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模糊粗糙神经网络特征选择方法研究被引量：1: 1; 作者赵军阳张志利《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2282-2285,共4页; 实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果... 展开更多; 关键词模糊粗糙隶属函数模糊粗糙神经网络特征选择径向基神经网络模糊粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊粗糙神经网络的结构与参数优化被引量：6: 2; 作者叶玉玲《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2988-2993,共6页; 基于模糊粗糙隶属函数,建立了一种五层结构的模糊粗糙神经网络(fuzzy rough neural network,FRNN),对神经元之间的连接,引入一个开关函数,从而把结构优化和参数学习问题转化为单纯的函数优化问题。提出一种混合智能优化算法(hybrid inte... 展开更多; 关键词模糊粗糙神经网络混合智能优化算法全局数值优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模被引量：1: 3; 作者叶玉玲《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期676-680,共5页; 为建立相关量的预测模型,提出了一种新的基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模方法。首先对原始数据进行预处理,并基于粗糙集理论进行属性约简,得到最简决策表。然后基于决策逻辑建立模糊粗糙神经网络。最后提出了一种结合混沌搜索算法... 展开更多; 关键词模糊粗糙神经网络决策逻辑混沌搜索算法最小二乘法粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用: 4; 作者方敏赵晓霞孙虹《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1057-1061,共5页; 提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神... 展开更多; 关键词粗糙集粗糙模糊神经网络字符识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用被引量：9: 5; 作者张华伦孙毅《运筹与管理》 CSCD 2006年第2期103-107,共5页; 本文提出了一种基于粗糙—模糊神经网络(Rough-Fuzzy-ANN)的企业财务危机建模和预测新方法,并给出了相应的算法,在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后,结果表明,Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高,学习和泛化能力强,... 展开更多; 关键词会计学财务预警粗糙集粗糙-模糊神经网络 RBF神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

空战战术双层决策模型设计被引量：6: 6; 作者孙体忠孙金标《电光与控制》北大核心 2011年第4期37-40,96,共5页; 针对空战战术决策研究中将编队与单机视为独立主体的不足,基于行为主义思想设计了基于行为的空战战术双层决策模型,确保了决策过程的连续性、反应性和适应性。在战术协调层中建立了编队战术决策的模糊Petri网模型,实现利用先验知识和专... 展开更多; 关键词空战战术决策模糊PETRI网模糊粗糙-神经网络决策模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊粗糙神经网络特征选择方法研究被引量：1: 1; 作者赵军阳张志利; 机构第二炮兵工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2282-2285,共4页; 基金军队科研项目资助; 文摘实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果.利用该网络设计了一种新的特征选择算法,根据精度下降指标对输入节点进行结构修剪,实现最优特征子集的搜索.通过UC I数据集实验,并与RBF网络选择结果进行比较,表明该算法具有精度高、速度快、泛化性能好等优点,是有效的.; 关键词模糊粗糙隶属函数模糊粗糙神经网络特征选择径向基神经网络模糊粗糙集; Keywords fuzzy-rough membership function fuzzy-rough neural network feature selection RBF neural network fuzzy-rough set; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊粗糙神经网络的结构与参数优化被引量：6: 2; 作者叶玉玲; 机构中国船舶重工集团第七一O研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2988-2993,共6页; 文摘基于模糊粗糙隶属函数,建立了一种五层结构的模糊粗糙神经网络(fuzzy rough neural network,FRNN),对神经元之间的连接,引入一个开关函数,从而把结构优化和参数学习问题转化为单纯的函数优化问题。提出一种混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA)用于FRNN的结构和参数优化,适应度函数同时考虑模型的精确性和网络的节俭性。典型的实验结果表明,FRNN适用非线性系统建模,相对于普通神经网络及其优化方法能获得更高的精度和泛化能力。; 关键词模糊粗糙神经网络混合智能优化算法全局数值优化; Keywords fuzzy rough neural network hybrid intelligent optimization algorithm global numeric optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模被引量：1: 3; 作者叶玉玲; 机构中船重工第七一○研究所仿真与信息研究中心; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期676-680,共5页; 文摘为建立相关量的预测模型,提出了一种新的基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模方法。首先对原始数据进行预处理,并基于粗糙集理论进行属性约简,得到最简决策表。然后基于决策逻辑建立模糊粗糙神经网络。最后提出了一种结合混沌搜索算法和最小二乘法的Chaos-LS算法,训练模糊粗糙神经网络的参数,从而建立起系统的模糊粗糙神经网络模型。实验证明,这种建模方法建立的模糊粗糙神经网络模型具有较高的精度和泛化能力。; 关键词模糊粗糙神经网络决策逻辑混沌搜索算法最小二乘法粗糙集; Keywords fuzzy rough neural network decision logic chaotic search algorithm least square algorithm rough set; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用: 4; 作者方敏赵晓霞孙虹; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1057-1061,共5页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(01042310); 文摘提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神经网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点;同时可简化神经网络的结构,加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于汽车车牌字符识别的步骤和实验结果。; 关键词粗糙集粗糙模糊神经网络字符识别; Keywords rough set rough fuzzy neural network characters recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用被引量：9: 5; 作者张华伦孙毅; 机构西安理工大学工商管理学院; 出处《运筹与管理》 CSCD 2006年第2期103-107,共5页; 文摘本文提出了一种基于粗糙—模糊神经网络(Rough-Fuzzy-ANN)的企业财务危机建模和预测新方法,并给出了相应的算法,在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后,结果表明,Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广的优点;同时有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径。; 关键词会计学财务预警粗糙集粗糙-模糊神经网络 RBF神经网络; Keywords accountlng financial distress~ rough set rough-fuzzy-ANN RBF-ann; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空战战术双层决策模型设计被引量：6: 6; 作者孙体忠孙金标; 机构空军指挥学院; 出处《电光与控制》北大核心 2011年第4期37-40,96,共5页; 文摘针对空战战术决策研究中将编队与单机视为独立主体的不足,基于行为主义思想设计了基于行为的空战战术双层决策模型,确保了决策过程的连续性、反应性和适应性。在战术协调层中建立了编队战术决策的模糊Petri网模型,实现利用先验知识和专家知识进行编队战术的模糊推理决策;在战术控制层中建立了基于模糊粗糙-神经网络的单机战术决策模型,拟解决在知识库规则不完善、空战态势信息获取不完全情况下的决策问题。; 关键词空战战术决策模糊PETRI网模糊粗糙-神经网络决策模型; Keywords air combat tactical decision-making fuzzy Petri net fuzzy rough neural network decision-making model; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] E844 [军事—战术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊粗糙神经网络特征选择方法研究	赵军阳张志利	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	模糊粗糙神经网络的结构与参数优化	叶玉玲	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模	叶玉玲	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用	方敏赵晓霞孙虹	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用	张华伦孙毅	《运筹与管理》 CSCD	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	空战战术双层决策模型设计	孙体忠孙金标	《电光与控制》北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料