基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法 被引量：8

1

作者 罗周全 左红艳 +1 位作者 王爽英 王益伟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2812-2818,共7页

为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟... 为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,建立基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测模型。研究结果表明:基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小,具有较强的泛化能力;该模糊自适应变权重函数链神经网络预测模型可用于复杂非线性工业系统决策。 展开更多

关键词 函数链神经网络 模糊自适应变权重算法 预测 模糊 神经网络

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基于模糊自适应变权重算法的采场冒顶函数链神经网络预报 被引量：8

2

作者 左红艳 罗周全 +1 位作者 王益伟 王爽英 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期894-900,共7页

为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模型的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础... 为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模型的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报。某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报。 展开更多

关键词 函数链神经网络 模糊自适应变权重算法 预测 采场冒顶 声发射

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车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制研究 被引量：1

3

作者 杨怡婷 李广棵 吴磊 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期73-82,共10页

针对传统悬架控制策略中权重因子固定不可变的问题,提出了车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制系统,该控制系统由3个模糊控制回路组成,3个模糊控制器分别控制影响车辆动态性能的3个悬架响应参数。α模糊控制器、β模糊控制器和γ模... 针对传统悬架控制策略中权重因子固定不可变的问题,提出了车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制系统,该控制系统由3个模糊控制回路组成,3个模糊控制器分别控制影响车辆动态性能的3个悬架响应参数。α模糊控制器、β模糊控制器和γ模糊控制器根据路面条件分别控制簧载质量加速度控制函数权重因子、动载荷控制函数权重因子和动挠度控制函数权重因子,分别建立了各模糊控制器的控制规则和输入输出变量的函数关系。车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制系统的控制原理是在以A级、B级路面为代表的高等级路面上增大簧载质量加速度控制权重,以提高车辆的舒适性;在以C级路面为代表的中等级路面上增大动挠度控制权重,以提高车辆综合性能;在以D级路面为代表的低等级路面上增大动载荷控制权重,以提高车辆安全性。凸块路面激励仿真结果表明,相比于被动控制和定权重因子控制,模糊变权重因子自适应控制的簧载质量加速度峰值分别降低了40.2%和28.6%,动挠度峰值分别降低了41.5%和21.0%,动载荷峰值分别降低了40.1%和31.8%,各响应的衰减速度几乎没有减小,衰减时间基本保持一致,在衰减过程中并没有明显的振荡现象。随机路面激励仿真结果表明,相对于被动控制和定权重因子控制,模糊变权重因子自适应控制的簧载质量加速度均方根值分别降低了48.8%和23.5%,动挠度均方根值分别降低了23.6%和13.4%,动载荷均方根值分别降低了11.9%和9.7%,悬架性能得到了大幅改善。在低等级路面激励输入时,安全性指标改善量较大;在高等级路面激励输入时,舒适性指标改善量较大;在中等级路面激励输入时,综合性指标改善量较大,仿真结果证明了所提控制系统的有效性和正确性。 展开更多

关键词 车辆半主动悬架 模糊变权重因子 自适应 变目标 模糊控制

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基于模糊推理的变步长LMS自适应滤波算法 被引量：16

4

作者 李明 杨成梧 《控制工程》 CSCD 2006年第3期237-239,共3页

LMS算法是一种基于最速下降法的最小均方误差自适应滤波算法。为了提高LMS 算法的收敛速度,依据模糊控制原理,推导出一种结构简单的步长与误差的非线性函数关系, 进而得出一种新的变步长LMS自适应滤波算法(FVSLMS),该算法结构简单,易于... LMS算法是一种基于最速下降法的最小均方误差自适应滤波算法。为了提高LMS 算法的收敛速度,依据模糊控制原理,推导出一种结构简单的步长与误差的非线性函数关系, 进而得出一种新的变步长LMS自适应滤波算法(FVSLMS),该算法结构简单,易于实现。在理论上,根据万能逼近定理,用FVSLMS算法可以以任意精度逼近步长与误差的非线性函数关系,因此它可以作为以误差调节步长的变步长LMS算法的一类统一形式。最后,通过计算机仿真说明了FVSLMS算法具有较好的收敛性能。 展开更多

关键词 变步长LMS算法 模糊推理 自适应滤波

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减排因子下模糊自适应变权重峰谷电价模型 被引量：2

5

作者 沈又幸 许文秀 +3 位作者 薛松 李晨 田廓 曾鸣 《水电能源科学》 北大核心 2011年第1期167-169,141,共4页

从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想... 从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想建立了一种变权重综合分时定价模型,并对模糊分时下的减排费用给出了合理的计算方法。算例分析结果表明,该方法有效、可行。 展开更多

关键词 电力市场 分时定价 减排因子 模糊自适应变权重

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变论域自适应模糊滑模多变量控制算法及其在单元机组协调控制中的应用 被引量：10

6

作者 侯国莲 李泉 张建华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期114-121,共8页

为有效地处理多变量复杂系统,提出了一种新型多变量模糊控制器的设计方法。通过分析滑模控制机理,综合变论域模糊自适应控制的思想,提炼出简化通用的规则库,规则数只是输入变量的线性函数,可在线调节输入变量论域和规则后件隶属度函数,... 为有效地处理多变量复杂系统,提出了一种新型多变量模糊控制器的设计方法。通过分析滑模控制机理,综合变论域模糊自适应控制的思想,提炼出简化通用的规则库,规则数只是输入变量的线性函数,可在线调节输入变量论域和规则后件隶属度函数,使所构成的控制系统具有很强的鲁棒性、较好的自适应能力和较高的控制精度。最后用于对300MW 单元机组协调控制系统进行了仿真实验,结果表明即使在机组工况点发生大的变化或受到较大干扰时,被控系统仍具有快速的负荷适应性、良好抗扰动能力和很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 单元机组 多变量 变论域 控制算法 滑模 模糊自适应控制 应用 协调控制系统 输入变量 模糊控制器 隶属度函数 自适应能力 300MW 复杂系统 设计方法 控制机理 线性函数 在线调节 控制精度 仿真实验 鲁棒性 规则库 工况点

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一种变论域模糊控制自适应算法 被引量：28

7

作者 文生平 赵国平 蔡康雄 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-268,共4页

针对受控系统非线性、时变性、复杂性和不确定性的特点,文中采用一种基于模糊控制的变论域自适应控制算法,将变论域引入模糊控制的隶属函数中,设计了输入函数的自适应律,并通过李雅普诺夫函数进行了稳定性分析.仿真结果表明在有干扰的... 针对受控系统非线性、时变性、复杂性和不确定性的特点,文中采用一种基于模糊控制的变论域自适应控制算法,将变论域引入模糊控制的隶属函数中,设计了输入函数的自适应律,并通过李雅普诺夫函数进行了稳定性分析.仿真结果表明在有干扰的情况下,算法能很好的跟踪系统输入,使系统跟踪误差小且能够保证系统的稳定性.该算法结构简单,具有良好的鲁棒性和动态性能,同时克服了系统参数变化对稳定性造成的不利影响.仿真实例表明了本算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 模糊控制 自适应算法 变论域 仿真

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变权重蛙跳算法在PMU优化配置中的应用 被引量：3

8

作者 牛胜锁 张思为 梁志瑞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第7期51-56,共6页

以电力系统状态信息完全可观测为前提,配置相量测量单元PMU(phasor measurement unit)数目最少为目标,建立PMU优化配置问题的数学模型,并应用一种变权重蛙跳算法进行求解。首先以混合蛙跳算法为基础,建立考虑PMU配置数目和系统可观性的... 以电力系统状态信息完全可观测为前提,配置相量测量单元PMU(phasor measurement unit)数目最少为目标,建立PMU优化配置问题的数学模型,并应用一种变权重蛙跳算法进行求解。首先以混合蛙跳算法为基础,建立考虑PMU配置数目和系统可观性的适应度函数;然后通过改变蛙体基因段的权重,指引蛙体跳跃的方向,解决了收敛性较差和跳出局部最优解较慢的缺点,实现了最优配置方案多样性;最后进行冗余度比较确定最优方案。通过新英格兰39母线系统和IEEE 57母线系统的仿真分析,验证本文方法较一般算法具有更佳的收敛效果和全局性。 展开更多

关键词 相量测量单元 可观测性 混合蛙跳算法 变权重蛙跳算法 适应度函数 权重系数 冗余度

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变论域双模糊算法在铝电解槽电压滤波中的应用研究 被引量：1

9

作者 邓联文 蒋海斌 +3 位作者 赵岩 刘国涛 陈鸿飞 罗衡 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3381-3388,共8页

电解槽电压滤波处理是电解铝系统智能控制中的关键环节,电解槽电压滤波算法为一阶滤波算法,该算法在电压幅值变化较大时迟滞性严重,滤波效果差,为了解决这些问题,设计一种基于变论域双模糊算法的自适应滤波器。用相邻电解槽电压的变化... 电解槽电压滤波处理是电解铝系统智能控制中的关键环节,电解槽电压滤波算法为一阶滤波算法,该算法在电压幅值变化较大时迟滞性严重,滤波效果差,为了解决这些问题,设计一种基于变论域双模糊算法的自适应滤波器。用相邻电解槽电压的变化量以及电解槽电压与校正后电压的变化量作为2个模糊控制器的输入变量,并对这2个输入变量论域伸缩,采用模糊算法分别计算2个模糊控制器的滤波系数和校正系数,使用MATLAB软件进行仿真实验。研究结果表明:该滤波算法在电压幅值变化较大时不仅能保持良好的平稳性,而且能保持较高灵敏度;与一阶滤波算法相比,该算法的跟踪时间缩短93%,滤波后电解槽电压的均方根误差减少93%;在某铝厂500 kA电解槽的应用中,阳极效应预报准确率达98%。 展开更多

关键词 电解铝 双模糊算法 电压滤波 变论域 自适应

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基于分段评价遗传算法的移动机器人路径规划

10

作者 谢嘉 孙帅浩 +3 位作者 李永国 梁锦涛 金昌兵 陈学飞 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1064-1071,共8页

针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉... 针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉变异方式,分段评价个体后进行有选择性的交叉和变异,提升算法的寻优能力,加快收敛速度;采用模糊控制在线调节交叉变异概率,避免算法早熟;引入删除算子剔除冗余节点,提高最优解的平滑性;在20×20和30×30地图环境上进行仿真实验,结果表明所提算法具有更强的适应能力,改进型交叉变异能更快地搜索到更优路径,在线调节交叉变异概率很好地避免了算法早熟,最终解在路径长度、收敛速度及平滑度上均有提升。 展开更多

关键词 路径规划 分段评价路径 改进遗传算法 动态权重适应度函数 选择性交叉变异 模糊控制

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基于GSO-BFA自适应模糊反推滑模的储粮灭虫变压控制

11

作者 刘芳璇 崔晶 +1 位作者 李益民 王桂荣 《粮食与油脂》 北大核心 2014年第10期53-56,共4页

为研究变压膨胀灭虫控制系统受外界压力扰动时的压力控制效果,以额定功率为4.3KW的2HB720–HH37型高压旋涡气泵的工作原理为基础,建立了该型号高压气泵的数学模型;基于自适应模糊反推滑模鲁棒性强的优点,提出了采用萤火虫–细菌觅食(GSO... 为研究变压膨胀灭虫控制系统受外界压力扰动时的压力控制效果,以额定功率为4.3KW的2HB720–HH37型高压旋涡气泵的工作原理为基础,建立了该型号高压气泵的数学模型;基于自适应模糊反推滑模鲁棒性强的优点,提出了采用萤火虫–细菌觅食(GSO–BFA)融合算法优化滑模控制器参数的储粮灭虫变压控制方案。仿真结果表明,相比采用模糊PID优化的变压控制系统,采用GSO–BFA算法优化的自适应模糊反推变压控制系统可以在外界压力存在较大扰动的工况下实现灭虫变压控制,且对跳变压力的跟踪响应较为灵敏,鲁棒性佳。 展开更多

关键词 变压膨胀灭虫 自适应模糊反推滑模控制 萤火虫―细菌觅食算法 模糊PID控制

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基于人工蜂群算法优化的燃气发生器压强自适应模糊免疫PID控制 被引量：10

12

作者 柴金宝 陈雄 +1 位作者 周景亮 何坤 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期441-448,共8页

固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正... 固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正,积分和微分系数由自适应模糊控制器实时调整,并应用人工蜂群算法对控制器的设计参数进行鲁棒优化。采用ABC-AFI-PID控制器、自适应模糊PID (AF-PID)控制器和传统PID控制器分别对某滑盘阀式流量控制系统的线性和非线性模型进行仿真,来验证控制器在设计工作点(7.24MPa)附近以及全压强调节范围内的动态性能和稳态性能。结果表明:在不同的工况下,ABC-AFI-PID控制器体现出良好的品质。相比于AF-PID控制器可将压强响应速度提高约1.8～2.5倍,相比于传统的PID控制器可将压强响应速度提高约4.6～5.1倍,并且其超调量也被控制在7.14%以内。该控制器在快速性、稳定性和鲁棒性上均展现出了巨大优势,显著地提高了燃气流量控制系统的性能。 展开更多

关键词 燃气发生器 燃气流量控制 参变系统 自适应PID 模糊免疫算法 人工蜂群算法

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基于Smith变论域模糊自适应PID蒸发源温度控制 被引量：28

13

作者 贺自名 牛江川 张静 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第7期1308-1314,共7页

在电阻加热式真空蒸发镀膜过程中,需要通过对蒸发源的温度进行控制从而实现蒸发速率的控制。针对真空镀膜系统中蒸发源的温度变化具有非线性、时变性和滞后性的特点,提出了一种基于Smith预估的变论域模糊自适应PID的改进控制算法。基于... 在电阻加热式真空蒸发镀膜过程中,需要通过对蒸发源的温度进行控制从而实现蒸发速率的控制。针对真空镀膜系统中蒸发源的温度变化具有非线性、时变性和滞后性的特点,提出了一种基于Smith预估的变论域模糊自适应PID的改进控制算法。基于改进的差分进化算法辨识真空镀膜温控系统的传递函数,结合变论域模糊自适应PID算法和比例控制构成分段控制模型。最后利用MATLAB进行仿真验证,结果表明,相较于Smith预估控制和模糊自适应PID控制算法,改进后的算法具有调节时间短、超调量几乎为零、无稳态误差等特点,对电阻加热式真空镀膜温控系统具有较好的自适应能力。 展开更多

关键词 电阻加热式真空镀膜 模型辨识 差分进化算法 变论域模糊自适应PID 分段控制

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基于权重差异度的动态模糊聚类算法 被引量：10

14

作者 刘良凤 刘三阳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期574-582,共9页

针对传统模糊聚类算法需提前设置参数和初始聚类中心,导致聚类结果不稳定的问题,提出一种基于权重差异度的动态模糊聚类算法.首先引入样本特征权重向量和样本间差异度的概念,对数据集分布情况进行描述,并采用新的评价指标获取候选聚类中... 针对传统模糊聚类算法需提前设置参数和初始聚类中心,导致聚类结果不稳定的问题,提出一种基于权重差异度的动态模糊聚类算法.首先引入样本特征权重向量和样本间差异度的概念,对数据集分布情况进行描述,并采用新的评价指标获取候选聚类中心;然后根据最小差异度准则,对剩余样本点进行分类;最后结合Davies-Bouldin指数(DBI)评价准则对候选聚类中心做进一步筛选与合并.实验结果表明,该算法在不同测试数据集上的性能明显优于传统聚类算法,具有更高的自适应性和稳定性. 展开更多

关键词 模糊聚类算法 权重向量 差异度 Davies-Bouldin指数 自适应

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敞开式TBM地质适应性评价方法研究

15

作者 邓铭江 谭忠盛 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第6期1043-1060,I0005-I0022,共36页

为量化评价敞开式TBM在复杂地质条件下的施工适应性,解决传统评价方法中指标权重固定及研究对象代表性不足的难题,依托北疆供水二期工程,提出一种基于动态权重的模糊综合评价法。首先,系统分析影响TBM地质适应性的关键因素,选取围岩类... 为量化评价敞开式TBM在复杂地质条件下的施工适应性,解决传统评价方法中指标权重固定及研究对象代表性不足的难题,依托北疆供水二期工程,提出一种基于动态权重的模糊综合评价法。首先,系统分析影响TBM地质适应性的关键因素,选取围岩类别、岩爆、大变形、断层破碎带、富水蚀变带、岩溶发育区、富水裂隙带等7个敏感性指标构建评价指标体系,确定各个评价指标的隶属函数。然后,创新性地引入变权重计算方法,依据不同地质掘进时间与各台设备掘进总时间的比值,计算得到不同地质的变权权重,进而建立适应性模糊综合评价方法。通过模糊运算得到适应性分值,并将其划分为5个适应性等级。最后,对正洞18台敞开式TBM的适应性进行评价,结果表明,适应性差1台,较差2台,一般5台,较好7台,好3台,评价结果与实际掘进情况高度吻合。分析表明,适应性等级为好或较好(85分及以上)的围岩可实现高效掘进,设备平均利用率在35%以上,设备平均完好率在90%以上,平均月进尺在400 m以上。 展开更多

关键词 敞开式TBM 地质适应性 模糊综合评价法 变权重分析 隶属函数 不良地质

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基于多策略改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划

16

作者 刘如起 宁留洋 《现代制造工程》 北大核心 2025年第10期67-72,95,共7页

针对传统机器人全局路径规划算法存在搜索效率低、容易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进灰狼优化算法(Multi-strategy improved Grey Wolf Optimization algorithm,MGWO)用于移动机器人路径规划。首先,提出一种自适应变权重策略,... 针对传统机器人全局路径规划算法存在搜索效率低、容易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进灰狼优化算法(Multi-strategy improved Grey Wolf Optimization algorithm,MGWO)用于移动机器人路径规划。首先,提出一种自适应变权重策略,通过动态调整权重来提高收敛速度;其次,提出一种反向学习策略,以提高算法的全局搜索能力;再次,设计链式捕食策略,以便在搜索时同时受到最佳个体和前一个体的指引;最后,提出一种轮换捕食策略,以提高算法的个体搜索能力。为验证MGWO算法的寻优性能,以CEC2005部分标准函数对MGWO算法和传统灰狼优化算法进行对比实验,结果表明MGWO算法寻优能力优于传统灰狼优化算法。分别在30×30、40×40、50×50的3种不同规模的栅格地图下采用MGWO算法对移动机器人全局路径进行优化,所得最短路径值分别为43.86、59.33、85.10,均优于改进遗传算法、麻雀搜索算法、改进青蒿素优化算法和灰狼优化算法,由此验证了MGWO算法应用于移动机器人路径规划的有效性。 展开更多

关键词 全局路径规划 改进灰狼优化算法 自适应变权重 反向学习 轮换捕食

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六自由度平台车辆运动模拟器变输入洗出算法 被引量：17

17

作者 罗竹辉 魏燕定 +1 位作者 周晓军 魏春雨 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期238-243,共6页

为提高六自由度平台车辆模拟器模拟真实车辆运动感觉的逼真度,结合经典洗出算法提出一种变输入洗出算法.根据模拟器运动空间,对经典洗出算法的输入信号按幅值大小进行划分、变换处理.高幅值输入信号采用缩放处理,以防止超出平台运动空间... 为提高六自由度平台车辆模拟器模拟真实车辆运动感觉的逼真度,结合经典洗出算法提出一种变输入洗出算法.根据模拟器运动空间,对经典洗出算法的输入信号按幅值大小进行划分、变换处理.高幅值输入信号采用缩放处理,以防止超出平台运动空间;低幅值输入信号乘上一个时变比例系数,时变比例系数的确定采用模糊自适应算法,根据人体在运动模拟器上的运动感觉、人体在车辆上的运动感觉以及输入信号的情况,选定模糊控制器的输入、输出和模糊控制规则.以车辆纵向加速度的模拟为例进行仿真,仿真结果表明,运用变输入洗出算法,既能将平台限制在平台的运动空间内,又能充分利用平台的运动能力,提高运动感觉模拟的逼真度. 展开更多

关键词 洗出算法 变输入 模糊自适应 六自由度平台 车辆运动模拟器

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农村饮水安全评价的相对熵变权重模型 被引量：6

18

作者 文俊 张明 +1 位作者 金菊良 王龙 《水电能源科学》 2006年第4期7-11,共5页

为使农村饮水安全评价工作定量化,建立了农村饮水安全指标体系、单指标安全指数和综合安全指数及其安全等级标准,把指标的权重结构解析为安全属性权重和安全等级权重,并用基于遗传算法的模糊层次分析法计算,根据最小相对信息熵原理把属... 为使农村饮水安全评价工作定量化,建立了农村饮水安全指标体系、单指标安全指数和综合安全指数及其安全等级标准,把指标的权重结构解析为安全属性权重和安全等级权重,并用基于遗传算法的模糊层次分析法计算,根据最小相对信息熵原理把属性权重和等级权重综合为组合权重,建立了农村饮水安全评价的相对熵变权重模型(DWIERECW)。结果表明:研究区域现状的综合安全指数为0.59,属较不安全等级。2010年的综合安全指数将为0.74,处于稍安全等级,2020年的综合安全指数将为0.94,处于安全等级。用DWIERECW可充分挖掘指标中的安全属性信息和安全等级信息,方法具有通用性,有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 农村饮水安全 评价模型 变权重 信息熵原理 模糊层次分析法 遗传算法

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改进变论域模糊控制及其在混沌系统中的应用 被引量：1

19

作者 路永坤 夏超英 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期749-754,共6页

针对一类变论域自适应模糊控制,提出改进控制器.在稳定设计中,重新推导了完整的变论域模糊控制器观测误差方程,并给出了鲁棒控制项表达式.自组织结构算法中有关减规则和替换规则的方法,不仅考虑了当前输入与模糊子集的距离,还考虑了冗... 针对一类变论域自适应模糊控制,提出改进控制器.在稳定设计中,重新推导了完整的变论域模糊控制器观测误差方程,并给出了鲁棒控制项表达式.自组织结构算法中有关减规则和替换规则的方法,不仅考虑了当前输入与模糊子集的距离,还考虑了冗余信息.通过李亚普诺夫函数连续性分析得知,自组织结构算法并不影响变论域模糊控制器的稳定性.所提出的控制方案被应用到Chua's混沌系统中.同原控制器比较,仿真结果表明改进控制方案对跟踪性能有改善作用. 展开更多

关键词 变论域自适应模糊控制 观测误差方程 鲁棒控制项 自组织结构算法 模糊子集 混沌系统

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模糊方法改进的反向传输神经网络预测南美白对虾养殖的水质 被引量：9

20

作者 丁金婷 臧泽林 黄敏 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-136,共9页

在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈... 在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈反向传输(back propagation,BP)神经网络模型,即以连续10个时间单位的预测变量为输入层,隐含层节点数为14个,输出层变量为温度、pH值、溶解氧和氧化还原电位。为克服传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入震荡和泛化能力不强等缺点,采用模糊方法优化了自适应变步长BP神经网络算法,缩短了BP神经网络的训练时间,提高了网络收敛效率与稳定度。结果表明,以模糊方法改进的BP神经网络(FABPM)方法具有收敛速度快、预测精度高、稳定度好等特点,对选取的4项水质指标都给出了较好的训练与预测结果,预测的平均相对误差小于2.5%,从而为水产养殖水质预测与评价提供了一种新方法。 展开更多

关键词 南美白对虾 水质预测 反向传输神经网络 模糊自适应变步长算法

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