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基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类: 1; 作者陈志宏严壮志刘书朋《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期354-358,共5页; 以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenf... 展开更多; 关键词遗传性乳腺肿瘤基因表达数据模糊自适应共振网络简化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测被引量：5: 2; 作者陈炳文王文伟秦前清《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页; 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建... 展开更多; 关键词模式识别弱小目标检测模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环自适应分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测: 3; 作者陈炳文王文伟秦前清《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期654-659,共6页; 采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度... 展开更多; 关键词目标检测红外与可见光监控多值免疫网络模糊自适应共振神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用: 4; 作者王令群郑应平孔祥洪《实验室研究与探索》 CAS 2008年第11期6-9,共4页; 对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进行聚类分析,将合格率损失中拥有相类似特征的晶圆分为一类,一旦检测到生产线发生异常,便可找出故障... 展开更多; 关键词模糊自适应共振理论神经网络半导体生产线聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法被引量：12: 5; 作者王希勤刘婧瑶 +1 位作者孟华东刘一民《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期566-570,共5页; 提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输... 展开更多; 关键词雷达辐射源特征提取时频原子类区分度模糊自适应共振网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类: 1; 作者陈志宏严壮志刘书朋; 机构上海大学通信与信息工程学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期354-358,共5页; 文摘以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenfalk的基因微阵列数据,对BRCA1变异和BRCA2变异作分类计算,计算结果达到78%以上的正确率.; 关键词遗传性乳腺肿瘤基因表达数据模糊自适应共振网络简化模型; Keywords hereditary breast cancer gene expression data SFAM; 分类号 Q332 [生物学—遗传学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测被引量：5: 2; 作者陈炳文王文伟秦前清; 机构武汉大学电子信息学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(212274467 111078) 湖北省自然科学基金(2011CDB452)资助课题; 文摘针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标。理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标。; 关键词模式识别弱小目标检测模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环自适应分割; Keywords pattern recognition dim target detection fuzzy adaptive resonance theory（Fuzzy-ART） neural network Robinson guard adaptive segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测: 3; 作者陈炳文王文伟秦前清; 机构中国电子科技集团公司二十八所武汉大学电子信息学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期654-659,共6页; 基金国家863项目(2012AA091701) 国家科技支撑计划项目(2011BAK08B02) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(212274467)~~; 文摘采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.; 关键词目标检测红外与可见光监控多值免疫网络模糊自适应共振神经网络; Keywords target detection thermal-visible surveillance multiple-valued immune network fuzzy adaptive resonance neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用: 4; 作者王令群郑应平孔祥洪; 机构上海海洋大学信息学院同济大学控制科学与工程系; 出处《实验室研究与探索》 CAS 2008年第11期6-9,共4页; 基金上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(科07-43) 校博士启动基金; 文摘对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进行聚类分析,将合格率损失中拥有相类似特征的晶圆分为一类,一旦检测到生产线发生异常,便可找出故障设备并及时维护,从而使生产线处于高生产率状态。; 关键词模糊自适应共振理论神经网络半导体生产线聚类分析; Keywords fuzzy adaptive resonance theory neural network semiconductor manufacturing line clustering analysis; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法被引量：12: 5; 作者王希勤刘婧瑶孟华东刘一民; 机构清华大学电子工程系; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期566-570,共5页; 基金 973项目(2010CB731901) 国家自然科学基金(40901157); 文摘提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征,采用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别.对5类典型雷达辐射源信号的实验结果表明,该方法大大减小了识别过程中特征提取的计算量,输入特征具有类内聚集性强、类间区分度大的特点,在信噪比大于3 dB时可以获得高的识别正确率.; 关键词雷达辐射源特征提取时频原子类区分度模糊自适应共振网络; Keywords radar emitters feature extraction time-frequency atom class separability fuzzy ARTMAP; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理] TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类	陈志宏严壮志刘书朋	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测	陈炳文王文伟秦前清	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测	陈炳文王文伟秦前清	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用	王令群郑应平孔祥洪	《实验室研究与探索》 CAS	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法	王希勤刘婧瑶孟华东刘一民	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料