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基于模糊方位编码和神经网络的汇率走势预测 被引量:1
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作者 张志政 邢汉承 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期33-35,共3页
汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系。该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法。通过实际系统运行,结果表明,该方... 汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系。该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法。通过实际系统运行,结果表明,该方法具有较高的预测准确度,并且能够得到客户更关心的较高的理论获益度。 展开更多
关键词 神经网络 外汇汇率 模糊方位编码
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采用模糊字典编码的小波图象压缩方法
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作者 黄晓润 郭浩志 《计算机工程与科学》 CSCD 1997年第4期24-27,共4页
本文讨论了采用小波变换进行图象压缩的基本方法。并根据小波变换域数据的基本特性,在字典编码算法的基础上提出了二维模糊字典编码算法,将传统的变换压缩方法中的量化和编码部分有机地结合起来。
关键词 小波变换 图象压缩 编码 模糊字典编码
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基于改进粒子群算法的模糊神经网络变压器油色谱监测故障诊断策略 被引量:7
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作者 王娅娜 黄新波 +1 位作者 宋桐 朱永灿 《广东电力》 2013年第5期82-86,92,共6页
针对标准误差反向传播(back propagation,BP)神经网络算法易陷入局部最优、收敛速度缓慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的模糊神经的变压器油色谱故障诊断方法。该方法首先通过模糊编码边界对网络输入模糊化;再结合非线性策略的惯... 针对标准误差反向传播(back propagation,BP)神经网络算法易陷入局部最优、收敛速度缓慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的模糊神经的变压器油色谱故障诊断方法。该方法首先通过模糊编码边界对网络输入模糊化;再结合非线性策略的惯性权重及学习因子改进的粒子群BP网络算法来诊断变压器故障类型,既能平衡全局搜索和局部搜索能力,还可以避免BP神经网络陷入局部最优;最后,采用MATLAB软件对变压器油色谱数据进行仿真,结果表明该方法具有收敛速度快、诊断准确率高、泛化能力强等优点。 展开更多
关键词 变压器 改进粒子群算法 神经网络 模糊编码边界 色谱检测 故障诊断
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控制图模式及其智能识别方法 被引量:12
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作者 余忠华 吴昭同 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期521-525,共5页
控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模... 控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模拟和应用实践表明该方法是切实可行的 . 展开更多
关键词 控制图 模式识别 多ANN神经网络 模糊编码
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