开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制 被引量：11

1

作者 吴江潦 易灵芝 +2 位作者 彭寒梅 刘香 邓文浪 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1401-1405,共5页

提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网... 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 自适应模糊神经网络系统 无位置传感器 有限元模型

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模糊神经网络系统在优选压裂井层中的应用 被引量：15

2

作者 刘洪 赵金洲 +2 位作者 胡永全 张绍伦 刘江雁 《钻采工艺》 CAS 2002年第5期34-37,共4页

油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术。目前一般采用定性分析结合经验判断进行 ,随意性大。考虑到选井选层各项指标具有较大的模糊性 ,应用模糊神经网络系统 (FNNS)来获取各项指标与压裂效果的关系模型和预测模型 ,从而优选施工井... 油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术。目前一般采用定性分析结合经验判断进行 ,随意性大。考虑到选井选层各项指标具有较大的模糊性 ,应用模糊神经网络系统 (FNNS)来获取各项指标与压裂效果的关系模型和预测模型 ,从而优选施工井层。实践证明 ,该方法技术适应性强、成功率高、效益显著。 展开更多

关键词 油气井 模糊神经网络系统 优选 压裂井层 应用 预测 选井 选层

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模糊神经网络系统在微波效应数据处理中的应用 被引量：8

3

作者 方进勇 王建国 乔登江 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期291-294,共4页

描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程 ,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本 ,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况 ,并对部分非学习样本输出值进行了预测 ,由对比情况可知 ,网络系... 描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程 ,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本 ,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况 ,并对部分非学习样本输出值进行了预测 ,由对比情况可知 ,网络系统基本能够再现原始数据的真实面貌 ,并能对未知事件有一定的预测能力 ,作为一种效应数据处理方法 ,模糊神经网络系统具有一定的潜在应用价值。 展开更多

关键词 模糊神经网络系统 高功率微波效应 数据处理 HPM

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基于模糊神经网络系统的结构主动控制 被引量：7

4

作者 李宏男 李宏宇 董松员 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2005年第2期99-102,共4页

目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了... 目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了较大幅度地减少.同被动控制相比有较大提高.结论自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法。该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数;对复杂的结构易于建模;同被动控制相比其适应力强,消振迅速而且效果良好. 展开更多

关键词 模糊神经网络系统 结构主动控制 自适应模糊神经网络 主动控制力 被动控制 多维地震动 动力方程 位移响应 智能算法 运动模型 控制系统 控制器 加速度 大幅度 适应力 计算 相比

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基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究 被引量：13

5

作者 吴正龙 赵忠实 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1352-1357,共6页

针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而... 针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估。运用该模型对炮兵连射击毁伤效果进行评估的实验结果表明,评估值和实际值之差约在3%左右,充分说明该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,能有效根据弹群信息进行毁伤评估。 展开更多

关键词 系统评估与可行性分析 自适应模糊神经网络系统 坐标毁伤律 毁伤评估

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粗糙集信息熵与自适应神经网络模糊系统相结合的电力短期负荷预测模型及方法 被引量：19

6

作者 程其云 孙才新 +2 位作者 周湶 雷绍兰 张晓星 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第17期72-75,共4页

电力系统短期负荷预测不仅要考虑负荷本身的历史时间序列,而且与气象因素密切相关,自适应神经网络模糊系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)模型是一种有效的预测方法,而系统输入变量的合理性选择是影响预测效果的关键所... 电力系统短期负荷预测不仅要考虑负荷本身的历史时间序列,而且与气象因素密切相关,自适应神经网络模糊系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)模型是一种有效的预测方法,而系统输入变量的合理性选择是影响预测效果的关键所在。作者通过粗糙集理论中的信息熵概念对解决这一问题进行了尝试,选取与待预测量相关性大的参数作为输入。所构造ANFIS系统是基于数据进行建模并进行参数辨识的,这样有效地避免了模糊推理系统(Fuzzy Inference System,FIS)中人为主观因素对预测的负面影响,客观地反映了相关变量与负荷值之间的复杂关系。用该方法与常用BP神经网络及常用FIS分别对重庆市某区进行了一周的日负荷预测,通过对实例的对比分析表明了该方法具有较好的收敛性和预测精度。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预测 粗糙集 信息熵 自适应神经网络模糊系统

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基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测 被引量：1

7

作者 王炳和 管先念 吕明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1274-1276,共3页

自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少... 自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离。利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值。 展开更多

关键词 数字音频水印 自适应神经网络模糊推理系统 混沌 盲检测 鲁棒性

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发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法的研究 被引量：1

8

作者 石晶 段敏 +2 位作者 陈勇 张涛 鲁晓丽 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期48-50,84,共4页

结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法。利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷。在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型... 结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法。利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷。在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型的基础上,进行了动态仿真模拟,较好地解决了试验台控制的稳定性及测量的实时准确性问题。 展开更多

关键词 发动机试验台 控制系统.模糊神经网络.仿真

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一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的图像滤波器 被引量：3

9

作者 朱立新 杨扩 秦加合 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期211-214,共4页

提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训... 提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行。将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变。算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点。仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 综合滤波器 噪声图像 噪声点 图像重建

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基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类 被引量：13

10

作者 贾苏元 徐金钰 王钰 《电子测量技术》 2016年第12期62-66,共5页

目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果... 目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果。基于MATLAB平台,使用ANFIS的学习方法,采用误差反向传播算法调节前提参数和结论参数,检测sugeno系统满足设计要求。通过ANFIS对已知意图的空中目标的数据分析,结合sugeno系统实现了对未知的的空中目标的意图分类。实验证明,该系统结合ANFIS的优点,可以较好的完成对空中目标意图的分类。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊系统 空中目标的意图分类 数据标准化

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基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究 被引量：5

11

作者 李炯 雷虎民 冯刚 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-39,共4页

为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可... 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高。 展开更多

关键词 神经网络-模糊推理系统 模糊规则 复合制导 信息融合

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自适应神经网络模糊小波语音消噪算法

12

作者 孙燕 《声学技术》 CSCD 2014年第3期232-236,共5页

针对有色噪声,采用自适应神经网络模糊系统模糊(Auto Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)逼近有色噪声,利用自适应神经模糊推理系统ANFIS对噪声的非线性动态特性进行建模,提出了语音自适应神经网络模糊小波消噪算法,建立并训练了消... 针对有色噪声,采用自适应神经网络模糊系统模糊(Auto Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)逼近有色噪声,利用自适应神经模糊推理系统ANFIS对噪声的非线性动态特性进行建模,提出了语音自适应神经网络模糊小波消噪算法,建立并训练了消噪系统。对被有色噪声污染的测量信号经模糊消噪后,根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性,进行中值滤波和小波重构,得到了干净的语音。对算法进行了仿真实验,结果表明,消噪效果明显。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊系统 小波 有色噪声 消噪

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载波通信中基于神经网络的谐波控制应用研究

13

作者 王文星 吴芳芳 王光政 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2012年第A01期13-14,18,共3页

在对载波通信干扰源进行总结的基础上,提出一种采用自适应和以人工神经网络为基础的方式抑制谐波电流的方法.人工神经网络保持更新和输入,其权重可通过BP算法调整,改变它的输出与输入自适应、神经模糊控制规则的成员变量和显示功能.在... 在对载波通信干扰源进行总结的基础上,提出一种采用自适应和以人工神经网络为基础的方式抑制谐波电流的方法.人工神经网络保持更新和输入,其权重可通过BP算法调整,改变它的输出与输入自适应、神经模糊控制规则的成员变量和显示功能.在电磁兼容基础上使用有源滤波器和电源滤波器来实现电力线载波通信. 展开更多

关键词 载波通信 谐波控制 模糊神经网络控制系统

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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量：24

14

作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页

自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。

关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真

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模糊逼近网络摄动系统及其在智能运输中的应用

15

作者 邹开其 《科学技术与工程》 2006年第3期348-351,共4页

以20世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域———智能运输为实际背景,分析了模糊神经网络有待解决的问题;针对这些问题提出了一个新的系统———模糊逼近神经网络摄动系统,并介绍了关于这个系统所开展的一些工作... 以20世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域———智能运输为实际背景,分析了模糊神经网络有待解决的问题;针对这些问题提出了一个新的系统———模糊逼近神经网络摄动系统,并介绍了关于这个系统所开展的一些工作,对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义。 展开更多

关键词 模糊集 智能运输 模糊神经网络 模糊逼近神经网络摄动系统

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应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统 被引量：1

16

作者 方介泼 陶重犇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2763-2769,共7页

现有机器学习方法在面对零日攻击检测时,存在对样本数据过度依赖以及对异常数据不敏感的问题,从而导致入侵检测系统(IDS)难以有效防御零日攻击。因此,提出一种基于Transformer和自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)的混合车联网入侵检测... 现有机器学习方法在面对零日攻击检测时,存在对样本数据过度依赖以及对异常数据不敏感的问题,从而导致入侵检测系统(IDS)难以有效防御零日攻击。因此,提出一种基于Transformer和自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)的混合车联网入侵检测系统。首先,设计了一种数据增强算法,通过先去除噪声再生成的方法解决了数据样本不平衡的问题;其次,将非线性特征交互引入复杂的特征组合,设计了一个特征工程模块;最后,将Transformer的自注意力机制和ANFIS的自适应学习方法相结合,以提高特征表征能力,减少对样本数据的依赖。在CICIDS-2017和UNSW-NB15入侵数据集上将所提系统与Dual-IDS等先进(SOTA)算法进行比较。实验结果表明,对于零日攻击,所提系统在CICIDS-2017入侵数据集上实现了98.64%的检测精确率和98.31%的F1值,在UNSW-NB15入侵数据集上实现了93.07%的检测精确率和92.43%的F1值,验证了所提算法在零日攻击检测方面的高准确性和强泛化能力。 展开更多

关键词 车联网 入侵检测 零日攻击 TRANSFORMER 自适应模糊神经网络推理系统

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单目标跟踪中基于RSSI的模糊测距技术 被引量：6

17

作者 冯秀芳 孙超 曹美丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期170-172,共3页

针对基于接收信号强度因子(RSSI)测距中存在的问题提出一种新的测距技术,由自适应模糊神经推理系统训练的模糊推理系统建立一个模型,利用这个模型将RSSI映射为相应的收发节点的距离。将此模糊测距技术应用到基于三点定位的单目标跟踪中... 针对基于接收信号强度因子(RSSI)测距中存在的问题提出一种新的测距技术,由自适应模糊神经推理系统训练的模糊推理系统建立一个模型,利用这个模型将RSSI映射为相应的收发节点的距离。将此模糊测距技术应用到基于三点定位的单目标跟踪中,仿真实验证明了该测距技术是切实可行的。 展开更多

关键词 无线传感器网络 自适应模糊神经网络推理系统 接收信号强度因子

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基于改进ANFIS网络的绝缘子运行状态诊断研究

18

作者 张子蓬 王淑青 +1 位作者 刘辉 袁晓辉 《水电能源科学》 北大核心 2009年第4期194-196,227,共4页

针对输电线路绝缘子性能的优劣对整个输电系统的安全运行起非常关键的作用,采用改进的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)对绝缘子运行状态进行推理诊断,以有效诊断推理绝缘子污秽程度及闪络发生的可能性,训练中采用改进的学习方法,提... 针对输电线路绝缘子性能的优劣对整个输电系统的安全运行起非常关键的作用,采用改进的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)对绝缘子运行状态进行推理诊断,以有效诊断推理绝缘子污秽程度及闪络发生的可能性,训练中采用改进的学习方法,提高了推理网络的学习能力。试验结果表明,设计的绝缘子运行状态诊断系统具有优化学习能力,为准确推断绝缘子运行状态提供依据。 展开更多

关键词 绝缘子运行状态 诊断 自适应神经网络模糊推理系统 改进的学习方法

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基于ANFIS的汽车座椅舒适度评价系统建模 被引量：3

19

作者 刘威 刘军 +2 位作者 轩闪闪 方锐 党雪芒 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第8期56-59,共4页

由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)技术成功建... 由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)技术成功建立了关野型(Sugeno)评价系统,实现了座椅的舒适性评级。研究方法可推广到长时舒适性和动态舒适性的研究上。 展开更多

关键词 汽车座椅 舒适性评价 特征参数 自适应神经网络模糊推理系统

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基于ANFIS-IGA的Fuzzy-PID系统对切削用量的控制研究 被引量：2

20

作者 魏建安 黄海松 康佩栋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第8期118-123,共6页

针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对... 针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对切削用量的精良控制。MATLAB仿真表明:与传统Fuzzy-PID系统相比,该系统不但具有更好的动态特性,而且具有更好的控制精度与鲁棒性,同时又节省了专家整定法中收集数据的时间。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 遗传算法 模糊PID控制优化 MATLAB仿真

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