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基于模糊神经融合的超精密机床振动主动控制被引量：2: 1; 作者盖玉先李旦董申《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期872-874,共3页; 提出基于模糊神经融合的自适应模糊分散控制系统 ,以对超精密机床进行振动主动控制 ,该控制系统在自适应模糊逻辑的基础上融合了学习过程模糊调整 ,因而同时具有模糊逻辑和神经网络的优点。实验结果表明 ,该控制系统能有效地隔离来自基... 展开更多; 关键词超精密机床振动主动控制模糊神经融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车半主动悬架神经模糊融合网络控制被引量：7: 2; 作者陈长征贺东宇 +1 位作者左秋阳李延斌《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第2期170-175,共6页; 针对汽车半主动悬架模糊控制器的模糊控制规则无法有效调整的问题,建立了两自由度1/4车辆模型.利用白噪声模拟路面激励并作为系统的输入,将人工神经网络与模糊逻辑控制相融合,采用人工神经网络模拟模糊控制过程,实现了模糊规则的自适应... 展开更多; 关键词半主动悬架神经模糊融合减振器乘坐舒适性电控悬架自适应控制模糊逻辑控制开关控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据关联的神经—模糊融合方法被引量：2: 3; 作者权太范周斌 +1 位作者宗成阁袁业术《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期66-71,共6页; 本文提出了基于神经—模糊融合网络的数据关联新方法，解决了杂波背景下多目标数据关联的实际问题。首先为分级实现数据关联和降低关联模糊度，在文献［１］的基础上构造了多目标快速数据关联的系统结构。然后应用神经—模糊融合技术和... 展开更多; 关键词神经-模糊融合数据关联多目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料