基于等腰归一化距离的模糊粒度空间研究 被引量：7

1

作者 唐旭清 朱平 程家兴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期142-145,共4页

本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论。研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论。首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2):(1)给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距... 本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论。研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论。首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2):(1)给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距离;(3)给定X上的一个分层递阶结构(或有序的粒度空间)。其次,讨论了等腰归一化距离与Fuzzy等价关系间相互确定的对应关系,且都是一对多的关系(定理2.2,定理2.3)。最后,给出了通过X上的模糊等价关系R诱导的等腰归一化距离d确定其引导的粒度上的度量dλ,且dλ正好是d在粒度X(λ)上压缩的等腰归一化距离(定理4.1),同时给出了确定粒度空间上等腰归一化距离的方法。这些研究结论为模糊粒度计算的理论研究和应用提供了强有力的数字模型和工具,同时表明模糊商空间的粒度计算可以在等腰归一化距离的范畴内进行,为模糊粒度计算提供了更为直观的几何解释。 展开更多

关键词 粒度计算 模糊粒度空间 等腰归一化距离 模糊等价关系

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基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集

2

作者 于鹏 王圣智 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期65-71,共7页

多粒度模糊粗糙集(multi-granulation fuzzy rough set,MGFRS)是一种重要的粗糙集模型。乐观多粒度模糊粗糙集和悲观多粒度模糊粗糙集分别给出了被描述对象的两种极端描述。从数据聚合角度看,将不同粒度值合并为单一粒度值时,乐观MGFRS... 多粒度模糊粗糙集(multi-granulation fuzzy rough set,MGFRS)是一种重要的粗糙集模型。乐观多粒度模糊粗糙集和悲观多粒度模糊粗糙集分别给出了被描述对象的两种极端描述。从数据聚合角度看,将不同粒度值合并为单一粒度值时,乐观MGFRS采用的是取小算子,悲观MGFRS采用的是取大算子。将取小与取大算子拓展为一般的平均型聚合算子,提出了一种新的多粒度模糊粗糙集模型:基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集(multi-granulation fuzzy rough set model on the base of average aggregate function,MFA)模型。研究了MFA模型的基本性质,给出了MFA模型与乐观和悲观多粒度模糊粗糙集的关系。同时,基于MFA模型,提出了基于平均型聚合算子的粗糙近似集模型。 展开更多

关键词 聚合函数 粗糙集 多粒度模糊粗糙集 近似集

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基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型

3

作者 徐伟华 丁一 +1 位作者 邓彪 张晓燕 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期37-46,共10页

针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不... 针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此,定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后,通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案,并且证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 三支决策 区间犹豫模糊多粒度粗糙集 连续交叉熵 决策理论粗糙集

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一种模糊多粒度用电行为异常检测方法 被引量：3

4

作者 李琪林 严平 +3 位作者 陈白杨 袁钟 彭德中 刘益志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第11期3348-3352,3357,共6页

异常用电检测旨在识别和定位电力系统中与常规用电行为显著偏离的用户。现有基于机器学习、深度学习的有监督的检测方法通常需要大量人工标记数据,且对于离散型数据需要进行类型转换,因而容易导致重要信息的丢失。模糊粗糙集理论提供了... 异常用电检测旨在识别和定位电力系统中与常规用电行为显著偏离的用户。现有基于机器学习、深度学习的有监督的检测方法通常需要大量人工标记数据,且对于离散型数据需要进行类型转换,因而容易导致重要信息的丢失。模糊粗糙集理论提供了一种处理离散数据的有效工具,并能直接应用于包含连续数据和离散数据在内的异质信息的知识分类。在文本模糊粗糙集理论的基础上,提出了一个基于多粒度模糊相对差的无监督异常检测方法,并将其应用于智能电网的异常用电检测。具体而言,首先利用模糊近似空间的信息熵来度量属性在知识分类中的重要性,然后根据属性集重要性构造模糊信息粒序列,接着在此序列上定义样本的模糊相对差,最后构建基于多粒度模糊相对差的异常检测方法,并在公开的数据集上进行验证。实验结果表明了所提检测算法的有效性和优越性。实验相关的代码和数据已在网络上公开(http://www.github.com/chenbaiyang/FRAD)。 展开更多

关键词 无监督异常用电检测 异质信息 模糊粗糙集 模糊相对差 模糊多粒度

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模糊知识粒度计算与应用 被引量：3

5

作者 刘飞 杨习贝 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期31-33,71,共4页

根据自反模糊关系,将知识粒度的概念推广为模糊知识粒度。考虑传统模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量,忽略了模糊集的粗糙近似处于不同知识粒度背景中这样一个重要因素,结合模糊知识粒度的计算,提出了模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性... 根据自反模糊关系,将知识粒度的概念推广为模糊知识粒度。考虑传统模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量,忽略了模糊集的粗糙近似处于不同知识粒度背景中这样一个重要因素,结合模糊知识粒度的计算,提出了模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量的新方法。最后,在一个实际的模糊信息系统中,给出了基于模糊知识粒度的知识约简算法。 展开更多

关键词 模糊知识粒度 模糊粗糙集 粗糙性度量 相似性度量 知识约简

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多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用 被引量：2

6

作者 范兵兵 李进 +1 位作者 王毅 陈玉金 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期49-56,62,共9页

针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型。因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般... 针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型。因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般性的乐观和悲观多粒度直觉模糊三支决策模型的定义。根据正域及负域不变的原则定义了多粒度直觉模糊三支决策模型的属性约简。基于Bayes最小风险理论对多粒度直觉模糊三支决策模型中的参数进行确定。将乐观多粒度直觉模糊三支决策模型应用于弹道导弹目标识别问题中。 展开更多

关键词 多粒度三支决策 直觉模糊三支决策 多粒度直觉模糊三支决策 Bayes决策 目标识别

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基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法 被引量：3

7

作者 马愿谦 李启源 +3 位作者 陈汉忠 张智 林振智 杨莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期96-104,共9页

现有基于用户评价信息的售电套餐推荐方法因忽略了差异化用户评价信息的多样性,且仅考虑了用户擅长评价售电套餐所有属性的情形,给推荐结果带来较大偏差。为此,提出了一种基于双层邻近传播(BLAP)聚类和多粒度犹豫模糊语言评价集的售电... 现有基于用户评价信息的售电套餐推荐方法因忽略了差异化用户评价信息的多样性,且仅考虑了用户擅长评价售电套餐所有属性的情形,给推荐结果带来较大偏差。为此,提出了一种基于双层邻近传播(BLAP)聚类和多粒度犹豫模糊语言评价集的售电套餐推荐方法。首先,提出了基于用户画像标签体系和BLAP聚类的样本用户集划分方法,以辨别用电特性相似的用户;然后,考虑多粒度犹豫模糊语言评价集和权重不完整信息,提出了样本用户集对售电套餐选择的模糊评价方法;接着,提出了基于样本用户集评价信息的新用户满意度评估方法和售电套餐的全排序推荐方法,以实现售电公司对售电套餐的精准推荐。最后,以中国某地区用户为对象进行算例分析,结果表明基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法能够帮助售电公司提高推荐质量,进而提升用户满意度,增强用户黏性。 展开更多

关键词 售电套餐 售电公司 用户画像 双层邻近传播聚类 多粒度犹豫模糊集 满意度评估

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商空间下模糊系统性能一致性(鲁棒性)分析 被引量：2

8

作者 张持健 李旸 +1 位作者 陈万里 张铃 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期833-837,共5页

通过模糊商空间(粒度计算)理论和模糊集的结构性定义,讨论了模糊控制系统模糊隶属度函数的变化对系统结构的影响,给出了模糊系统同构的充要条件．由模糊等价关系出发,证明了模糊控制器的鲁棒性问题,从而对于这个人们多年来一直争论的问... 通过模糊商空间(粒度计算)理论和模糊集的结构性定义,讨论了模糊控制系统模糊隶属度函数的变化对系统结构的影响,给出了模糊系统同构的充要条件．由模糊等价关系出发,证明了模糊控制器的鲁棒性问题,从而对于这个人们多年来一直争论的问题,在一定意义上给予了解决．通过MATLAB对实际控制系统的仿真,证实以上观点正确． 展开更多

关键词 模糊控制 隶属度函数 模糊粒度分析 鲁棒性

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区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究 被引量：5

9

作者 鲁小云 俞惠芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期138-141,共4页

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关... 借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性. 展开更多

关键词 区间值犹豫模糊粒度结构 区间值犹豫模糊信息熵 区间值犹豫模糊信息联合熵 区间值犹豫模糊信息条件熵

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基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法 被引量：2

10

作者 费贤举 刘金硕 田国忠 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1911-1916,共6页

通过对信息系统中属性进行多视角的重要度度量,构造一种更为优越的特征选择算法。以粒计算理论为基础,在模糊近似空间中引入模糊粒度,在此基础上提出模糊条件熵的概念,将模糊粒度与模糊条件熵组合作为属性重要度的度量,给出一种基于模... 通过对信息系统中属性进行多视角的重要度度量,构造一种更为优越的特征选择算法。以粒计算理论为基础,在模糊近似空间中引入模糊粒度,在此基础上提出模糊条件熵的概念,将模糊粒度与模糊条件熵组合作为属性重要度的度量,给出一种基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法。实验结果表明,该算法在特征子集和算法效率方面具有较好的优越性。 展开更多

关键词 特征选择 模糊近似空间 模糊粒度 模糊条件熵 组合度量

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犹豫模糊粒计算中信息熵研究 被引量：1

11

作者 鲁小云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期171-176,共6页

基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的... 基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。 展开更多

关键词 犹豫模糊粒度结构 犹豫模糊信息熵 犹豫模糊信息联合熵 犹豫模糊信息条件熵

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基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法 被引量：10

12

作者 徐风 姚晟 +2 位作者 纪霞 赵鹏 汪杰 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期926-936,共11页

邻域粗糙集和模糊粗糙集是粗糙集理论中处理数值型数据的两种重要模型.在数值型信息系统中融合两者在不确定性度量方面的优越性,首先引入了模糊邻域粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊邻域粗糙度的概念.模糊邻域粗糙度是通过粗糙集的边... 邻域粗糙集和模糊粗糙集是粗糙集理论中处理数值型数据的两种重要模型.在数值型信息系统中融合两者在不确定性度量方面的优越性,首先引入了模糊邻域粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊邻域粗糙度的概念.模糊邻域粗糙度是通过粗糙集的边界域来度量信息系统的不确定性,为了达到更为全面的度量效果,在模糊邻域粗糙集模型中定义了模糊邻域粒结构,并基于该粒结构提出了模糊邻域粒度的概念,模糊邻域粒度是对信息系统分类能力的一种度量.最后,通过将两种度量方法进行结合,提出了一种基于模糊邻域粗糙集的混合不确定性度量方法,并从理论上证明其有效性.实验结果表明,所提出的混合度量方法综合了两种单独度量方法的优点,在数值型信息系统中具有更好的度量效果,因此所提出的不确定性度量方法更具有一定的优越性. 展开更多

关键词 不确定性度量 模糊邻域 近似粗糙度 模糊邻域粒度 混合度量

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基于模糊邻域粗糙集的启发式属性约简算法 被引量：5

13

作者 任晓霞 薛凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期47-53,212,共8页

属性约简是机器学习等领域中常用的数据预处理方法。在基于粗糙集理论的属性约简算法中,大多是根据单一的方法来度量属性重要度。为了从多角度对属性达到更为优越的评估效果,首先在已有的模糊邻域粗糙集模型中定义属性依赖度度量,然后... 属性约简是机器学习等领域中常用的数据预处理方法。在基于粗糙集理论的属性约简算法中,大多是根据单一的方法来度量属性重要度。为了从多角度对属性达到更为优越的评估效果,首先在已有的模糊邻域粗糙集模型中定义属性依赖度度量,然后根据粒计算理论中知识粒度的概念,在模糊邻域粗糙集模型下提出了模糊邻域粒度度量。由于属性依赖度和知识粒度代表了不同视角的属性评估方法,因此将这两种方法结合起来用于信息系统的属性重要度评估,最后给出一种启发式属性约简算法。实验结果表明,所提出的算法具有较好的属性约简性能。 展开更多

关键词 属性约简 模糊邻域粗糙集 依赖度 知识粒度 模糊邻域粒度

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直觉模糊信息系统中的信息熵 被引量：4

14

作者 杨伟萍 林梦雷 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期130-134,共5页

在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模... 在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模糊信息熵与直觉模糊信息粒度之间的关系。 展开更多

关键词 粒度计算 直觉模糊信息熵 直觉模糊信息粒度

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基于蚁群聚类的动态加权PPI网络复合物挖掘 被引量：2

15

作者 胡健 朱海湾 毛伊敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期390-397,420,共9页

针对基于蚁群聚类的蛋白质复合物挖掘算法中,静态PPI网络难以真实反映细胞的动态特性,收敛速度较慢、聚类准确性和召回率不高等问题,提出一种基于模糊粒度和紧密度的蚁群聚类动态加权PPI网络复合物挖掘方法(FGCDACC-DPC)。首先基于动态... 针对基于蚁群聚类的蛋白质复合物挖掘算法中,静态PPI网络难以真实反映细胞的动态特性,收敛速度较慢、聚类准确性和召回率不高等问题,提出一种基于模糊粒度和紧密度的蚁群聚类动态加权PPI网络复合物挖掘方法(FGCDACC-DPC)。首先基于动态PPI网络的拓扑特性和生物特性设计了综合性权值度量(comprehensive weight metric,CWM),准确描述了蛋白质之间的相互作用;其次根据复合物的基本特征,构建一组稠密且高度共表达的复合核,然后设计模糊粒度和紧密度的拾起放下模型对其余节点聚类,降低了计算复杂度和随机性,加快聚类速度;最后基于功能信息传递和时序功能相关的思想分别构建了局部和全局权值更新策略,实现不同代蚁群和不同时刻网络之间的功能信息传递,提高聚类准确性。将FGCDACC-DPC算法应用在DIP数据上进行复合物挖掘,实验结果表明该算法的精度和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。 展开更多

关键词 蚁群聚类 模糊粒度 动态PPI网络 功能传递 蛋白质复合物

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基于DEA的企业自主创新能力评价与提升研究 被引量：26

16

作者 林向义 张庆普 罗洪云 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第4期152-158,共7页

基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度。构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C2R模型判断企业自... 基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度。构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C2R模型判断企业自主创新能力的相对有效性,利用"投影"分析非有效DMU的成因,利用改进的DEA模型确定创新能力相对有效的企业创新资源投入产出的"扩大系数";以某地区5个开展自主创新的企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升的策略。实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力。 展开更多

关键词 运筹学 自主创新 能力评价与提升 DEA 模糊多粒度语言 投入产出“扩大系数”

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基于累积前景理论的无人机传感器产品概念方案开发决策 被引量：1

17

作者 王增强 陈振颂 蒲云 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期938-950,共13页

为有效解决无人机传感器产品概念方案开发中的不确定性,提出了基于多粒度犹豫模糊语言和累积前景理论的决策方法。开发成员使用偏好的语言评估标度表征顾客需求的相对重要度,构建多属性决策模型确定各项顾客需求的相对重要度排序,据此... 为有效解决无人机传感器产品概念方案开发中的不确定性,提出了基于多粒度犹豫模糊语言和累积前景理论的决策方法。开发成员使用偏好的语言评估标度表征顾客需求的相对重要度,构建多属性决策模型确定各项顾客需求的相对重要度排序,据此设计传感器的产品概念备选方案;引入改进的累积前景理论,基于预期的投入成本、损失情景和盈利情景,确定各个备选方案的成本感知价值、损失感知价值和收益感知价值;再依据备选方案的综合感知价值确定最优的产品概念方案;通过某无人机研发企业的传感器开发实例说明了所提开发技术的可行性。 展开更多

关键词 无人机 传感器 产品概念方案 多粒度犹豫模糊语言 累积前景理论

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