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模糊神经网络分类器的主动学习方法被引量：4: 1; 作者胡静高隽杨静《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期241-246,共6页; 针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽... 展开更多; 关键词主动学习算法模糊神经网络分类器最小-最大边界法不确定性阈值模糊隶属度值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器被引量：3: 2; 作者陈曦靳东明李志坚《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期928-933,共6页; 提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 展开更多; 关键词模糊神经网络分类器模式分类模糊最小最大神经网络递归训练多分辨率组合局部均匀分布超盒置信度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器被引量：1: 3; 作者毛玲孙即祥季虎《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期52-56,共5页; 针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显... 展开更多; 关键词交叉熵转移函数模糊神经网络分类器心肌梗死; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计被引量：7: 4; 作者谷玉凯杨滁光 +1 位作者王华强王健波《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期41-44,137,共5页; 文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,... 展开更多; 关键词精馏塔温度控制模糊神经网络分类器自适应学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊神经网络分类器的主动学习方法被引量：4: 1; 作者胡静高隽杨静; 机构合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期241-246,共6页; 基金国家自然科学基金(60375011 60575028) +1 种基金新世纪优秀人才支持计划资助; 文摘针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽可能大的样本进行标注,使得网络设计过程中对未标注样本的标注工作量和时间大为减少.实验结果表明,该方法与模糊神经网络的被动学习模型相比,训练样本数目大为减少,训练时间大大缩短.; 关键词主动学习算法模糊神经网络分类器最小-最大边界法不确定性阈值模糊隶属度值; Keywords active learning fuzzy neural networks classifier min-max margin based approach uncertainty threshold on samples fuzzy membership function; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器被引量：3: 2; 作者陈曦靳东明李志坚; 机构清华大学微电子学研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期928-933,共6页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金 (No .980 0 0 338); 文摘提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 .; 关键词模糊神经网络分类器模式分类模糊最小最大神经网络递归训练多分辨率组合局部均匀分布超盒置信度; Keywords pattern classification fuzzy min-max neural network recursive training multi-resolution combination locally uniform distribution hyper-box reliability; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器被引量：1: 3; 作者毛玲孙即祥季虎; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期52-56,共5页; 文摘针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络。; 关键词交叉熵转移函数模糊神经网络分类器心肌梗死; Keywords cross entropy transfer function fuzzy neural network classifier myocardial infarction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计被引量：7: 4; 作者谷玉凯杨滁光王华强王健波; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽安利合成革股份有限公司; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期41-44,137,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60974022) 合肥工业大学产学研校企合作资助项目(10-469); 文摘文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,实现对精馏塔温度的智能控制。实验结果表明,该方案能够模仿人工操作,智能学习的精度很高。; 关键词精馏塔温度控制模糊神经网络分类器自适应学习; Keywords distillation column temperature control fuzzy neural network classifier self-adaptive learning; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊神经网络分类器的主动学习方法	胡静高隽杨静	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器	陈曦靳东明李志坚	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器	毛玲孙即祥季虎	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计	谷玉凯杨滁光王华强王健波	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料