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改进K均值与模糊置信度的脑部MRI分割被引量：3: 1; 作者刘小明喻杰 +1 位作者刘俊梅明《计算机工程与设计》北大核心 2015年第3期710-715,共6页; 针对脑部磁共振图像(MRI)的灰度分布特性,提出一种结合灰度距离加权K-means聚类与模糊置信度的混合医学图像分割方法。采用改进的灰度加权K-means聚类方法对MRI图像进行训练分类得到粗略分类结果,运用基于支持向量数据域描述(SVDD)的模... 展开更多; 关键词图像分割 K-MEANS聚类支持向量数据域描述模糊置信度磁共振图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法被引量：1: 2; 作者胡正平谭营《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1047-1052,共6页; 为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长... 展开更多; 关键词图像分割区域增长支持向量数据域描述模糊置信度; 在线阅读下载PDF 职称材料

抽油机井系统效率回归结果的模糊置信度检验法: 3; 作者李其陈国华 +1 位作者王守渝李俊杰《大庆石油学院学报》 EI CAS 北大核心 1998年第2期60-61,共2页; 通过对２种传统回归方程显著性检验法（Ｆ检验法和相关系数检验法）的分析，综合考虑了这２种检验法中回归方程从显著到不显著之间客观存在的中间过渡具有模糊不确定性，从模糊理论的角度提出了检验回归方程显著性的新途径，通过计算回... 展开更多; 关键词抽油机井系统效率多元回归模糊置信度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于中心提取的RHT在椭圆检测中的应用被引量：14: 4; 作者于海滨刘济林《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1107-1113,共7页; 充分利用椭圆的几何性质,借助椭圆的形状控制点约束和弦端点法向约束,大幅降低随机Hough变换(RHT)的无效采样和累积次数,并采用基于视觉感知聚类的模糊置信度对由同一个形变椭圆引入的多个虚假候选椭圆进行有效去除.实验结果表明:该算... 展开更多; 关键词椭圆检测随机HOUGH变换感知聚类模糊置信度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进K均值与模糊置信度的脑部MRI分割被引量：3: 1; 作者刘小明喻杰刘俊梅明; 机构武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第3期710-715,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31201121) 湖北省教育厅重点基金项目(D20131101) 湖北省重点实验室基金项目(znss2013A006); 文摘针对脑部磁共振图像(MRI)的灰度分布特性,提出一种结合灰度距离加权K-means聚类与模糊置信度的混合医学图像分割方法。采用改进的灰度加权K-means聚类方法对MRI图像进行训练分类得到粗略分类结果,运用基于支持向量数据域描述(SVDD)的模糊置信度方法对每个类精细分割,得到脑部各组织的输出图像。该算法分割时逐渐增大目标模糊置信度门限,通过对模糊置信度的动态优化来逼近最佳分割结果。在脑部MRI图像上的实验结果表明,该方法在处理图像灰度分布不均匀、存在孤立点、细化轮廓等问题时具有较高的准确度和鲁棒性。; 关键词图像分割 K-MEANS聚类支持向量数据域描述模糊置信度磁共振图像; Keywords image segmentation K-means clustering SVDD fuzzy confidence MRI; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法被引量：1: 2; 作者胡正平谭营; 机构燕山大学信息科学与工程学院北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1047-1052,共6页; 基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金(0507) 燕山大学博士基金(B287) 河北省自然科学基金(F2008000891)资助~~; 文摘为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长三者的优点,首先利用分割目标的支持向量数据域描述将待分割图像转化为相对于分割目标的模糊置信度表示,因为分割过程充分利用了有监督学习策略得到的目标特征分布情况,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.在区域增长进行分割时,引入了新的区域能量表示模型作为区域增长的结束判决条件,分割时逐渐降低目标模糊置信度的门限,通过对区域能量模型的动态优化来逼近最佳分割结果。对比实验结果表明本文提出的算法具有更大的灵活性和更好的分割性能。; 关键词图像分割区域增长支持向量数据域描述模糊置信度; Keywords Image segmentation, region growing, support vector domain description （SVDD）, fuzzy confidence; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抽油机井系统效率回归结果的模糊置信度检验法: 3; 作者李其陈国华王守渝李俊杰; 机构大庆石油学院石油机械系南京航空航天大学大庆石油化工总厂; 出处《大庆石油学院学报》 EI CAS 北大核心 1998年第2期60-61,共2页; 文摘通过对２种传统回归方程显著性检验法（Ｆ检验法和相关系数检验法）的分析，综合考虑了这２种检验法中回归方程从显著到不显著之间客观存在的中间过渡具有模糊不确定性，从模糊理论的角度提出了检验回归方程显著性的新途径，通过计算回归方程的模糊置信度，定量确定回归方程的显著程度，利用该方法对抽油机井系统效率的回归结果做了检验。; 关键词抽油机井系统效率多元回归模糊置信度; Keywords pumping well,system efficiency,multivariate regression,notability inspection,fuzzy believable degree; 分类号 TE938 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于中心提取的RHT在椭圆检测中的应用被引量：14: 4; 作者于海滨刘济林; 机构杭州电子科技大学电子信息学院系统集成研究所海洋电子研究室浙江大学信息与电子工程学系信息与通信工程研究所; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1107-1113,共7页; 基金浙江省科技计划项目(2005E10005).; 文摘充分利用椭圆的几何性质,借助椭圆的形状控制点约束和弦端点法向约束,大幅降低随机Hough变换(RHT)的无效采样和累积次数,并采用基于视觉感知聚类的模糊置信度对由同一个形变椭圆引入的多个虚假候选椭圆进行有效去除.实验结果表明:该算法与基于RHT的其他椭圆检测方法相比,具有检测速度快、精度高、抵抗椭圆的部分缺失和形变能力强等优点.; 关键词椭圆检测随机HOUGH变换感知聚类模糊置信度; Keywords ellipse detection randomized Hough transform （RHT） perceptual grouping fuzzy confidence; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进K均值与模糊置信度的脑部MRI分割	刘小明喻杰刘俊梅明	《计算机工程与设计》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法	胡正平谭营	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	抽油机井系统效率回归结果的模糊置信度检验法	李其陈国华王守渝李俊杰	《大庆石油学院学报》 EI CAS 北大核心	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于中心提取的RHT在椭圆检测中的应用	于海滨刘济林	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2007	14	在线阅读下载PDF 职称材料