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消除图像脉冲噪声的模糊结合滤波器
被引量：
6
1
作者
谈新权
金顺哲
陈筱倩
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期61-64,共4页
提出模糊结合滤波用于消除脉冲噪声方法。它由噪声率检测、噪声污染程度W评价和模糊结合滤波器组成。根据选择中值滤波或最大最小排除均值滤波。由W确定模糊隶属函数及模糊判决规则。建立了模糊结合滤波的数学模型。模拟实验表明,椒盐...
提出模糊结合滤波用于消除脉冲噪声方法。它由噪声率检测、噪声污染程度W评价和模糊结合滤波器组成。根据选择中值滤波或最大最小排除均值滤波。由W确定模糊隶属函数及模糊判决规则。建立了模糊结合滤波的数学模型。模拟实验表明,椒盐噪声概率为80%时,滤波输出的峰值信噪比为25.8dB,均方误差为171,而且能很好地保护图像细节。
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关键词
模糊结合滤波器
脉冲噪声
噪声消除
信号处理
图像处理
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职称材料
题名
消除图像脉冲噪声的模糊结合滤波器
被引量：
6
1
作者
谈新权
金顺哲
陈筱倩
机构
华中科技大学电子与信息工程系
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期61-64,共4页
文摘
提出模糊结合滤波用于消除脉冲噪声方法。它由噪声率检测、噪声污染程度W评价和模糊结合滤波器组成。根据选择中值滤波或最大最小排除均值滤波。由W确定模糊隶属函数及模糊判决规则。建立了模糊结合滤波的数学模型。模拟实验表明,椒盐噪声概率为80%时,滤波输出的峰值信噪比为25.8dB,均方误差为171,而且能很好地保护图像细节。
关键词
模糊结合滤波器
脉冲噪声
噪声消除
信号处理
图像处理
Keywords
Fuzzy hybrid filter
Pulse noise
Noise removal
Signal processing
Image processing
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
消除图像脉冲噪声的模糊结合滤波器
谈新权
金顺哲
陈筱倩
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
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