期刊文献+
共找到3,616篇文章
< 1 2 181 >
每页显示 20 50 100
基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划
1
作者 黄悦华 涂金童 +3 位作者 陈庆 张磊 张子豪 夏磊 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期52-66,共15页
针对新能源出力不确定性与多运营主体利益冲突导致主动配电网规划结果的局限性问题,提出一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法。首先,针对风光数据特征提出一种基于FCM聚类的典型场景与双层极端场景生成方法,... 针对新能源出力不确定性与多运营主体利益冲突导致主动配电网规划结果的局限性问题,提出一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法。首先,针对风光数据特征提出一种基于FCM聚类的典型场景与双层极端场景生成方法,得到全年风光典型日场景与极端场景;然后,建立考虑源、网、荷、储多市场主体的主动配电网规划模型,在此基础上,分析分布式电源运营商、配电网运营商、储能运营商以及电力用户各利益主体之间的博弈关系,并提出演化博弈方法对规划模型进行求解;最后,通过IEEE 33节点配电网系统对所提方法进行仿真验证。结果表明,所提方法在提升主动配电网供电稳定性的同时兼顾了多主体利益且更加趋近于实际。 展开更多
关键词 主动配电网 模糊聚类 多市场主体 演化博弈 协同规划
在线阅读 下载PDF
结合图像分解和自稀疏模糊聚类的情感颜色迁移
2
作者 谢斌 李燕伟 +2 位作者 杨舒敏 徐燕 王冠超 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期513-523,共11页
针对传统情感颜色迁移方法存在层次感欠缺、细节模糊和视觉效果不佳等问题,结合图像分解和自稀疏模糊聚类提出了一种新的迁移方法。首先,为了更好地维持图像的细节,引入基于低秩纹理先验的卡通纹理分解将源图像分为包含主要颜色的平滑... 针对传统情感颜色迁移方法存在层次感欠缺、细节模糊和视觉效果不佳等问题,结合图像分解和自稀疏模糊聚类提出了一种新的迁移方法。首先,为了更好地维持图像的细节,引入基于低秩纹理先验的卡通纹理分解将源图像分为包含主要颜色的平滑图和包含局部信息的纹理图。其次,利用自稀疏模糊聚类方法得到平滑图的主要代表性颜色和其对应的分割区域,让图像在提取过程中更好地保留源图像的层次结构。最后,设计了一种自适应亮度修正的防溢出策略,并在此基础上提出了一种新的情感颜色迁移方法,旨在使结果图像更加符合人眼的视觉识别特性。实验结果表明,所提出的方法得到了质量更高的迁移结果图像,且在主客观评价方面都表现更优。 展开更多
关键词 情感颜色迁移 自稀疏模糊聚类 图像分解 自适应亮度修正 平滑图
在线阅读 下载PDF
面向图像分割的由粗至细超像素模糊聚类方法
3
作者 张传斌 朱嘉贤 +2 位作者 王俊波 蔡文伟 白伟华 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1589-1594,共6页
为提高超像素分割算法的边界贴合精度,提出了一种基于由粗至细超像素模糊聚类的图像分割方法(CFSFC)。该方法首先对图像实施精细预分割,继而采用高斯分布模型描述超像素特征,并通过均值和标准差向量构建超像素的特征向量。在此基础上,将... 为提高超像素分割算法的边界贴合精度,提出了一种基于由粗至细超像素模糊聚类的图像分割方法(CFSFC)。该方法首先对图像实施精细预分割,继而采用高斯分布模型描述超像素特征,并通过均值和标准差向量构建超像素的特征向量。在此基础上,将Wasserstein-2距离引入目标函数,设计了一种新颖的基于超像素的模糊聚类方法,从而实现对特征向量的有效聚合。实验结果表明,与现有的超像素分割方法SLIC、WSGL和MMGR-WT相比,CFSFC的边界位移误差(BDE)指标分别降低了0.855、1.068和1.236。此外,在抗噪声能力和计算效率方面,该算法也展现出优于现有方法的性能,说明CFSFC具有良好的分割精度和稳定性。 展开更多
关键词 图像分割 模糊聚类 超像素 形态学重建
在线阅读 下载PDF
基于混合模糊聚类的项目评审专家匹配方法
4
作者 高亚琦 游子毅 +1 位作者 杨乘 李思瑶 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1022-1029,共8页
针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确... 针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确定专家-项目主题向量集的初始簇中心,并提出基于加权模糊相似度的K均值迭代完成簇区成员的优化;依据先回避、再动态抽取的策略完成评审专家匹配和推荐。在项目评审真实数据集的实验结果表明,所提方法对于大多数项目表现出较高的匹配精度和稳定性,符合交叉领域项目专家匹配的多样性需求。 展开更多
关键词 学科交叉领域 评审专家推荐 混合模糊聚类 密度峰值 语义匹配 相似性挖掘 回避策略
在线阅读 下载PDF
基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
5
作者 何颖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类的多传感器数据融合算法优化
6
作者 谢宇威 林传峰 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1462-1467,共6页
针对受传感器本身误差和外界干扰的影响,不同传感器获取的数据可能存在不确定性和不一致性的问题,为有效消除数据之间的矛盾和冲突,提升数据融合效果,提出一种基于模糊聚类的多传感器数据融合算法.首先,采用D-S(Dempster-Shafer)证据理... 针对受传感器本身误差和外界干扰的影响,不同传感器获取的数据可能存在不确定性和不一致性的问题,为有效消除数据之间的矛盾和冲突,提升数据融合效果,提出一种基于模糊聚类的多传感器数据融合算法.首先,采用D-S(Dempster-Shafer)证据理论进行数据初步融合,计算异类数据之间的距离并确定对应的信任函数,对不同传感器数据进行校正和协调,以提高数据的一致性.其次,引入模糊聚类方法对多传感器数据初步融合结果进行优化,将数据点分组为具有相似特征的簇,确定初始聚类中心.最后,利用模糊聚类算法对数据分组,提高数据融合结果的准确性和鲁棒性.实验结果表明,该算法在多传感器数据融合中拟合优度和分片接收率较高,且能量总体消耗较低,整体性能优异. 展开更多
关键词 模糊聚类 多传感器 数据融合 D-S证据理论
在线阅读 下载PDF
基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘研究
7
作者 梁波 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期174-178,共5页
为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确... 为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确定最佳初始聚类中心,再通过类间距离合并聚类点,加快迭代速度,基于有效性函数得出聚类中心数量;计算两个离散采样周期内实时有效数据流在二维空间中累计的高阶密度谱,修正数据流更新轨迹,利用差分进化优化模糊聚类迭代,实现光通信网络数据深度挖掘。经过实验证明,改进模糊聚类算法数据挖掘效果好,能精准从网络中获取有价值的目标信息。 展开更多
关键词 改进模糊聚类 光通信网络 数据挖掘 概率分 点密度函数 间距离
在线阅读 下载PDF
改进模糊聚类语义分割声环境功能区划图
8
作者 曾宇 姚琨 秦勤 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期210-215,共6页
声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线... 声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线性迭代聚类构建超像素,提取声环境功能区划图特征矩阵,基于K-means++改进模糊C均值聚类算法,语义分割超像素粒化的声环境功能区划图,并以声功能区面积占比计算结果偏差为评价指标,分析超像素尺度对分割结果的影响。然后基于不同图像特征矩阵构建方法和聚类中心初始化方法,使用模糊C均值聚类、高斯混合模型聚类、K-medoids聚类语义分割声环境功能区划图,最后比较不同组合方案的声功能区面积占比计算结果偏差,验证方法的有效性。 展开更多
关键词 声学 声环境功能区划图 彩色图像分割 模糊C均值 简单线性迭代 K-means++算法
在线阅读 下载PDF
融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法 被引量:3
9
作者 王建芳 柴广文 +2 位作者 陈艺卿 梁梦豪 罗军伟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期2969-2979,共11页
隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位,因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来,推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率,通常将数据划分为子分区进行训练。然而... 隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位,因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来,推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率,通常将数据划分为子分区进行训练。然而,简单划分子分区会破坏用户-项目间的完整性,降低数据的可用性。此外,子分区中隐式反馈的假阳性噪声会干扰模型的训练,使其无法准确地捕捉用户的真实偏好。为解决上述问题,提出了融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法(FDRU)。该算法使用模糊聚类来划分数据集,通过计算交互样本到各个聚类中心的余弦距离来确定隶属度,进而将训练集划分为若干个子分区。FDRU设计了一种自适应去噪方法,其能够根据阈值动态地剔除子分区中的假阳性噪声。通过动态权重聚合子模型进行预测和Top-N推荐。为了验证提出算法的性能,在三个公开数据集上进行实验验证,实验结果表明,提出的算法在召回率和归一化折损累计增益上优于其他基准算法。 展开更多
关键词 隐私保护 推荐 遗忘学习 模糊聚类 自适应去噪
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断 被引量:4
10
作者 魏文军 张轩铭 杨立本 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期154-163,共10页
针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练... 针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练微调的Densenet网络去掉分类只保留特征提取层,设计一个维度自适应全局均值池化层(GAP)代替全连接层(FC),其次利用模糊聚类代替Densenet网络的softmax分类层,不需要训练即可完成分类。实验结果表明:该算法利用小样本数据训练网络中的GAP参数,模型需要的训练样本大大减少,诊断时将轴承时域图像输入到网络中,在GAP层输出1 920个特征数据,不同故障状态的特征数据构建特征向量矩阵,利用模糊聚类方法求得模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,当置信因子从大到小变化时,由对应布尔矩阵得到动态聚类图,从而实现轴承故障分类。 展开更多
关键词 小样本 全局均值池化层 迁移学习 模糊聚类 故障诊断
在线阅读 下载PDF
农业机器人采摘目标识别技术研究——基于FCM模糊聚类算法 被引量:3
11
作者 冯高峰 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期30-33,41,共5页
介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采... 介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采用该方法对农作物轮廓分割识别度较高,算法计算效率较快,验证了其可靠性,该方法可用于目标农作物的分割和目标识别。 展开更多
关键词 农业机器人 FCM 模糊聚类 隶属度矩阵 目标识别
在线阅读 下载PDF
贝叶斯优化模糊聚类地级行政区声环境 被引量:1
12
作者 曾宇 姚琨 +1 位作者 任爽 户文成 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第2期385-392,共8页
声环境功能区划是噪声污染管理的重要手段。当前声环境功能区划研究大多是基于某个特定的地级行政区来进行的,难以反映各地级行政区声环境的异同。该文基于134个地级行政区的人口、面积、各声环境功能区面积和及面积占比,进行地级行政... 声环境功能区划是噪声污染管理的重要手段。当前声环境功能区划研究大多是基于某个特定的地级行政区来进行的,难以反映各地级行政区声环境的异同。该文基于134个地级行政区的人口、面积、各声环境功能区面积和及面积占比,进行地级行政区声环境表征和归一化处理。以轮廓系数作为聚类有效性评价指标,基于贝叶斯优化模糊聚类方法对地级行政区声环境表征进行聚类分析。通过与谱聚类、K-medoids聚类、高斯混合模型聚类的聚类性能对比,验证了该方法的有效性。结果表明,我国地级行政区声环境分为9类,城市规模和用地情况发生显著变化导致其声环境表征和归类发生变化后应重新评估当前噪声污染管理政策,并借鉴同类的地级行政区的噪声污染管理政策做出必要的调整。 展开更多
关键词 声环境功能区 地级行政区 模糊聚类 贝叶斯优化 轮廓系数
在线阅读 下载PDF
分布式模糊聚类微动法铁路路基岩溶地球物理探测:以皖赣铁路宁国改线工程为例 被引量:4
13
作者 王其合 苏本玉 王国林 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第3期924-932,共9页
微动勘探法可探查铁路路基地下岩溶、裂隙通道等不良地质体的发育位置,针对反演成果中土、岩体分界面模糊不清,异常位置及边界不准确等问题,采用分布式模糊聚类算法分析反演数据。系统回顾了微动勘探法和分布式模糊聚类算法基本原理,以... 微动勘探法可探查铁路路基地下岩溶、裂隙通道等不良地质体的发育位置,针对反演成果中土、岩体分界面模糊不清,异常位置及边界不准确等问题,采用分布式模糊聚类算法分析反演数据。系统回顾了微动勘探法和分布式模糊聚类算法基本原理,以皖赣铁路宁国改线某区间既有铁路路基岩溶勘察为例,开展分布式模糊聚类微动勘探进行地层分层、溶洞自动划分。将分布式模糊聚类法分析前后的反演数据同时与钻探揭露结果对比发现,分布式模糊聚类算法可对分界面、异常区域进行自动有效划定,可更加准确地识别地质异常体。说明该方法可较大程度提高微动反演数据的准确率,为铁路路基工程的设计和施工提供参考。 展开更多
关键词 铁路路基 岩溶 物探 微动勘探法 分布式模糊聚类
在线阅读 下载PDF
EEMD—模糊聚类在共轨系统故障诊断上的应用研究 被引量:1
14
作者 李良钰 苏铁熊 +1 位作者 马富康 蒲瑜 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第6期102-105,110,共5页
高压共轨柴油机作为一种往复式运行的机械,其故障的发生是一个具有模糊性的渐变过程。针对高压共轨柴油机供油系统故障程度诊断中出现的特征值识别困难,分类界限模糊等问题,提出了一种基于EEMD(集合经验模态分解)—模糊聚类的故障诊断... 高压共轨柴油机作为一种往复式运行的机械,其故障的发生是一个具有模糊性的渐变过程。针对高压共轨柴油机供油系统故障程度诊断中出现的特征值识别困难,分类界限模糊等问题,提出了一种基于EEMD(集合经验模态分解)—模糊聚类的故障诊断方法。通过EEMD将供油系统轨压信号分解为一系列的IMF(固有模态函数),利用过零率曲线确定的特征提取准则并提取本征模态函数中的特征值,建立模糊聚类模型进行故障程度的诊断。在此基础上通过台架实验获得轨压信号,提取了相关特征值进行识别,分析了诊断结果,验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 高压共轨 故障诊断 集合经验模态分解 模糊聚类
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类的沂水雪茄烟种植生态适应性评价
15
作者 孙飞虎 柳平增 +3 位作者 孟宪勇 陈秀斋 张超 刘莉 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第6期330-336,共7页
通过生态适应性评价筛选适合雪茄烟种植生产的区域,是提升雪茄原料产量与质量、促进雪茄产业发展的前提。以山东沂水雪茄庄园为例,运用生育期平均气温、昼夜气温差、生育期≥10℃活动积温、生育期相对湿度、生育期降雨量以及生育期日均... 通过生态适应性评价筛选适合雪茄烟种植生产的区域,是提升雪茄原料产量与质量、促进雪茄产业发展的前提。以山东沂水雪茄庄园为例,运用生育期平均气温、昼夜气温差、生育期≥10℃活动积温、生育期相对湿度、生育期降雨量以及生育期日均日照时数等雪茄种植生产的重要气候指标,对哈瓦那、比那尔得里奥、什邡等11个国内外优质雪茄烟区进行模糊聚类并通过隶属度函数求得各地区相应的CFI值。模糊聚类结果表明,可将11个区域划分为4类,其中沂水气候条件与哈瓦那、比那尔得里奥、什邡、多米尼加、巴伊亚州等国内外优质雪茄种植地区相似,它们的气候适宜性指数CFI值依次为沂水(0.931)、哈瓦那(0.963)、比那尔德里奥(0.956)、什邡(0.944)、多米尼加(0.932)、巴伊亚州(0.892),尤其沂水与多米尼加的CFI指数最为相近。由此得出,沂水雪茄庄园具有种植优质雪茄烟的生态气候条件。 展开更多
关键词 模糊聚类 雪茄 气候适宜性 生态适应性 隶属度函数
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类算法的电子档案分类管理系统 被引量:2
16
作者 郑黎明 《兵工自动化》 北大核心 2024年第7期27-30,51,共5页
为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电子档案分类管理系统。使用RFID搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID数据存储与传输,运用文件管理、档案管理、开发... 为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电子档案分类管理系统。使用RFID搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID数据存储与传输,运用文件管理、档案管理、开发利用及系统维护4个模块完成电子档案分类管理日常运维;引入模糊聚类算法提取电子档案数据信息熵,使用关联规则实现数据融合与自主调度,特征分解数据运行状态信息,并通过神经网络组建分类器对电子档案分类。实验结果证明:该系统运行时能实现高负载均衡,且CPU利用率低,在分类管理方面拥有准确率高、响应速率快等优势。 展开更多
关键词 单标签RFID 电子档案 管理 系统设计 模糊聚类
在线阅读 下载PDF
面向多维度配电网用户典型负荷数据的模糊聚类研究
17
作者 张咏桥 张强 +1 位作者 潘文明 郭俊 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第S01期146-152,共7页
随着各行各业用电量的不断增加,每年报装容量也相应增多。而配电网用户每时每刻都在产生新的数据。如何利用这些负荷数据,从而给出更加符合实际的业扩报装建议是当前电力行业研究的热点。传统对电网用户负荷数据分析的方法计算复杂度高... 随着各行各业用电量的不断增加,每年报装容量也相应增多。而配电网用户每时每刻都在产生新的数据。如何利用这些负荷数据,从而给出更加符合实际的业扩报装建议是当前电力行业研究的热点。传统对电网用户负荷数据分析的方法计算复杂度高、信息分析不完全,导致很多有效数据没有被利用。文中采用模糊聚类方法对多维度配电网典型用户的负荷数据进行特征挖掘分析。选取我国乌鲁木齐市具有代表性的工业类、社会类电网用户为研究对象,从年负荷数据和日负荷数据出发,利用模糊聚类方法挖掘数据特征,并结合数据分析结果给出部分用户的业扩报装优化建议,最终获取考虑多元负荷因素的精益化报装方案。 展开更多
关键词 负荷特性 配电网 模糊聚类 业扩报装决策
在线阅读 下载PDF
互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
18
作者 彭家磊 黄成泉 +4 位作者 陈阳 覃小素 雷欢 郑兰 周丽华 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第10期114-124,共11页
苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加... 苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离,用于提高算法的抗噪性能;其次,采用隶属度连接机制,减少算法的迭代次数,从而提升算法的运行速率;最后,利用图像的局部像素特征和空间关系,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,以实现更为准确的分割。当混合噪声的密度为10%时,所提算法在合成图像数据集上的分割精度达到99.72%,在苗族服饰图案数据集上的划分系数和划分熵为97.23%和4.61%。结果表明,与相关算法相比,所提算法的分割精度更高、细节保留能力更强。 展开更多
关键词 直觉模糊聚类 苗族服饰 分割 噪声 互补空间信息
在线阅读 下载PDF
基于最大熵模糊聚类简化的联合概率数据关联算法
19
作者 韩继辉 高龙 +2 位作者 黄子奇 黄道颖 张安琳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期62-67,76,共7页
针对杂波环境下联合概率数据关联算法(joint probabilistic data association,JPDA)计算复杂度较高、实时性较差等问题,提出一种基于最大熵模糊聚类的JPDA算法。基于目标轨迹和量测之间的关联规则,采用最大熵模糊聚类算法实现量测与目... 针对杂波环境下联合概率数据关联算法(joint probabilistic data association,JPDA)计算复杂度较高、实时性较差等问题,提出一种基于最大熵模糊聚类的JPDA算法。基于目标轨迹和量测之间的关联规则,采用最大熵模糊聚类算法实现量测与目标的初步数据关联,分析了公共量测对目标跟踪的影响,并引入了公共量测影响系数来修正关联概率,最后使用卡尔曼滤波算法对目标的状态估计进行预测,从而更新各个目标的状态。仿真结果表明,所提算法有效解决了在密集杂波环境中JPDA算法组合爆炸问题,极大缩短计算时间,提高了算法的实时性。 展开更多
关键词 多目标跟踪 联合概率数据关联算法 最大熵模糊聚类
在线阅读 下载PDF
基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类 被引量:10
20
作者 徐小来 雷英杰 赵学军 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-83,共4页
Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验... Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。 展开更多
关键词 直觉模糊聚类 直觉模糊 直觉模糊集合 模糊聚类
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 181 下一页 到第
使用帮助 返回顶部