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题名一种快速模糊矢量量化图像编码算法
被引量：5
- 1
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作者
张基宏
谢维信
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机构
深圳大学信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期106-108,共3页
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文摘
本文在学习矢量量化（ＬＶＱ）和模糊矢量量化（ＦＶＱ）算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法（ＦＦＶＱ）．该算法具有对初始码书选取依赖性小，不会陷入局部最小和运算量小的优点．实验表明，ＦＦＶＱ设计的图像码书性能与ＦＶＱ算法相比，训练时间大大缩短，峰值信噪比也有改善．
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关键词
图像编码算法
学习矢量量化
模糊矢量量化
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Keywords
Image coding,Learning vector quantization,Fuzzy vector quantization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于模糊矢量量化的语音转换方法
被引量：1
- 2
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作者
吴宪
刘民航
范琨
陈牧原
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《信息化研究》
2012年第2期48-51,共4页
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基金
国家自然科学基金(No:60975017No:51075068)
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文摘
因传统矢量量化方法进行语音转换时的量化误差会引起特征空间的不连续性,使转换后语音的效果不理想,故采用模糊矢量量化技术提出一种新的、有效的语音转换方法。通过实验验证,基于模糊矢量量化技术的语音转换可以有效实现不同人之间的语音转换,转换后的各项指标均较为理想。
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关键词
语音转换
模糊矢量量化
非参数方法
评价机制
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Keywords
voice conversion
fuzzy vector quantization（FVQ）
non-parameter method
evaluation mechanism
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法
被引量：6
- 3
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作者
张基宏
何振亚
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机构
深圳大学信息工程学院
东南大学无线电工程系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第10期1-6,共6页
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基金
广东省重点学科重点科研资助
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文摘
本文分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图像编码的原理，提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法（ＥＦＬＶＱ）。实验结果表明，该算法具有快速收敛性能，设计的图像码书峰值信噪比与ＦＶＱ算法相比也略有改善。
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关键词
图像编码
模糊矢量量化
指数型
FVQ
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Keywords
Image coding, Fuzzy vector quantization
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法
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作者
张基宏
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机构
深圳大学信息工程学院
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出处
《电子科学学刊》
EI
CSCD
1999年第1期50-54,共5页
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文摘
本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。
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关键词
图象编码
模糊K邻域算法
模糊矢量量化
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Keywords
Image coding, Fuzzy K-nearest neighbor algorithm, Fuzzy vector quantization
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于可区分性加权的模糊核说话人识别
被引量：2
- 5
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作者
林琳
王树勋
陈建
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机构
吉林大学通信工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1446-1450,共5页
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文摘
针对训练和识别语音数据较少的情况,本文提出了一种新的说话人识别算法.通过核映射,在高维特征空间对说话人的语音特征进行模糊矢量量化.为了增加说话人之间的可区分性,提出了一种基于高维特征空间的码字矢量的权值分配方法,对具有较强区分性的码字矢量分配较大的权值,并将产生的权值和说话人的码书一起形成说话人数据库.识别时,提出一种模糊核加权最近邻近分类器,在高维特征空间中对说话人进行匹配.实验表明,该算法在训练语音少于8s,识别语音为1s时,能够得到较好的识别结果.
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关键词
说话人识别
少量语音数据
可区分性权值
模糊核加权最近邻近分类器
模糊核矢量量化
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Keywords
speaker recognition
small amounts of speech data
discriminative weighted value
fuzzy kernel weighted nearest prototype classifier
fuzzy kernel vector qnantization.
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于FVQ的说话人识别系统的DSP实现
被引量：5
- 6
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作者
余华
赵力
吴镇扬
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机构
南京信息职业技术学院电子信息工程系
东南大学无线电工程系
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出处
《电声技术》
北大核心
2004年第8期35-37,共3页
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文摘
运用TMS320C5416实现了说话人自动识别系统,系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集,运用模糊矢量量化技术实现了与文本有关的说话人识别。实验结果表明系统具有识别精度高、识别速度快等特点,是一种有效的说话人自动识别的硬件实现方法。
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关键词
FVQ
说话人识别
DSP
模糊矢量量化
TMS320C5416
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Keywords
speech recognition
fuzzy vector quantization
digital signal processor
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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