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基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
1
作者 何颖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析
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基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法 被引量:12
2
作者 毛海军 王勇 +2 位作者 杭文 于航 何杰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1006-1011,共6页
为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一... 为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题. 展开更多
关键词 物流网络 多配送中心 三角模糊 模糊聚类算法
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模糊聚类算法稳定图应用于桥梁结构参数识别 被引量:15
3
作者 吴春利 刘寒冰 王静 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期121-126,共6页
将模糊聚类算法应用于稳定图理论,并将该稳定图与协方差驱动的随机子空间法相结合,进行桥梁结构模态参数识别。提出不考虑阻尼的影响,以频率为横坐标,以模态保证准则MAC中任一列数据为纵坐标的模糊聚类算法稳定图。通过比较稳定图中各... 将模糊聚类算法应用于稳定图理论,并将该稳定图与协方差驱动的随机子空间法相结合,进行桥梁结构模态参数识别。提出不考虑阻尼的影响,以频率为横坐标,以模态保证准则MAC中任一列数据为纵坐标的模糊聚类算法稳定图。通过比较稳定图中各聚类圆大小的方法进行稳定图真假模态的判别,从而使模态判别不再需要人的主观参与而变得更加智能和准确。通过简支梁和连续梁仿真分析验证了模糊聚类算法稳定图用于桥梁结构参数识别的准确性和较强的抗干扰性。 展开更多
关键词 桥梁结构 参数识别 模糊聚类算法 稳定图 随机子空间法
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一种新的Web事务模糊聚类算法的研究 被引量:12
4
作者 邢东山 宋擒豹 沈钧毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期822-825,838,共5页
提出了一种新的Web事务模糊聚类算法 .首先 ,在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵 ,矩阵元素为用户访问离散化时间 ,在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类 ,最后对在线的活动Web事务进行类别归属 .经实验证明 ,该算法比已有的算... 提出了一种新的Web事务模糊聚类算法 .首先 ,在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵 ,矩阵元素为用户访问离散化时间 ,在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类 ,最后对在线的活动Web事务进行类别归属 .经实验证明 ,该算法比已有的算法准确性高 ,运行时间少 ,扩展性好 ,它可以广泛地应用于电子商务领域 ,如个性化Web和Web推荐系统等 . 展开更多
关键词 Web事务模糊聚类算法 离散化时间 WEB使用挖掘 WEB日志 用户访问矩阵 模糊相似矩阵
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模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用 被引量:11
5
作者 李家福 陆建江 张亚非 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期15-16,33,共3页
应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性... 应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性的特点。 展开更多
关键词 汉语文本 模糊聚类算法 汉字信息处理 计算机 模糊C-原型算法
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基于模糊聚类算法的复杂岩性识别 被引量:16
6
作者 廖太平 张福荣 张志坚 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第6期58-60,共3页
针对复杂岩性分类中存在的模糊性,提出了基于模糊聚类算法的复杂岩性判别方法.考虑储层岩性特征参数在不同岩性类别中取值的交遇性和相同岩性对应很大的取值范围,在传统聚类算法中引入岩层样本对岩性类别的隶属度,同时按分类特征参数的... 针对复杂岩性分类中存在的模糊性,提出了基于模糊聚类算法的复杂岩性判别方法.考虑储层岩性特征参数在不同岩性类别中取值的交遇性和相同岩性对应很大的取值范围,在传统聚类算法中引入岩层样本对岩性类别的隶属度,同时按分类特征参数的重要程度做加权处理来构成综合判别指标,并将专家经验和反映岩性变化的定量指标相结合划分岩性.采用该方法处理了川东油田113个地层样本,总符合率达84.1%. 展开更多
关键词 储层岩性 模式识别 模糊聚类算法 测并曲线
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Web页面和客户群体的模糊聚类算法 被引量:21
7
作者 宋擒豹 沈钧毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期229-231,共3页
Web日志挖掘在电子商务和个性化 Web等方面有着广泛的应用 .文章介绍了一种 Web页面和客户群体的模糊聚类算法 .在该算法中 ,首先根据客户对 Web站点的浏览情况分别建立 Web页面和客户的模糊集 ,在此基础上根据 Max- Min模糊相似性度量... Web日志挖掘在电子商务和个性化 Web等方面有着广泛的应用 .文章介绍了一种 Web页面和客户群体的模糊聚类算法 .在该算法中 ,首先根据客户对 Web站点的浏览情况分别建立 Web页面和客户的模糊集 ,在此基础上根据 Max- Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵 ,然后根据模糊相似矩阵直接进行聚类 .实验结果表明该算法是有效的 . 展开更多
关键词 模糊聚类算法 WEB页面 客户群体 人工智能 电子商务
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基于模糊c-means与自适应粒子群优化的模糊聚类算法 被引量:9
8
作者 耿宗科 王长宾 张振国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期267-272,共6页
已有的粒子群模糊聚类算法需要设置粒子群参数并且收敛速度较慢,对此提出一种基于改进粒子群与模糊c-means的模糊聚类算法。首先,使用模糊c-means算法生成一组起始解,提高粒子群演化的方向性;然后,使用改进的自适应粒子群优化方法对数... 已有的粒子群模糊聚类算法需要设置粒子群参数并且收敛速度较慢,对此提出一种基于改进粒子群与模糊c-means的模糊聚类算法。首先,使用模糊c-means算法生成一组起始解,提高粒子群演化的方向性;然后,使用改进的自适应粒子群优化方法对数据进行训练与优化,训练过程中自适应地调节粒子群参数;最终,采用模糊c-means算法进行模糊聚类过程。对比实验结果表明,所提方法大幅度提高了计算速度,并获得了较高的聚类性能。 展开更多
关键词 粒子群优化 参数调节 模糊聚类算法 自适应调节 收敛速度
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关于切换回归的集成模糊聚类算法GFC(英文) 被引量:6
9
作者 王士同 江海峰 陆宏钧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1905-1914,共10页
已经有多个方法可用于解决切换回归问题.根据所提出的基于Newton引力定理的引力聚类算法GC,结合模糊聚类算法,进一步提出了新的集成模糊聚类算法 GFC.理论分析表明GFC能收敛到局部最小.实验结果表明GFC在解决切换回归问题时,比标准模糊... 已经有多个方法可用于解决切换回归问题.根据所提出的基于Newton引力定理的引力聚类算法GC,结合模糊聚类算法,进一步提出了新的集成模糊聚类算法 GFC.理论分析表明GFC能收敛到局部最小.实验结果表明GFC在解决切换回归问题时,比标准模糊聚类算法更有效,特别在收敛速度方面. 展开更多
关键词 切换回归 集成模糊聚类算法 GFC GFC.理论
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负荷中长期预测中一种改进的模糊聚类算法 被引量:24
10
作者 伍力 吴捷 叶军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期36-38,共3页
电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的,它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约,可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测。结合最佳聚类F选优法的应用,文章提出了... 电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的,它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约,可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测。结合最佳聚类F选优法的应用,文章提出了一个改进的模糊聚类电力负荷中长期预测的新算法。应用该方法进行实例计算,并同其它3种算法进行比较,表明该方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 负荷中长期预测 F选优法 电力系统 模糊聚类算法
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改进的基于层次聚类的模糊聚类算法 被引量:8
11
作者 李玲玲 方帅 辛浩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期859-862,共4页
针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明... 针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。 展开更多
关键词 层次 模糊聚类算法 分析
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改进的遗传模糊聚类算法及其在MR脑组织分割中的应用 被引量:6
12
作者 聂生东 张英力 陈兆学 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期860-866,共7页
为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法。首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然... 为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法。首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然后,结合模糊聚类算法,最终得到改进的遗传模糊聚类算法。将改进的遗传模糊聚类算法应用于MR脑图像的分割,结果表明,改进的遗传模糊聚类算法的分割质量高于现有的遗传模糊聚类算法和快速模糊聚类算法。改进的遗传模糊聚类算法可以做为一种快速、全自动的MR脑图像分割工具。 展开更多
关键词 磁共振图像 自动阈值 脑组织分割 遗传模糊聚类算法
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一种模糊聚类算法归类的研究 被引量:12
13
作者 李翠霞 于剑 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期17-21,共5页
模糊C均值(FCM)算法是模式识别领域应用最广的聚类算法之一.但是FCM算法存在很多缺点,其中以对噪声数据敏感,鲁棒性较差最为突出.针对这种情况,Lee于1994年提出了一种所谓的改进模糊C均值算法_Lee's算法.但是本文证明了Lee's... 模糊C均值(FCM)算法是模式识别领域应用最广的聚类算法之一.但是FCM算法存在很多缺点,其中以对噪声数据敏感,鲁棒性较差最为突出.针对这种情况,Lee于1994年提出了一种所谓的改进模糊C均值算法_Lee's算法.但是本文证明了Lee's算法并不是一种真正意义上的模糊C均值改进算法,而是Krishnapuram和Keller于1993年所提出的PCM算法的一种特殊情况.数值实验进一步证明了我们的结论.这对合理地使用模糊聚类算法提供了一定的理论依据. 展开更多
关键词 模糊聚类算法 模糊C均值 FCM算法 1994年 1993年 模式识别 噪声数据 改进算法 特殊情况 数值实验 LEE 鲁棒性 PCM 证明
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混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用 被引量:9
14
作者 王孙安 郭子龙 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期712-716,共5页
针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具... 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率. 展开更多
关键词 免疫进化算法 混沌搜索 模糊聚类算法 边缘检测
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基于模糊聚类算法的定制厨柜零件分类制造技术 被引量:15
15
作者 贾晔 李军 丁艳 《林业工程学报》 北大核心 2016年第3期133-138,共6页
定制厨柜零件批量少,品种多,通常以订单为单位组织生产。笔者针对定制厨柜零件制造展开研究,优化定制厨柜生产模式,合并生产批量以提高定制厨柜制造企业的生产效率及材料利用率。通过采集定制厨柜零件结构及加工信息,采用模糊聚类算法... 定制厨柜零件批量少,品种多,通常以订单为单位组织生产。笔者针对定制厨柜零件制造展开研究,优化定制厨柜生产模式,合并生产批量以提高定制厨柜制造企业的生产效率及材料利用率。通过采集定制厨柜零件结构及加工信息,采用模糊聚类算法对不同结构类型及工艺流程的零件进行分类,建立最优聚类零件族及分类制造模型并应用于企业生产。采用零件族分类制造模型后,企业生产效率得到提升,且在制品占用场地面积减少。模糊聚类算法可优化定制厨柜零件的分类,以零件族为基础的制造模型合并了加工批量,使定制厨柜生产符合大规模定制的要求,利于定制厨柜制造企业提升效益。 展开更多
关键词 定制厨柜 模糊聚类算法 零件族 制造模型 生产效率
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免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用 被引量:9
16
作者 郭子龙 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期274-277,312,共5页
针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不... 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象. 展开更多
关键词 免疫进化算法 模糊聚类算法 边缘检测
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基于蚁群-模糊聚类算法的井下工作面瓦斯突出预测 被引量:8
17
作者 周天沛 孙伟 《工矿自动化》 北大核心 2012年第10期42-46,共5页
针对现有的瓦斯预测方法在实际应用中受到较大限制且预测结果的准确性较差的问题,提出了一种基于蚁群-模糊聚类算法的瓦斯突出预测方法;分析了蚁群-模糊聚类算法的基本原理及实现步骤,并以某煤矿井下工作面某时段内的瓦斯突出数据为例,... 针对现有的瓦斯预测方法在实际应用中受到较大限制且预测结果的准确性较差的问题,提出了一种基于蚁群-模糊聚类算法的瓦斯突出预测方法;分析了蚁群-模糊聚类算法的基本原理及实现步骤,并以某煤矿井下工作面某时段内的瓦斯突出数据为例,采用蚁群-模糊聚类算法对该数据进行了挖掘分析,从而找出了瓦斯突出量与其影响因素即埋藏深度、煤层厚度、瓦斯含量、日进度、煤层间距、日产量之间的关系。测试结果表明,该方法预测结果与实际监测记录完全一致,具有较高的聚类预测性能。 展开更多
关键词 井下工作面 瓦斯突出预测 蚁群算法 模糊聚类算法
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一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法 被引量:2
18
作者 黄晓斌 马晓岩 +1 位作者 薛林光 秦江敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期108-111,共4页
使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布。在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法 (regionalfuzzyclusteringalgorithm ,RFCA) ,并就该模型的两个聚类参数 (δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析。仿真结果表明 ... 使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布。在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法 (regionalfuzzyclusteringalgorithm ,RFCA) ,并就该模型的两个聚类参数 (δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析。仿真结果表明 ,该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。 展开更多
关键词 支撑集 区域型 模糊聚类算法 模糊C均值 超盒分 数据集
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基于模糊聚类算法的苯系物二次有机气溶胶质谱数据分析 被引量:1
19
作者 黄明强 郭晓勇 +4 位作者 郝立庆 顾学军 王振亚 方黎 张为俊 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期153-160,共8页
OH自由基启动苯系物光氧化形成的二次有机气溶胶能够影响气候变化,降低大气能见度,危害人类健康.我们实验室自行研制的气溶胶飞行时间质谱仪能够用于二次有机气溶胶的实时检测研究.该仪器在检测过程中产生大量的实验数据,对这些数据快... OH自由基启动苯系物光氧化形成的二次有机气溶胶能够影响气候变化,降低大气能见度,危害人类健康.我们实验室自行研制的气溶胶飞行时间质谱仪能够用于二次有机气溶胶的实时检测研究.该仪器在检测过程中产生大量的实验数据,对这些数据快速、自动处理并提取有价值的信息是整机系统的关键之一.本文介绍模糊聚类算法在苯系物二次有机气溶胶单粒子聚类分析中的成功运用.利用该算法对OH自由基启动1,3,5-三甲苯光氧化形成的二次有机气溶胶单粒子质谱数据进行了聚类分析,在得到的五个聚类中包含了芳香醛、酚类化合物、硝基酚和羧酸等重要的光氧化产物,为研究苯系物光氧化机理提供了新的信息. 展开更多
关键词 二次有机气溶胶 质谱 模糊聚类算法 气溶胶飞行时间质谱仪
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基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法研究 被引量:1
20
作者 陈剑 马文明 文智明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第18期2260-2263,共4页
道路模拟试验技术的关键在于目标信号的复现精度及稳定性。目前国内外各种道路模拟试验技术只有一定的适用范围,存在局限性,针对此,提出一种基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法,运用该方法可实现道路模拟试验系统的自适应控制。该... 道路模拟试验技术的关键在于目标信号的复现精度及稳定性。目前国内外各种道路模拟试验技术只有一定的适用范围,存在局限性,针对此,提出一种基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法,运用该方法可实现道路模拟试验系统的自适应控制。该算法简便、精度高,可以使系统趋于全局稳定。对提出的算法进行了理论推导,并用试验证明了这种方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 道路模拟 自适应控制 模糊聚类算法 汽车
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