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燃料电池的模糊神经网络辨识建模与电压控制
被引量：
3
1
作者
苗青
曹广益
朱新坚
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S1期95-97,共3页
针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制器,其参数采用改进的BP算法进行在线修正.仿真结果表明,对DMFC...
针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制器,其参数采用改进的BP算法进行在线修正.仿真结果表明,对DMFC采用辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高,所设计的自适应模糊神经电压控制器性能优越.
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关键词
直接甲醇燃料电池
模糊神经网络辨识
电压控制器
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职称材料
题名
燃料电池的模糊神经网络辨识建模与电压控制
被引量：
3
1
作者
苗青
曹广益
朱新坚
机构
上海交通大学自动化系燃料电池研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S1期95-97,共3页
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA517020)
文摘
针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制器,其参数采用改进的BP算法进行在线修正.仿真结果表明,对DMFC采用辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高,所设计的自适应模糊神经电压控制器性能优越.
关键词
直接甲醇燃料电池
模糊神经网络辨识
电压控制器
Keywords
direct methanol fuel cell （DMFC）
fuzzy neural networks identification
voltage controller
分类号
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
燃料电池的模糊神经网络辨识建模与电压控制
苗青
曹广益
朱新坚
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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