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MRI脑序列图像的三维重建算法研究
被引量:
1
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作者
张媛
周漪
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第15期4329-4333,共5页
针对MRI脑图像分割和三维重建中存在精度与效率不高的问题,提出了一种MRI脑图像分割与三维重建方法。首先,采用双边滤波法对MRI脑图像进行去噪;其次,通过一种改进的区域增长算法对MRI脑图像进行了颅骨去除;同时,再利用改进的模糊空间聚...
针对MRI脑图像分割和三维重建中存在精度与效率不高的问题,提出了一种MRI脑图像分割与三维重建方法。首先,采用双边滤波法对MRI脑图像进行去噪;其次,通过一种改进的区域增长算法对MRI脑图像进行了颅骨去除;同时,再利用改进的模糊空间聚类对脑图像中的组织进行聚类,以准确提取脑白质;最后,将提取出来的脑白质通过规则移动立方体法进行了三维重建。所给实例表明,对MRI脑序列图像的重建效果良好,为后续的定量分析和可视化打下了良好的基础。
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关键词
MRI脑图像
三维重建
模糊空间聚类
双边滤波
区域增长
规则移动立方体法
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职称材料
题名
MRI脑序列图像的三维重建算法研究
被引量:
1
1
作者
张媛
周漪
机构
许昌市耕新信息科学研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第15期4329-4333,共5页
基金
河南省科技攻关项目(112102310371)资助
文摘
针对MRI脑图像分割和三维重建中存在精度与效率不高的问题,提出了一种MRI脑图像分割与三维重建方法。首先,采用双边滤波法对MRI脑图像进行去噪;其次,通过一种改进的区域增长算法对MRI脑图像进行了颅骨去除;同时,再利用改进的模糊空间聚类对脑图像中的组织进行聚类,以准确提取脑白质;最后,将提取出来的脑白质通过规则移动立方体法进行了三维重建。所给实例表明,对MRI脑序列图像的重建效果良好,为后续的定量分析和可视化打下了良好的基础。
关键词
MRI脑图像
三维重建
模糊空间聚类
双边滤波
区域增长
规则移动立方体法
Keywords
MRI brain image
three-dimensional reconstruction
spatial fuzzy cluster
bilateral filtering
region growing
regularized marching cube
分类号
R741.04 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
MRI脑序列图像的三维重建算法研究
张媛
周漪
《科学技术与工程》
北大核心
2013
1
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