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题名被动传感器组网模糊综合贴近度的数据关联算法
被引量：2
- 1
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作者
李雪
李鹏飞
田金文
黄敬雄
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机构
华中科技大学
防空兵学院
深圳大学光电工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1812-1817,共6页
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基金
国家科技支撑计划项目(No.2011BAH201302
No.2011BAH20B03)
国防预研基金(No.51326030204)
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文摘
针对被动传感器采样非周期且采样数据缺乏距离信息等特点,提出了一种用于解决目标航迹与传感器量测相关联的模糊综合贴近度的数据关联算法.由于被动传感器的量测没有距离信息且传感器探测范围小,本算法首先设置两个关联波门进行量测筛选;然后采用航向确定法得出航向角信息,并综合方位角、俯仰角信息,使用模糊综合的方法进行最终的关联,以解决关联错误率高的问题;最后使用扩展卡尔曼滤波进行目标状态与协方差的更新.实验结果证明了该算法方法的有效性.
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关键词
被动传感器组网
数据关联
模糊综合贴近度
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Keywords
passive sensor networks
data association
fuzzy synthetic closeness
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用
被引量：2
- 2
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作者
张倩生
徐芳燕
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机构
广东外语外贸大学信息科学技术学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第16期36-38,共3页
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文摘
本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的准确率。
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关键词
海明距离
模糊综合贴近度
灰色关联度
综合相似接近度
模糊模式分类
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名人机环境工程的空管安全性模糊综合评判
被引量：8
- 3
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作者
左保龙
张久星
徐浩军
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机构
空军工程大学空管领航学院
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期60-64,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074007)
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文摘
针对人机环复杂因素的空管安全性评价难题,基于非对称贴近度,提出一种的多级模糊综合评判方法。首先构建了基于人机环境工程的空管安全影响因素集,包括人的因素、人机关系和环境条件这三大类因素集,然后依据因素评判的等级和标准,建立了基于非对称贴近度的空管安全性的多级模糊综合评判模型,最后以专家系统评价数据为基础,对某实际空管部门的安全性进行了模糊综合评判。研究方法和研究结论为科学评价空管系统的安全性提供了借鉴。
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关键词
空管
安全性
非对称贴近度
模糊综合评判
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Keywords
air traffic control
security
asymmetric proximity
fuzzy comprehensive assessment
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分类号
V355.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名杂波环境下多被动传感器单目标跟踪算法
被引量：2
- 4
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作者
李彬彬
冯新喜
王朝英
雷雨
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机构
空军工程大学电讯工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2012年第8期11-14,共4页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JM8023)
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文摘
由于被动传感器只能获得目标的角度量测,因此杂波环境下基于被动传感器的关联问题较主动传感器更为困难。针对杂波环境下纯方位多被动传感器系统的单目标跟踪问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的模糊综合贴近度关联跟踪方法。该方法采用直角坐标系下多被动传感器系统的扩展卡尔曼滤波对目标进行跟踪。首先利用目标航迹的预测信息,针对每个传感器建立确认跟踪门;在获得候选关联组合后,直接利用角度信息建立各候选关联组合与角度预测值间的模糊综合贴近度,通过在所获得的全部模糊综合贴近度中寻求最优解完成量测到航迹的关联。仿真实验表明,该方法可以有效地解决杂波环境下多被动传感器系统的单目标跟踪问题。
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关键词
目标跟踪
多被动传感器
扩展卡尔曼滤波
确认跟踪门
模糊综合贴近度
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Keywords
Key words： target tracking
multiple passive sensors
extended Kalman filter
validation gate
fuzzysynthetic clingy-degree
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名分布式异类传感器网异步采样下的航迹起始算法
被引量：1
- 5
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作者
刘宗香
黄敬雄
杨烜
谢维信
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机构
深圳大学信息工程学院ATR实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期1424-1427,共4页
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基金
深圳大学科研启动基金资助课题(200640)
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文摘
为解决分布式异类传感器网异步采样下的航迹起始问题,基于模糊集理论,定义了测量集与目标间的模糊综合贴近度。基于模糊综合贴近度提出了分布式异类传感器网航迹起始算法。该算法通过模糊综合贴近度函数全局极值点的检测实现目标的检测,用与目标相关联的测量估计目标的初始状态。算法的特点是不需要掌握目标探测概率、虚警率、杂波密度等诸多信息。仿真实验验证了算法的有效性。
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关键词
数据融合
航迹起始
模糊综合贴近度
异类传感器网
模糊集
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Keywords
data fusion
track initiation
fuzzy synthetic approximation
heterogeneous sensor network
fuzzy sets
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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