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粗糙模糊C均值融合聚类被引量：9: 1; 作者王丹吴孟达《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 提出一种新的粗糙模糊C均值融合聚类算法,该算法通过粗糙集上、下近似的引入改变了模糊C均值算法中隶属度函数的分布情况,修正了类心的更新公式和模糊隶属度计算公式,降低了计算复杂度,在改变模糊隶属度分布的同时,通过使得每一类总的... 展开更多; 关键词模糊C均值聚类粗糙集粗糙模糊C均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法被引量：2: 2; 作者田大增吴静《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期142-145,190,共5页; 在分析归纳原有聚类方法不足的基础上,结合粗糙理论和模糊理论,给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法;设计了新的模糊粗糙K-均值聚类算法,并验证了该聚类算法的有效性;进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中,对训练样本做预处理,以减... 展开更多; 关键词粗糙模糊K-均值聚类模糊粗糙K-均值聚类支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像信息驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法被引量：2: 3; 作者赵凤程艳阳 +1 位作者刘汉强刘琳《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第9期1750-1762,共13页; 粗糙模糊聚类方法需要手动设置阈值确定粗糙聚类的上、下近似且对图像中的噪声较为敏感。为了减少人为干预,实现粗糙模糊聚类在图像分割中的深度应用,本文提出一种图像驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法。方法中设计了基于超像素区域信... 展开更多; 关键词图像分割粗糙模糊聚类抑制式学习图像信息自适应阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊聚类再回归方法在机场噪声时间序列预测中的应用被引量：1: 4; 作者王丽娜王建东夏利《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1401-1406,共6页; 针对机场噪声的预测问题提出两种先模糊聚类再支持向量回归的时间序列预测方法.一种是模糊C均值聚类再回归,通过聚类将同簇样本限定在一定区域内,然后对同簇样本进行回归预测.另一种是基于阴影集的粗糙模糊C均值聚类再回归,通过聚类将... 展开更多; 关键词模糊C均值聚类基于阴影集的粗糙模糊聚类支持向量机机场噪声时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于阴影集的粗糙聚类阈值选择被引量：8: 5; 作者郭晋华苗夺谦周杰《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期209-210,227,共3页; 粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性。基于阴影集(Shadowed Sets)的优化理论给出了一种客观的阈值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均值聚类算法。人工数据与UCI... 展开更多; 关键词阴影集粗糙聚类粗糙模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行分布式的Web访问模式双层聚类被引量：4: 6; 作者贾晓莉吴瑞吴思颖《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第23期216-221,264,共7页; Web日志挖掘可以通过对用户访问模式进行分析,以获取用户的访问兴趣程度。目前,大多数的web日志挖掘是基于频率的,其挖掘的信息没有太大的价值。而提出的聚类技术是基于访问时间的,使用模糊向量表示用户浏览模式,记录用户是否浏览过该... 展开更多; 关键词 WEB挖掘模糊粗糙聚类 WEB访问模式夹角余弦并行; 在线阅读下载PDF 职称材料

上海气温变化过程遍历特征分析被引量：1: 7; 作者王红瑞冯启磊 +1 位作者林欣曾文艺《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期55-63,共9页; 利用有限长度的气温序列变化资料估计其无限长时序的气温过程的统计特征,对于中长期气象预报以及全球的气候变化都是十分有意义的基础工作,所以对气温过程开展遍历性(各态历经性)分析是一个值得探索的课题.为此,基于模糊粗糙聚类(fuzzy-... 展开更多; 关键词上海气温遍历性模糊粗糙聚类平稳性检验模糊最小二乘回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙模糊C均值融合聚类被引量：9: 1; 作者王丹吴孟达; 机构国防科技大学理学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872152); 文摘提出一种新的粗糙模糊C均值融合聚类算法,该算法通过粗糙集上、下近似的引入改变了模糊C均值算法中隶属度函数的分布情况,修正了类心的更新公式和模糊隶属度计算公式,降低了计算复杂度,在改变模糊隶属度分布的同时,通过使得每一类总的隶属度变化保持最小,进一步提出了边界调节参数的自适应选择算法,实验结果表明,粗糙模糊C均值融合算法具有较好的效果。; 关键词模糊C均值聚类粗糙集粗糙模糊C均值聚类; Keywords fuzzy C-Means clustering rough sets rough fuzzy C-Means clustering; 分类号 O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法被引量：2: 2; 作者田大增吴静; 机构河北大学物理科学与技术学院河北大学数学与计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期142-145,190,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61073121) 河北省自然科学基金(No.A2012201033 +1 种基金 No.F2012402037) 河北省教育厅自然科学青年基金(No.Q2012046); 文摘在分析归纳原有聚类方法不足的基础上,结合粗糙理论和模糊理论,给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法;设计了新的模糊粗糙K-均值聚类算法,并验证了该聚类算法的有效性;进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中,对训练样本做预处理,以减少样本数目,提高了其训练速度和分类精度。; 关键词粗糙模糊K-均值聚类模糊粗糙K-均值聚类支持向量机; Keywords rough fuzzy K-mean clustering fuzzy rough K-mean clustering support vector machine; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像信息驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法被引量：2: 3; 作者赵凤程艳阳刘汉强刘琳; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院(人工智能学院) 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西师范大学计算机科学学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第9期1750-1762,共13页; 基金国家自然科学基金(62071379,62071378,61571361) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JM-461,2020JM-299) 西安邮电大学西邮新星团队资助项目(xyt2016-01)。; 文摘粗糙模糊聚类方法需要手动设置阈值确定粗糙聚类的上、下近似且对图像中的噪声较为敏感。为了减少人为干预,实现粗糙模糊聚类在图像分割中的深度应用,本文提出一种图像驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法。方法中设计了基于超像素区域信息的自适应阈值策略,用于确定粗糙模糊聚类的上下近似,将图像空间信息引入到粗糙模糊聚类,构造了融合空间信息的粗糙模糊聚类目标函数,克服方法对于图像噪声的敏感性,此外,为进一步提升聚类性能,将模糊聚类中的抑制式学习思想引入到粗糙下近似集中像素的模糊隶属度的修正,实现了粗糙和模糊思想的深度融合。本文算法是更具混合智能机理的粗糙模糊聚类图像分割算法,实验结果表明了本文算法的有效性。; 关键词图像分割粗糙模糊聚类抑制式学习图像信息自适应阈值; Keywords image segmentation rough fuzzy clustering suppressed learning image information adaptive threshold; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊聚类再回归方法在机场噪声时间序列预测中的应用被引量：1: 4; 作者王丽娜王建东夏利; 机构南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1401-1406,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61139002 61203273 61202137)资助; 文摘针对机场噪声的预测问题提出两种先模糊聚类再支持向量回归的时间序列预测方法.一种是模糊C均值聚类再回归,通过聚类将同簇样本限定在一定区域内,然后对同簇样本进行回归预测.另一种是基于阴影集的粗糙模糊C均值聚类再回归,通过聚类将簇划分为核心区和边界区,属于核心区的样本对簇的贡献比属于边界区的样本大,将样本限定在同簇同一区域的范围内,再对同簇相似样本进行回归预测.选用两个常用数据集和北京某机场实测数据进行实验.结果表明,基于模糊聚类的先聚类再回归方法比直接回归方法得到的拟合值更精确.; 关键词模糊C均值聚类基于阴影集的粗糙模糊聚类支持向量机机场噪声时间序列; Keywords fuzzy C-means shadowed rough-fuzzy c-means support vector machine time series of airport noise; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于阴影集的粗糙聚类阈值选择被引量：8: 5; 作者郭晋华苗夺谦周杰; 机构同济大学计算机科学与技术专业; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期209-210,227,共3页; 基金国家自然科学基金项目(60970061,61085056)资助; 文摘粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性。基于阴影集(Shadowed Sets)的优化理论给出了一种客观的阈值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均值聚类算法。人工数据与UCI数据实验结果表明了所提方法的有效性。; 关键词阴影集粗糙聚类粗糙模糊聚类; Keywords Shadowed sets Rough clustering Rough-fuzzy clustering; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名并行分布式的Web访问模式双层聚类被引量：4: 6; 作者贾晓莉吴瑞吴思颖; 机构山西师范大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第23期216-221,264,共7页; 基金国家自然科学基金（No.71572122）山西省软科学基金（No.2016041017-3）; 文摘 Web日志挖掘可以通过对用户访问模式进行分析,以获取用户的访问兴趣程度。目前,大多数的web日志挖掘是基于频率的,其挖掘的信息没有太大的价值。而提出的聚类技术是基于访问时间的,使用模糊向量表示用户浏览模式,记录用户是否浏览过该页面以及停留的时间。通过不同的聚类方法对用户的访问序列进行聚类分析。将模糊粗糙k-均值和夹角余弦相结合,提出了一种双层聚类技术,减少了对初始聚类中心的敏感性,并且通过一系列实验,论证了该聚类方法的可行性。而且,实验通过使用Davies-Bouldin指标来验证不同聚类方法的效果并进行比较。由于数据量大时,仍然存在算法效率低的问题,因此,使用MapReduce实现双层聚类的并行化,提高了聚类的效率。; 关键词 WEB挖掘模糊粗糙聚类 WEB访问模式夹角余弦并行; Keywords web mining fuzzy rough clustering web access patterns angle cosine parallel; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名上海气温变化过程遍历特征分析被引量：1: 7; 作者王红瑞冯启磊林欣曾文艺; 机构北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室北京教育学院数理学院北京师范大学数学科学学院北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期55-63,共9页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2006BAB04A08); 文摘利用有限长度的气温序列变化资料估计其无限长时序的气温过程的统计特征,对于中长期气象预报以及全球的气候变化都是十分有意义的基础工作,所以对气温过程开展遍历性(各态历经性)分析是一个值得探索的课题.为此,基于模糊粗糙聚类(fuzzy-rough C-means clustering method,FRCM)、自相关趋势图、ADF(advanced Dickey and Fuller)检验以及模糊最小二乘回归提出一种具有普适性特点的遍历性分析方法,并以上海1873—1997年的气温序列为例,进行了具体的计算和分析.结果表明:上海7月份、8月份的最高气温和最低气温变化是均值遍历和协方差遍历的,因此其气温变化过程具有遍历特征.从长时间尺度来看,上海7月份、8月份最高气温和最低气温总体上不会长期呈上升趋势,它们的变化会围绕其均值波动.最后,对上述结论做了印证性分析,对上海气温变化过程进行了挖掘性分析,从遍历性的角度佐证了前人的一些研究成果.; 关键词上海气温遍历性模糊粗糙聚类平稳性检验模糊最小二乘回归; Keywords air temperature of Shanghai ergodicity fuzzy-rough C-means clustering method （FRCM） stationary test fuzzy least square regression （FLSR）; 分类号 P423 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	粗糙模糊C均值融合聚类	王丹吴孟达	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法	田大增吴静	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	图像信息驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法	赵凤程艳阳刘汉强刘琳	《信号处理》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模糊聚类再回归方法在机场噪声时间序列预测中的应用	王丽娜王建东夏利	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于阴影集的粗糙聚类阈值选择	郭晋华苗夺谦周杰	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	并行分布式的Web访问模式双层聚类	贾晓莉吴瑞吴思颖	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	上海气温变化过程遍历特征分析	王红瑞冯启磊林欣曾文艺	《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料