基于模糊聚类循环迭代模型的陕西省农业干旱风险评估与区划 被引量：10

1

作者 吴迪 张海涛 +2 位作者 何斌 王全九 周蓓蓓 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期230-241,共12页

为了加强陕西省农业干旱风险评估和应急管理能力,以10个地级市为研究对象,选择表征农业干旱风险的危害性、暴露性、脆弱性和抗旱能力等方面的17个代表性指标,建立了具有区域适用性的农业干旱风险评价指标体系;基于模糊聚类循环迭代方法... 为了加强陕西省农业干旱风险评估和应急管理能力,以10个地级市为研究对象,选择表征农业干旱风险的危害性、暴露性、脆弱性和抗旱能力等方面的17个代表性指标,建立了具有区域适用性的农业干旱风险评价指标体系;基于模糊聚类循环迭代方法构建了农业干旱风险评估模型,并结合GIS技术,对陕西省农业干旱风险进行评估和区划研究。结果表明:全省农业干旱风险具有明显的区域差异性和规律性,极严重-严重干旱风险区主要分布在榆林、渭南、商洛地区;中度干旱风险区主要分布在延安、宝鸡和咸阳地区;一般-轻度干旱风险区主要分布在铜川、安康、西安和汉中地区,农业干旱风险总体呈北部地区大于南部地区,关中东部地区高于西部地区的特点。依据研究结果,为管理部门决策制定提出了不同风险区抗旱减灾措施建议。 展开更多

关键词 农业干旱 风险区划 地理信息系统 模糊聚类循环迭代模型 陕西省

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黄河内蒙古段流凌预报可变模糊聚类循环迭代模型 被引量：10

2

作者 冀鸿兰 卞雪军 徐晶 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2013年第4期14-17,共4页

为了模拟黄河内蒙古段冰情的发生、发展过程,以可变模糊集理论为基础,提出了可变模糊聚类循环迭代模型来预报黄河内蒙古段巴彦高勒站流凌日期。选定初始权重矩阵、初始模糊聚类矩阵、初始模糊聚类中心矩阵,应用迭代公式求得最优权重矩... 为了模拟黄河内蒙古段冰情的发生、发展过程,以可变模糊集理论为基础,提出了可变模糊聚类循环迭代模型来预报黄河内蒙古段巴彦高勒站流凌日期。选定初始权重矩阵、初始模糊聚类矩阵、初始模糊聚类中心矩阵,应用迭代公式求得最优权重矩阵、最优模糊聚类矩阵、最优模糊聚类中心矩阵,建立符合相关性要求的回归方程,从而实现预报识别检验。将模型预报结果与实测值对比分析,预报结果合格率达到80%,属于甲等预报方案,表明基于物理成因分析和数学理论的可变模糊聚类循环迭代模型可用于黄河内蒙古段的流凌预报。 展开更多

关键词 冰凌 可变模糊聚类循环迭代模型 流凌预报 黄河

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基于模糊聚类循环迭代模型的地方水利发展现状评价 被引量：5

3

作者 张海涛 谢新民 +1 位作者 钟玉秀 付健 《水电能源科学》 北大核心 2013年第8期135-139,共5页

针对2011年中央1号文件提出2020年基本建成四大体系的目标任务,通过制定17个评价指标,建立模糊聚类循环迭代模型,从防洪抗旱减灾、水资源合理配置和高效利用、水资源保护和河湖健康保障、水利科学发展制度体系建设方面对2009年全国水利... 针对2011年中央1号文件提出2020年基本建成四大体系的目标任务,通过制定17个评价指标,建立模糊聚类循环迭代模型,从防洪抗旱减灾、水资源合理配置和高效利用、水资源保护和河湖健康保障、水利科学发展制度体系建设方面对2009年全国水利发展状况进行了分析评价。结果表明,东部水利发展水平总体优于中、西部,华东地区水利发展水平最高,西北地区最低;揭示了地方水利发展存在的问题和不足,可为今后我国地方水利发展提供参考。 展开更多

关键词 地方水利 发展现状 评价指标体系 模糊聚类循环迭代模型 评价

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模糊聚类循环迭代模型在宁波市干旱程度评估中的应用 被引量：1

4

作者 乔慧 和小明 《现代农业科技》 2011年第1期283-284,288,共3页

针对干旱评价中指标选取的模糊性及采用单一指标评价存在的不足,选取9个代表站点的逐月降水观测资料,应用陈守煜教授提出的模糊聚类循环迭代模型,对浙江省宁波市2000—2009年的干旱程度进行评估。结果表明:当模型参数变化时,评价区域各... 针对干旱评价中指标选取的模糊性及采用单一指标评价存在的不足,选取9个代表站点的逐月降水观测资料,应用陈守煜教授提出的模糊聚类循环迭代模型,对浙江省宁波市2000—2009年的干旱程度进行评估。结果表明:当模型参数变化时,评价区域各年样本的级别特征值基本稳定于一个较小范围内,并且得到的结果与历史文献记载基本吻合,说明模糊聚类循环迭代模型在干旱评估中具有可行性与实用性。 展开更多

关键词 模糊理论 模糊聚类迭代模型 干旱评估 浙江宁波

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模糊聚类、识别、优选统一理论与循环迭代模型 被引量：10

5

作者 陈守煜 韩晓军 +1 位作者 王建明 伏广涛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期883-886,共4页

模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础.通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型.其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均... 模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础.通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型.其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出.该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论.循环迭代模型及其多种组合模型,不仅可用于水资源系统,对其他学科领域模糊集分析同样适用. 展开更多

关键词 循环迭代 统一理论 模糊集 平方和 数学基础 分析理论 模糊聚类 模糊决策理论 决策模型 识别

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基于模糊聚类迭代模型的洪灾智能评估方法 被引量：7

6

作者 廖力 李蕊 +2 位作者 邹强 曾小凡 廖家平 《人民长江》 北大核心 2014年第4期1-4,8,共5页

由于缺少公认的标准,洪灾评估带有很大的主观性,同时,当样本集中存在超大样本或过小样本时,会导致模糊综合评估结果出现较大偏移。提出了一种基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估方法,无需提供标准即能对样本空间进行智能辨识并作出相应处理... 由于缺少公认的标准,洪灾评估带有很大的主观性,同时,当样本集中存在超大样本或过小样本时,会导致模糊综合评估结果出现较大偏移。提出了一种基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估方法,无需提供标准即能对样本空间进行智能辨识并作出相应处理,并以四川省1976-2006年洪灾样本为例,给出了四川省洪灾的等级评估结果。与投影寻踪方法的评估结果进行比较表明,该方法可以适用于大部分情况下的洪灾评估工作。 展开更多

关键词 洪灾等级评估 标准 样本集 模糊聚类迭代模型

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基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估标准计算方法 被引量：3

7

作者 廖力 周雪芹 +2 位作者 邹强 曾小凡 周建中 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第2期34-38,共5页

对于洪灾评估工作来说,制定一个具有普适性的洪灾等级评估标准是很重要的,而目前缺少一个被公开认可的标准制定方案。在模糊聚类迭代模型的基础上,提出了一种不受时空分布影响的洪灾评估标准计算方法。在求解目标函数时,采用混沌文化进... 对于洪灾评估工作来说,制定一个具有普适性的洪灾等级评估标准是很重要的,而目前缺少一个被公开认可的标准制定方案。在模糊聚类迭代模型的基础上,提出了一种不受时空分布影响的洪灾评估标准计算方法。在求解目标函数时,采用混沌文化进化算法进行了优化。以四川省1976—2006年洪灾样本为例,计算出了四川省洪灾的标准化等级评估标准,并进行了验证。分析表明:该标准是合理有效并符合洪灾分布特点的,可以作为其它模型的评估标准。采用相对值标准,不受时空分布不同的影响,可以用于所有具有同一范围级别和较完备历史灾情数据的洪灾评估标准工作。 展开更多

关键词 洪灾评估 洪灾评估标准 模糊聚类迭代模型 混沌文化差分进化算法 洪灾分布特点 洪水灾害等级划分

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改进模糊聚类语义分割声环境功能区划图

8

作者 曾宇 姚琨 秦勤 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期210-215,共6页

声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线... 声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线性迭代聚类构建超像素,提取声环境功能区划图特征矩阵,基于K-means++改进模糊C均值聚类算法,语义分割超像素粒化的声环境功能区划图,并以声功能区面积占比计算结果偏差为评价指标,分析超像素尺度对分割结果的影响。然后基于不同图像特征矩阵构建方法和聚类中心初始化方法,使用模糊C均值聚类、高斯混合模型聚类、K-medoids聚类语义分割声环境功能区划图,最后比较不同组合方案的声功能区面积占比计算结果偏差,验证方法的有效性。 展开更多

关键词 声学 声环境功能区划图 彩色图像分割 模糊C均值聚类 简单线性迭代聚类 K-means++算法

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基于云模型及可变模糊聚类迭代模型的灌区节水水平评估 被引量：2

9

作者 付晓亮 杜成旺 +2 位作者 杨朝翰 韦婉 李发文 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第9期10-14,共5页

农业灌区是农业最主要的用水大户,其节水水平直接关系到整个农业节水目标的实现。选择河北省石津灌区为研究区域,根据灌区的实际情况,提出基于云模型和可变模糊聚类迭代模型的模糊综合评价法,有效地克服了隶属度确定的随机性和模糊性,... 农业灌区是农业最主要的用水大户,其节水水平直接关系到整个农业节水目标的实现。选择河北省石津灌区为研究区域,根据灌区的实际情况,提出基于云模型和可变模糊聚类迭代模型的模糊综合评价法,有效地克服了隶属度确定的随机性和模糊性,同时权重确定也更加合理。利用该方法评估了灌区2002-2011年的节水水平。评估结果表明,灌区节水水平逐年提高,由耗水型转变为过渡型,但灌区渠系水利用系数和灌溉水利用系数整体偏低,有待于进一步提高。研究成果可为大型灌区节水评价以及灌区的节水管理提供技术支持。 展开更多

关键词 云模型 可变模糊聚类迭代模型 节水水平评估

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基于模糊聚类迭代模型的干旱程度评估方法 被引量：1

10

作者 韩晓军 肖琳 《华北水利水电学院学报》 2010年第4期33-35,共3页

在干旱识别的基础上,采用模糊聚类迭代模型,以模糊权重代表评估指标的重要性,提出以级别特征值评估干旱严重程度的新方法.该方法对干旱评估的准确度较高,为干旱的研究提供了一种新的途径.

关键词 干旱 模糊聚类迭代模型 级别特征值

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考虑决策者偏好的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型及应用

11

作者 邹强 廖力 王学敏 《水电能源科学》 北大核心 2017年第10期63-67,共5页

针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的决策者主观偏好,建立了基于教学优化算法的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型(AFCI-TLBO),并将该方法应用于... 针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的决策者主观偏好,建立了基于教学优化算法的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型(AFCI-TLBO),并将该方法应用于四川省洪灾评估中。结果表明,AFCI-TLBO的聚类效果有效性更好,评价结果更为可信。 展开更多

关键词 洪灾评估 决策者偏好 模糊聚类迭代模型 自适应调整 教学优化算法 聚类有效性

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水库洪水调度系统的模糊循环迭代模型及应用 被引量：13

12

作者 王本德 于义彬 +1 位作者 刘金禄 王淑英 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期233-237,共5页

多目标水库洪水调度目标的权重确定一直是实际防洪调度中的难点,针对过去单一考虑主观权重或客观权重的多目标决策模式的缺陷,通过引入权重折衷系数的概念,提出了兼顾主观决策与客观决策统一的模糊循环迭代模型,可以同时得到方案优属度... 多目标水库洪水调度目标的权重确定一直是实际防洪调度中的难点,针对过去单一考虑主观权重或客观权重的多目标决策模式的缺陷,通过引入权重折衷系数的概念,提出了兼顾主观决策与客观决策统一的模糊循环迭代模型,可以同时得到方案优属度和目标权重。由于模型同时考虑了决策者意图和方案本身属性,使方案排序结果更为合理适用,将其应用于水库洪水调度方案的评价中,实例表明,该模型科学、实用。 展开更多

关键词 水库 洪水调度 模糊循环迭代模型 折衷系数 多目标决策模式

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基于决策者偏好DE算法的模糊聚类迭代洪灾评估方法 被引量：3

13

作者 何耀耀 宋晓晨 廖力 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第4期33-38,共6页

权重的选择是各种洪水灾害评估模型中的一个关键而又难以确定的问题。根据现有主观赋权法和客观赋权法的特点,在差分进化(DE)算法的基础上,引入决策者偏好过滤掉不满足条件的个体,通过优化考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型获得洪灾样... 权重的选择是各种洪水灾害评估模型中的一个关键而又难以确定的问题。根据现有主观赋权法和客观赋权法的特点,在差分进化(DE)算法的基础上,引入决策者偏好过滤掉不满足条件的个体,通过优化考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型获得洪灾样本的指标权重向量,结合洪灾损失样本特征值矩阵得出各样本的灾情综合评价值;然后依据灾情综合评价值与聚类矩阵求出各等级的特征值,并依此自动识别聚类矩阵中各行的类别属性;最后依据识别出的类别属性和各样本的灾情综合评价值,对洪灾样本在不同的决策者偏好下进行等级划分和灾情排序。以2013年四川省和1996年新疆的洪灾样本为例进行仿真试验,实现了不同决策者偏好下的洪灾等级评估,并为水利部门选择偏好类型提供了参考性建议。 展开更多

关键词 洪水灾害评估 决策者偏好 DE算法 模糊聚类迭代模型 灾情综合评价值

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基于自适应局部迭代滤波和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断方法 被引量：8

14

作者 张超 何闯进 何玉灵 《轴承》 北大核心 2021年第5期50-55,62,共7页

为准确提取滚动轴承振动信号的故障特征,并对不同状态信号进行划分,提出了一种基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和模糊C均值(KFCM)聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将多模态信号自适应分解为多阶单一模态分量;然后,结合相关系数提取出含... 为准确提取滚动轴承振动信号的故障特征,并对不同状态信号进行划分,提出了一种基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和模糊C均值(KFCM)聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将多模态信号自适应分解为多阶单一模态分量;然后,结合相关系数提取出含有最多故障特征信息的最优分量,计算其近似熵值并构建特征向量矩阵;最后,将得到的特征向量输入KFCM得到聚类结果。试验结果表明,与基于EMD,EEMD和KFCM聚类,以及ALIF和FCM聚类的方法相比,ALIF和KFCM方法的分类系数更接近1,平均模糊熵更接近0,聚类效果更好,对滚动轴承各类故障信号具有很高的识别度和良好的分类效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 自适应局部迭代滤波 模糊C均值聚类 近似熵

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区域生态安全模糊循环迭代评价模型及应用 被引量：1

15

作者 王耕 高红娟 +1 位作者 高香玲 丁晓静 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期128-132,共5页

利用模糊模式识别的概念,引入模糊二元对比法权重作为主观权重对客观权重进行修正,提出了区域生态安全模糊循环迭代评价模型,同时得到方案优属度和目标权重。以辽宁省海岸城市14个地区为例,按照压力-状态-响应(P-S-R)框架确立指标体系,... 利用模糊模式识别的概念,引入模糊二元对比法权重作为主观权重对客观权重进行修正,提出了区域生态安全模糊循环迭代评价模型,同时得到方案优属度和目标权重。以辽宁省海岸城市14个地区为例,按照压力-状态-响应(P-S-R)框架确立指标体系,采用2007年实地调查数据,应用模型获取指标模糊循环迭代权重和方案优属度。结果表明,瓦房店市、庄河市、普兰店市和大连地区等生态安全压力较大,而长海县和营口市生态压力较小;大连市区、大洼县、庄河市和兴城市生态安全状态相对隶属度较高,葫芦岛市和绥中县生态安全状态相对隶属度较低;凌海市、普兰店市和绥中县生态安全响应相对隶属度较大,瓦房店市、盘山县和葫芦岛市生态安全响应相对隶属度较小。从整个生态安全程度来看,大连市除长海县外,生态安全程度较高,尤其庄河市生态安全程度最高;葫芦岛市区、长海县生态安全程度较低,评价结果与实地考察情况基本相符。 展开更多

关键词 生态安全 模糊循环迭代 评价模型 应用

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基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器 被引量：19

16

作者 张雄涛 蒋云良 +2 位作者 潘兴广 胡文军 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期746-754,共9页

该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利... 该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-DTSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM&KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。 展开更多

关键词 TSK模糊分类器 迭代模糊聚类算法 数据字典 可解释性

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基于加权信息量和迭代自组织聚类的地质灾害易发性评价 被引量：23

17

作者 陈绪钰 倪化勇 +3 位作者 李明辉 田凯 宋志 高延超 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第2期71-78,共8页

以三峡库区忠县-方斗山地区为研究对象,首先选取坡度、坡向、坡高、岩土体类型、坡体结构、构造、水的作用、人类工程活动等8个评价因子建立地质灾害易发性评价指标体系,并对因子状态进行分级;然后,采用层次分析法计算各指标因子的权重... 以三峡库区忠县-方斗山地区为研究对象,首先选取坡度、坡向、坡高、岩土体类型、坡体结构、构造、水的作用、人类工程活动等8个评价因子建立地质灾害易发性评价指标体系,并对因子状态进行分级;然后,采用层次分析法计算各指标因子的权重,应用加权信息量模型进行地质灾害易发性评价;再者,利用迭代自组织聚类模型对地质灾害易发性评价结果进行分级区划;最后,对地质灾害易发性评价的精度进行定量评价。结果表明:地质灾害易发性评价结果与实际地质灾害发生的吻合度高、评价结果可靠、评价方法精度高、适用性强;岩土体类型、坡体结构、水的作用及人类工程活动是地质灾害发育的最主要控制因素;地质灾害易发性划分为极高易发、高易发、中易发、低易发、极低易发五个等级。建立的评价方法从权重确定和等级划分方面完善了地质灾害易发性评价理论体系,可为区域地质灾害易发性评价提供理论指导和技术参考。 展开更多

关键词 地质灾害 易发性 层次分析法 加权信息量模型 迭代自组织聚类算法 三峡库区

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基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法 被引量：2

18

作者 高云龙 李建鹏 +3 位作者 郑兴莘 邵桂芳 祝青园 曹超 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1045-1058,共14页

传统的模糊C均值算法直接基于原始数据进行聚类,数据的内在结构可能会被噪声、异常值或其他因素破坏,因此聚类性能会受到影响。为提升FCM算法的鲁棒性,提出了一种基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法。近邻信息指的是一种基于数据点... 传统的模糊C均值算法直接基于原始数据进行聚类,数据的内在结构可能会被噪声、异常值或其他因素破坏,因此聚类性能会受到影响。为提升FCM算法的鲁棒性,提出了一种基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法。近邻信息指的是一种基于数据点之间相似度的度量,每个数据点都可以看作其他数据点的近邻,但是不同数据点之间的相似度是不同的。将样本点的近邻信息GX和类中心点的近邻信息GV融入基础FCM模型中,为聚类过程提供更多的数据结构信息,用于指导聚类算法中的簇划分过程,以提升算法的稳定性,并提出了3个迭代算法求解本文提出的聚类模型。与其他先进聚类算法对比,在部分基准数据集上聚类性能有10%以上的提升,同时还从参数敏感性、收敛性、消融实验等方面对算法进行评价。实验结果可以充分显示本文提出的聚类算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 自适应近邻 算法鲁棒性 迭代算法

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一种数据集数据残缺的模糊聚类模型

19

作者 童幼堂 王建明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期43-45,共3页

从加权广义欧氏权距离平方和最小概念出发,在循环迭代模糊聚类算法的基础上提出一种数据集指标值残缺的模糊聚类模型,示例分析了不同数据集在不同残缺程度下的聚类效果,拓展了模糊聚类算法应用领域。

关键词 模糊聚类 残缺数据 循环迭代

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一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法 被引量：13

20

作者 安良 胡勇 +1 位作者 胡良梅 孟玲玲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期354-358,共5页

模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:... 模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。 展开更多

关键词 改进模糊C-均值聚类算法 FCM聚类算法 遗传算法 迭代步数 运行时间

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