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题名磨损颗粒的模糊神经网络识别研究
被引量：1
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作者
任国全
张培林
李国璋
徐燕申
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机构
军械工程学院
天津大学机械工程学院
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期69-71,78,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50375157)
军械工程学院科研基金项目(YJJXM04018)
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文摘
在传统的模式识别技术中,模式分类的基本方法是利用判别函数来划分不同的类别,然而如何选择有效的判别函数以及在识别过程中如何对判别函数的参数进行修正,对于以往的模式识别技术是比较困难的。针对油液铁谱分析中磨损颗粒的识别问题,讨论了一般机械设备的磨损颗粒的特征,分析了神经网络技术和模糊数学相结合的模式,提出了基于模糊神经网络的铁谱图象分类和识别方法,分析结果表明,提出的方法对铁谱分析的智能化和快速化提供了一种有效的途径。
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关键词
铁谱分析
模糊神经网4络
磨损类型
模式识别
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Keywords
ferrograph analysis
fuzzy neutral network
wear model
model recognition
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TH117
[机械工程—机械设计及理论]
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