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一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络
被引量：
1
1
作者
张东波
王耀南
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期39-43,共5页
在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息...
在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力,在对加拿大Norman Wells地区的红外波段合成图像进行分类的测试中,显示FRMFN网络具有比相应RBF网络更好的分类精度,同时保留了RBF网络学习速度快的优点.
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关键词
模糊
粗
糙集
模糊粗隶属函数
RBF神经网络
模糊粗隶属函数
神经网络
遥感图像分类
神经网络
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职称材料
题名
一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络
被引量：
1
1
作者
张东波
王耀南
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期39-43,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375001)
高等学校博士点基金资助项目(20030532004)
湖南省教育厅资助项目(05C093)
文摘
在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力,在对加拿大Norman Wells地区的红外波段合成图像进行分类的测试中,显示FRMFN网络具有比相应RBF网络更好的分类精度,同时保留了RBF网络学习速度快的优点.
关键词
模糊
粗
糙集
模糊粗隶属函数
RBF神经网络
模糊粗隶属函数
神经网络
遥感图像分类
神经网络
Keywords
fuzzy-rough set
fuzzy-rough membership function
RBF neural network
fuzzy-rough membership function neural network
remote sensing image classification
neural networks
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络
张东波
王耀南
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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参考文献
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