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基于理想解的复杂系统非线性评估模型
被引量：
1
1
作者
马曲立
崔明明
+1 位作者
陈勇
路君
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011年第6期76-80,共5页
为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法。该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标...
为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法。该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一级指标的评估矩阵;最后,定义合成函数,利用模糊综合评分法,总合各个一级指标得分,得到被评对象的综合等级。案例分析表明:该方法具有良好的适用性及可操作性。
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关键词
复杂系统
非线性评估
理想解
灰色关联度
法
熵方
法
TOPSIS方
法
模糊综合评分法
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职称材料
题名
基于理想解的复杂系统非线性评估模型
被引量：
1
1
作者
马曲立
崔明明
陈勇
路君
机构
海军工程大学管理工程系
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011年第6期76-80,共5页
文摘
为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法。该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一级指标的评估矩阵;最后,定义合成函数,利用模糊综合评分法,总合各个一级指标得分,得到被评对象的综合等级。案例分析表明:该方法具有良好的适用性及可操作性。
关键词
复杂系统
非线性评估
理想解
灰色关联度
法
熵方
法
TOPSIS方
法
模糊综合评分法
Keywords
complex system
non-linear evaluating
ideal point
grey relationship method
entropy method
TOPSIS method
fuzzy integrate grade method
分类号
E917 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于理想解的复杂系统非线性评估模型
马曲立
崔明明
陈勇
路君
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011
1
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