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区间二型模糊神经网络的遥感影像分类
1
作者 桂琪皓 王春艳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第6期130-138,共9页
针对遥感影像分类中的不确定性挑战,提出了一种创新的区间二型模糊神经网络。算法整合了区间二型模糊逻辑系统(interval type-2 fuzzy logic system,IT2FLS)和神经网络的优势,以增强模型处理不确定性的能力及其自适应特征学习性能。通... 针对遥感影像分类中的不确定性挑战,提出了一种创新的区间二型模糊神经网络。算法整合了区间二型模糊逻辑系统(interval type-2 fuzzy logic system,IT2FLS)和神经网络的优势,以增强模型处理不确定性的能力及其自适应特征学习性能。通过双重模糊器配置,包括模糊隶属函数参数的区间二型模糊器和基于嵌套的区间二型模糊器,精确捕捉遥感影像中的不确定性因素。新加入的模糊规则库和推理机减少了对模糊器中先验知识的依赖,同时增强了模型的鲁棒性。在DLRSD数据集中针对网球场场景的实验表明,与现有的模糊神经网络方法相比,该算法在分类准确率上提高了14.77%。在WHDLD数据集上的测试也显示出5.11%的性能提升,证明了该模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊逻辑系统 不确定性建模 双重模糊器 遥感影像分类
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一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器 被引量：18
2
作者 叶少珍 张钹 +1 位作者 吴鸣锐 郑文波 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期429-434,共6页
首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法... 首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法与模糊集合思想相结合的方法,该分类器可改善训练速度、减少覆盖的球领域数目,即减少神经网络的隐结点数目.同时模糊化方法可方便地为大规模模式识别问题提供多选结果.用700类手写汉字的识别构造一个大规模模式识别问题测试提出的方法,实验结果表明,该方法对于大规模模式识别问题很有潜力. 展开更多
关键词 神经网络 覆盖构造法 模糊分类器 模式识别 汉字识别
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采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法 被引量：38
3
作者 孙鹏 曹雨晨 +1 位作者 刘洋 李静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2063-2072,共10页
配电网故障后的准确分类可以增强故障维修的针对性,因此针对配电网故障分类的研究对快速恢复供电具有重要意义。提出一种基于二进制蚁群算法(BACA)与模糊神经网络(FNN)的故障分类系统,该系统适用于中性点非有效接地的中低压配电系统。... 配电网故障后的准确分类可以增强故障维修的针对性,因此针对配电网故障分类的研究对快速恢复供电具有重要意义。提出一种基于二进制蚁群算法(BACA)与模糊神经网络(FNN)的故障分类系统,该系统适用于中性点非有效接地的中低压配电系统。利用经验模态分解(EMD)提取故障后2 ms暂态信号中的高频成分,基于数理统计方法构造了推理系统的特征向量,研究了不同故障工况下的特征向量变化规律。利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点。在ATP-EMTP中根据实际情况构造了计算模型,利用计算结果对推理系统进行训练。测试样本与现场实验结果表明,所提出的故障分类方法的准确度高、适应性强。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障分类 经验模态分解 二进制蚁群算法 模糊神经网络
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基于遗传算法的模糊RBF神经网络对遥感图像分类 被引量：16
4
作者 杨剑 宋超峰 +1 位作者 宋文爱 张涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期621-624,共4页
针对遥感图像分类的问题,提出一种通过遗传算法优化RBF(Radial basis function)模糊神经网络的方法对遥感图像进行分类.将模糊理论运用于RBF神经网络,克服其陷入局部极值点问题;再利用遗传算法确定最优的RBF模糊神经网络的权值和阈值,... 针对遥感图像分类的问题,提出一种通过遗传算法优化RBF(Radial basis function)模糊神经网络的方法对遥感图像进行分类.将模糊理论运用于RBF神经网络,克服其陷入局部极值点问题;再利用遗传算法确定最优的RBF模糊神经网络的权值和阈值,并对网络进行训练,来提高分类精度.为了测试其性能,在实验中将本文分类方法与RBF神经网络分类和SVM(Support Vector Machine)决策树分类方法进行对比,由实验结果可以证明:所提出的分类方法对遥感图像的分类精度达到96.56%,比起RBF神经网络、SVM决策树分类方法,分类精度有所提高. 展开更多
关键词 模糊逻辑 RBF神经网络 遗传算法 遥感图像分类
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模糊联想记忆神经网络在土地质量评价中的应用 被引量：9
5
作者 胡明星 郭达志 郭玲香 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期104-107,共4页
土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和... 土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。 展开更多
关键词 神经网络 模糊联想记忆 土地质量评价 土地
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模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用 被引量：4
6
作者 王炜 吴耿锋 +5 位作者 黄冰树 庄昆元 周佩玲 蒋春曦 李东升 周云好 《地震学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期254-260,共7页
介绍了模糊联想记忆ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）神经网络模型、ＦＡＭ自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ”，使得系统既具有良好的学习功能。
关键词 专家系统 模糊神经网络 模糊联想记忆 地震预报
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双向联想记忆神经网络及其在肺癌患者分类判别中的应用 被引量：7
7
作者 张卓勇 周化岚 刘思东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期341-344,共4页
给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确... 给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确识别率。并讨论了双向联想记忆神经网络的影响因素。 展开更多
关键词 双向联想记忆 人工神经网络 肺癌 微量元素 分类判别 血清
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一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用 被引量：12
8
作者 刘宜平 沈毅 刘志言 《传感技术学报》 CAS CSCD 2000年第1期38-43,共6页
提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参... 提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参考模型相匹配，从而得出正确的诊断结果．它适用范围广泛，如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断．通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性． 展开更多
关键词 模糊神经网络 故障诊断 故障分类器 多传感器
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基于模糊聚类和BP神经网络的流域洪水分类预报研究 被引量：14
9
作者 任明磊 王本德 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期121-127,共7页
传统的流域洪水预报大都通过率定一组水文模型参数来寻求一个流域径流形成的一般性或平均化规律,其预报精度需要进一步提高.用模糊聚类ISODATA迭代模型将历史洪水分为若干类型,进行水文预报模型参数的分类调试;并建立BP神经网络分类模... 传统的流域洪水预报大都通过率定一组水文模型参数来寻求一个流域径流形成的一般性或平均化规律,其预报精度需要进一步提高.用模糊聚类ISODATA迭代模型将历史洪水分为若干类型,进行水文预报模型参数的分类调试;并建立BP神经网络分类模型判断实时洪水所属类别,选择其相应类别的模型参数实现流域洪水的分类预报.在辽宁省大伙房水库流域的实际应用表明:此方法不但可以实现洪水实时在线分类而且提高了流域整体洪水预报精度,是一种为水库实时调度提供可靠依据的有效洪水预报方法. 展开更多
关键词 洪水预报 分类 BP神经网络 模糊聚类
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基于模糊角分类的神经网络用户兴趣模型分类算法 被引量：4
10
作者 王秀丽 罗方芳 宁正元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2437-2439,2443,共4页
用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求。模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k... 用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求。模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行分类,随着k值的增大,其分类效果趋近于贝叶斯分类算法。 展开更多
关键词 模糊角分类 神经网络 分类算法
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模糊神经网络分类器在盲均衡算法中的应用 被引量：4
11
作者 孙云山 李艳琴 张立毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期171-173,共3页
提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器,从而实现了盲均衡。通过仿真实验证明,该算法加快了收敛速度... 提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器,从而实现了盲均衡。通过仿真实验证明,该算法加快了收敛速度,减小了剩余误差,降低了误码率。 展开更多
关键词 盲均衡 模糊神经网络 信道估计 分类器
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基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 被引量：12
12
作者 范立南 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期738-741,共4页
提出了一种基于不变矩特征和神经网络的医学图像识别模型·所设计的识别模型包括不变矩特征提取、不变矩矢量标准化、模糊化预处理、BP网络与竞争选择·利用不变矩方法提取医学图像的特征矢量,能有效检测出具有平移、旋转和比... 提出了一种基于不变矩特征和神经网络的医学图像识别模型·所设计的识别模型包括不变矩特征提取、不变矩矢量标准化、模糊化预处理、BP网络与竞争选择·利用不变矩方法提取医学图像的特征矢量,能有效检测出具有平移、旋转和比例变化的图像,利用神经网络作为分类器对提取的特征矢量分类,使用模糊化的方法先对输入特征数据做预处理再进行识别,每一个图像模式归属于某一类是以0到1的数字代表其归属程度·实验结果验证了模型的有效性,训练好的网络有很好的分类能力· 展开更多
关键词 医学图像 不变矩 矢量标准化 神经网络 模式识别 模糊分类
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基于模糊神经网络的网络业务分类研究 被引量：5
13
作者 王兆霞 陈增强 袁著祉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期3-5,共3页
该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的... 该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明,模糊神经网络方法比神经网络算法更优越,该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。 展开更多
关键词 模糊神经网络 BP算法 网络业务 特征提取与分类
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一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器 被引量：3
14
作者 毛建旭 王耀南 孙炜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期114-118,共5页
针对图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,并可对隶属函数的形状进行实时调整 ,从而使分类器具备了... 针对图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,并可对隶属函数的形状进行实时调整 ,从而使分类器具备了更强的学习和自适应能力。实验结果表明 ,这种基于模糊小波基函数神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于图像的分类 。 展开更多
关键词 图像分类 模糊神经网络 小波基函数 图像分类器 模糊推理 数字图像处理
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一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器 被引量：3
15
作者 陈曦 靳东明 李志坚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期928-933,共6页
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 . 展开更多
关键词 模糊神经网络分类器 模式分类 模糊最小最大神经网络 递归训练 多分辨率组合 局部均匀分布 超盒置信度
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基于模糊分类器及多层前馈神经网络混合结构的说话人辨认 被引量：4
16
作者 张玲华 杨震 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期68-75,共8页
提出了基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认新方法。该算法首先将某一类的训练数据分成若干子类, 对每一子类在其中心周围定义具有超椭球区域的模糊规则。实验表明,该系统可以较快的聚类速度取得与HMM 相当的识别效果。进一步的研究表明... 提出了基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认新方法。该算法首先将某一类的训练数据分成若干子类, 对每一子类在其中心周围定义具有超椭球区域的模糊规则。实验表明,该系统可以较快的聚类速度取得与HMM 相当的识别效果。进一步的研究表明,基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认系统与传统的基于HMM的识别方法存在一个共同的缺点,即抗噪性能较差。为此,通过引入多层前馈神经网络(MLFNN)与模糊超椭球分类器构成混合模型,使系统的识别性能和抗噪能力显著提高。 展开更多
关键词 说话人辨认 模糊 超椭球分类器 多层前馈神经网络
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改进型模糊神经网络在顾客分类中的应用研究 被引量：2
17
作者 曹渝昆 李云峰 +1 位作者 汪成亮 周明强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第19期218-221,共4页
随着电子商务的不断发展,顾客信息的管理和分析对B2C电子商务网站来说越来越重要,因此需要一个行之有效的方法来收集顾客信息,并深入挖掘其中所蕴涵的有价值信息。在本文中,我们提出了一种可以根据消费者的网页访问记录和网上交易记录... 随着电子商务的不断发展,顾客信息的管理和分析对B2C电子商务网站来说越来越重要,因此需要一个行之有效的方法来收集顾客信息,并深入挖掘其中所蕴涵的有价值信息。在本文中,我们提出了一种可以根据消费者的网页访问记录和网上交易记录来动态地对顾客进行分类的方法,主要是利用了改进型的FuzzyART神经网络对顾客在网站上的行为模型进行分类,从而得到顾客的分类信息。其结果可以作为提供个性化服务、确定产品的市场定位等方面的基础和依据。文章通过实验证明了上述方法的有效性和正确性,并对其应用进行了进一步的展望。 展开更多
关键词 模糊神经网络 电子商务 顾客分类
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模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器 被引量：5
18
作者 毛建旭 王耀南 孙炜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2002年第4期16-20,共5页
本文针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表... 本文针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明 ,这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于遥感图像的分类 。 展开更多
关键词 模糊神经网络 B样条函数 遥感图像分类器
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模糊神经网络分类器的主动学习方法 被引量：4
19
作者 胡静 高隽 杨静 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期241-246,共6页
针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽... 针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽可能大的样本进行标注,使得网络设计过程中对未标注样本的标注工作量和时间大为减少.实验结果表明,该方法与模糊神经网络的被动学习模型相比,训练样本数目大为减少,训练时间大大缩短. 展开更多
关键词 主动学习算法 模糊神经网络分类器 最小-最大边界法 不确定性阈值 模糊隶属度值
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基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计 被引量：2
20
作者 肖丽 刘光远 方永慧 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期73-76,共4页
提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则,构成模糊神经网络的初始网络结构,然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数．使用IRIS数据集对所... 提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则,构成模糊神经网络的初始网络结构,然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数．使用IRIS数据集对所提出的方法进行性能测试,结果表明该方法能使用较少的分类规则获得很好的分类效果． 展开更多
关键词 禁忌搜索 模糊神经网络 分类
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