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题名两类新的基于T/S范数的模糊神经元模型及其应用
被引量：3
- 1
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作者
徐蔚鸿
叶有培
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1123-1129,共7页
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基金
国家自然科学基金 ( 60 0 72 0 3 4)资助
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文摘
基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型 ,并研究了它们的性质和应用 (F1型灵敏性强而鲁棒性弱 ,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强 ) ;给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件 ;首先提出了弱界三角范数的概念 ,并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范数 .经分析 ,F1型更适合用于工业控制系统 ,而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应用系统 .该文把一个由特殊的F2型神经元组成的神经网络用于模糊推理 ,发现该推理方法是Zadeh的CRI法的推广 ,且能满足假言推理 .通过权值的调整 ,该推理法能满足若干推理原则的要求 .
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关键词
模糊专家系统
模糊推理
人工智能
T/S范数
模糊神经元模型
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Keywords
weak bound triangular norm
weak T norm/ S norm cluster
fuzzy neuron
fuzzy inference
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种自生成基函数模糊神经元故障诊断模型及其应用
被引量：1
- 2
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作者
秦国军
胡茑庆
温熙森
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机构
长沙国防科技大学机械电子工程与仪器系
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出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第1期27-31,共5页
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文摘
在分析自生成基函数（SGRBF）模糊神经元模型基础上，提出了一种新的故障诊断网络模型及其学习算法，并将其应用到轴承、齿轮的故障诊断中，给出两个应用实例及分析结果。最后，文章将得出一定的结论。
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关键词
基函数
故障诊断
模糊神经元模型
轴承
齿轮
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Keywords
radial basis function, fault diagnosis, fuzzy model
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名汽车动力转向系统匹配试验研究
被引量：8
- 3
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作者
程飞
颜尧
李玉琴
欧家福
邓飞
过学迅
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机构
国家机动车质量监督检验中心(重庆)
武汉理工大学汽车工程学院
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期622-625,共4页
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文摘
提出了汽车动力转向系统匹配试验方法,利用CATIA V5设计了系统匹配物理台架及其数据采集系统。利用模糊神经元非模型算法和NPID控制算法设计了油温控制系统和油压控制系统。结合某转向系统进行试验,结果表明:提出的试验方法合理,所设计的控制系统能很好的完成试验。
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关键词
动力转向系统
数据采集
模糊神经元非模型算法
非线性PID控制算法
系统匹配试验
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Keywords
power steering system
data acquisition
fuzzy neuron non-model algorithm
NPID control algorithm
system matching test
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分类号
U463.4
[机械工程—车辆工程]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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