为提高六自由度平台车辆模拟器模拟真实车辆运动感觉的逼真度,结合经典洗出算法提出一种变输入洗出算法.根据模拟器运动空间,对经典洗出算法的输入信号按幅值大小进行划分、变换处理.高幅值输入信号采用缩放处理,以防止超出平台运动空间;低幅值输入信号乘上一个时变比例系数,时变比例系数的确定采用模糊自适应算法,根据人体在运动模拟器上的运动感觉、人体在车辆上的运动感觉以及输入信号的情况,选定模糊控制器的输入、输出和模糊控制规则.以车辆纵向加速度的模拟为例进行仿真,仿真结果表明,运用变输入洗出算法,既能将平台限制在平台的运动空间内,又能充分利用平台的运动能力,提高运动感觉模拟的逼真度. 展开更多

关键词 洗出算法 变输入 模糊自适应 六自由度平台 车辆运动模拟器

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农村饮水安全评价的相对熵变权重模型 被引量：6

9

作者 文俊 张明 +1 位作者 金菊良 王龙 《水电能源科学》 2006年第4期7-11,共5页

为使农村饮水安全评价工作定量化,建立了农村饮水安全指标体系、单指标安全指数和综合安全指数及其安全等级标准,把指标的权重结构解析为安全属性权重和安全等级权重,并用基于遗传算法的模糊层次分析法计算,根据最小相对信息熵原理把属... 为使农村饮水安全评价工作定量化,建立了农村饮水安全指标体系、单指标安全指数和综合安全指数及其安全等级标准,把指标的权重结构解析为安全属性权重和安全等级权重,并用基于遗传算法的模糊层次分析法计算,根据最小相对信息熵原理把属性权重和等级权重综合为组合权重,建立了农村饮水安全评价的相对熵变权重模型(DWIERECW)。结果表明:研究区域现状的综合安全指数为0.59,属较不安全等级。2010年的综合安全指数将为0.74,处于稍安全等级,2020年的综合安全指数将为0.94,处于安全等级。用DWIERECW可充分挖掘指标中的安全属性信息和安全等级信息,方法具有通用性,有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 农村饮水安全 评价模型 变权重 信息熵原理 模糊层次分析法 遗传算法

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模糊方法改进的反向传输神经网络预测南美白对虾养殖的水质 被引量：9

10

作者 丁金婷 臧泽林 黄敏 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-136,共9页

在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈... 在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈反向传输(back propagation,BP)神经网络模型,即以连续10个时间单位的预测变量为输入层,隐含层节点数为14个,输出层变量为温度、pH值、溶解氧和氧化还原电位。为克服传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入震荡和泛化能力不强等缺点,采用模糊方法优化了自适应变步长BP神经网络算法,缩短了BP神经网络的训练时间,提高了网络收敛效率与稳定度。结果表明,以模糊方法改进的BP神经网络(FABPM)方法具有收敛速度快、预测精度高、稳定度好等特点,对选取的4项水质指标都给出了较好的训练与预测结果,预测的平均相对误差小于2.5%,从而为水产养殖水质预测与评价提供了一种新方法。 展开更多

关键词 南美白对虾 水质预测 反向传输神经网络 模糊自适应变步长算法

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基于DPSO-ANFIS的大坝变形预测模型 被引量：8

11

作者 马广臣 杨杰 +1 位作者 程琳 宋锦焘 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期116-123,共8页

变形预测模型是大坝结构安全性态分析的关键技术支撑。针对现有大坝变形预测模型在精确度、泛化性等方面的不足,将自适应模糊神经网络引入到大坝变形预测模型中,利用动态权重粒子群算法对自适应模糊神经网络中模糊层的适应度值进行参数... 变形预测模型是大坝结构安全性态分析的关键技术支撑。针对现有大坝变形预测模型在精确度、泛化性等方面的不足,将自适应模糊神经网络引入到大坝变形预测模型中,利用动态权重粒子群算法对自适应模糊神经网络中模糊层的适应度值进行参数寻优,形成可以寻找最优适应度值的自适应模糊神经网络,进而建立基于DPSO-ANFIS的大坝变形预测模型。根据大坝原型监测数据,代入训练好的模型得到输出值,并将其与实际监测数据进行对比分析。工程实例应用表明,基于DPSO-ANFIS的大坝变形预测模型输出值与实测值偏差最大为0.0516 mm,均方根误差为0.0351 mm,平均绝对误差为0.0320 mm,各项指标精度均优于基于PSOANFIS、ANFIS和BP神经网络的大坝变形预测模型。针对不同位置测点、预测时间段,基于DPSO-ANFIS的大坝变形预测模型输出值接近实测值,预测趋势符合真实值走向,整体预测性能稳定。该模型具有较高的精确度、良好的泛化性与可靠的稳定性,工程实用综合性能较优。 展开更多

关键词 自适应模糊神经网络 动态权重粒子群算法 大坝变形预测 适应度

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隧道围岩变形预测模型的优化与应用 被引量：7

12

作者 陈永雄 吴小萍 +3 位作者 郜成成 雷坚 刘国龙 成伟光 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期426-434,共9页

为了克服回归分析法在隧道施工监测数据分析中预测模型的不足,利用多目标加权灰色局势决策法对回归模型的多个评价指标进行整合量化,得到综合效果测度和优选回归预测模型。基于已优选的回归模型与模糊自适应变权重组合预测法建立最优非... 为了克服回归分析法在隧道施工监测数据分析中预测模型的不足,利用多目标加权灰色局势决策法对回归模型的多个评价指标进行整合量化,得到综合效果测度和优选回归预测模型。基于已优选的回归模型与模糊自适应变权重组合预测法建立最优非线性组合预测模型,将组合模型与优选模型进行效果测度对比,并基于该算法编制"智能监测—模型优化—信息反馈"系统。结合麻栗垭隧道工程,对组合模型和单项模型进行分析,预测拱顶沉降值。研究结果表明:以残差与后验差为评判标准,实时构建的最优组合预测模型的平均相对误差绝对值为4%,方差为6.5,后验差比值为0.34,小误差概率为1,更能对隧道施工过程围岩变形进行有效的预测和反馈。 展开更多

关键词 隧道变形监测 回归模型 灰色局势决策 模糊自适应变权重组合 组合预测

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基于混沌控制的采摘机器人防碰撞系统设计 被引量：1

13

作者 张昭晗 高瑞敏 《农机化研究》 北大核心 2024年第10期228-231,共4页

针对采摘机器人在作业过程中遇到障碍物导致路径规划出现混沌现象的问题,基于混沌控制对采摘机器人防碰撞系统进行设计,并采用模糊自适应控制算法和滑模变结构控制算法结构的方式对系统进行控制。为了验证防碰撞系统的有效性,对采摘机... 针对采摘机器人在作业过程中遇到障碍物导致路径规划出现混沌现象的问题,基于混沌控制对采摘机器人防碰撞系统进行设计,并采用模糊自适应控制算法和滑模变结构控制算法结构的方式对系统进行控制。为了验证防碰撞系统的有效性,对采摘机器人进行了防碰撞和采摘仿真试验,结果表明:采摘机器人在作业过程中可以避开障碍物,按照规划路线到达预设位置,完成果蔬的采摘。 展开更多

关键词 采摘机器人 防碰撞系统 混沌控制 模糊自适应控制算法 滑模变结构控制算法

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基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究 被引量：22

14

作者 付文龙 谭佳文 王凯 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期190-197,共8页

为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。采用中心频率观察法确定VMD分解模态参数K,进而将原始信号分解为一... 为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。采用中心频率观察法确定VMD分解模态参数K,进而将原始信号分解为一系列本征模态函数并计算各分量的散布熵值,构成测试样本和部分标记的训练样本;再由半监督模糊C均值(SSFCM)聚类对训练样本进行聚类分析,从而对所得聚类簇进行SVDD建模,同时采用k近邻准则进行决策优化,并由所提自适应变异灰狼算法优化SVDD模型参数;将基于最优参数训练的改进决策SVDD模型用于测试样本的故障模式识别。试验分析和对比结果表明,所提方法具有较好的诊断性能。 展开更多

关键词 变分模态分解 散布熵 支持向量数据描述 自适应变异灰狼算法 半监督模糊C均值 故障诊断

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基于APSO和FCM的海上移动目标威胁等级评估模型 被引量：1

15

作者 舒健生 赖晓昌 +2 位作者 李亚雄 郝辉 武健 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第8期74-80,共7页

对海上目标进行实时威胁度聚类有利于指挥员快速掌握战场态势,准确转换部队战备等级,有效提升兵力和火力运用质效。由于目标威胁度聚类是一种综合定性和定量的多属性决策过程,各属性的威胁等级没有明确的划分标准,具有边界模糊性,为解... 对海上目标进行实时威胁度聚类有利于指挥员快速掌握战场态势,准确转换部队战备等级,有效提升兵力和火力运用质效。由于目标威胁度聚类是一种综合定性和定量的多属性决策过程,各属性的威胁等级没有明确的划分标准,具有边界模糊性,为解决传统“硬聚类”算法在目标威胁度评估中存在的只能获取目标威胁等级,而无法得到聚类把握程度的问题,选取海上目标静态和动态两个类型共5个维度指标进行模糊C-均值聚类,在得到目标威胁等级的同时实时输出聚类把握程度以供指挥员参考决策。模型使用改进的权重自适应粒子群优化算法,减小FCM算法对于随机初始聚类中心的依赖度,提升计算结果的稳定性和快速性。通过实例仿真,验证了模型具备较优的辅助决策功能。 展开更多

关键词 海上目标 威胁评估 模糊C-均值聚类 粒子群算法 权重自适应

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