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随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析 被引量:2
1
作者 张千宏 邵远夫 刘璟忠 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期195-198,共4页
利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 BROWNIAN运动 ITO公式 均方指数稳定
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带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步 被引量:1
2
作者 蒲浩 蒋海军 +1 位作者 刘衍民 张转周 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期102-110,共9页
研究了具有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步,通过Lyapunov函数方法和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件,最后举例说明结论是有效的.
关键词 模糊细胞神经网络 非线性脉冲 离散滞后时滞 p-范数
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一类时变时滞模糊细胞神经网络的时滞依赖指数稳定性判据 被引量:1
3
作者 刘振伟 张化光 佟绍成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期513-518,共6页
针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络,通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定性判据.与之前结果相比,所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换,从而首次考虑了模糊... 针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络,通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定性判据.与之前结果相比,所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换,从而首次考虑了模糊细胞神经网络中非模糊项的连接权矩阵中元素的符号问题,降低了判据的保守性.并且时滞变化率的限制将被放松.仿真结果进一步证明了判据的有效性. 展开更多
关键词 模糊细胞神经网络 时变时滞 指数稳定 时滞依赖 线性矩阵不等式(LMI)
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变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析 被引量:1
4
作者 张千宏 杨利辉 刘璟忠 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期13-17,共5页
利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 布朗运动 ITO公式 均方指数稳定 变时滞
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一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性
5
作者 翁良燕 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期5-8,共4页
通过构造合适的Lyapunov泛函和利用Young不等式,研究了一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性,得到了该神经网络周期解存在唯一且全局指数周期的充分条件,给出一个例子说明结论的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 变时滞 全局指数周期性 周期解 YOUNG不等式
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变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性
6
作者 赵山崎 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期17-20,共4页
通过构造合适的Lyapunov泛函,利用It微分算子和不等式的分析技巧研究一类变时滞随机模糊细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了该模型全局指数稳定的一个时滞独立和一个时滞依赖的充分条件.最后通过数值算例验证结论的有效性.
关键词 变时滞 随机模糊细胞神经网络 It(o)微分算子 全局指数稳定性
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具有脉冲影响的模糊反应扩散细胞神经网络指数同步 被引量:2
7
作者 耿立杰 赵丙辰 苏广 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期74-80,共7页
研究了具有混合时滞与脉冲影响的模糊反应扩散细胞神经网络的全局指数同步问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件.通过对所得结果的分析可发现较大的扩散系数... 研究了具有混合时滞与脉冲影响的模糊反应扩散细胞神经网络的全局指数同步问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件.通过对所得结果的分析可发现较大的扩散系数更有利于系统实现同步. 展开更多
关键词 指数同步 模糊细胞神经网络 反应扩散
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具有混合时滞的随机反应扩散神经网络指数稳定性 被引量:1
8
作者 耿立杰 李海颖 +1 位作者 张晓静 苏广 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期687-696,共10页
当电子在一个非均匀的电磁场中运动时,扩散现象不可避免的存在,因此在研究神经网络动态性能时还需要考虑状态空间随时间的变化.本文研究了一类具有混合时滞的随机反应扩散模糊细胞神经网络p阶矩指数稳定性问题.通过构造恰当的Lyapunov... 当电子在一个非均匀的电磁场中运动时,扩散现象不可避免的存在,因此在研究神经网络动态性能时还需要考虑状态空间随时间的变化.本文研究了一类具有混合时滞的随机反应扩散模糊细胞神经网络p阶矩指数稳定性问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了依赖于扩散系数的p阶矩指数稳定性充分条件.分析所得结果可发现较大的扩散系数更有利于系统实现稳定. 展开更多
关键词 模糊细胞神经网络 反应扩散 指数稳定性
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高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术 被引量:16
9
作者 张辉 王耀南 +2 位作者 吴成中 周博文 陈铁健 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1404-1413,共10页
药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干... 药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法,揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理,综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等,得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.最后,使用序列图像的目标特征,基于支持向量机的AdaBoosting分类算法进行异物识别,结果证明本文提出的方法检测识别率高,对工程设备的研制具有重要意义. 展开更多
关键词 医药大输液 视觉检测 改进模糊细胞神经网络 异物分类识别
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