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一种快速模糊矢量量化图像编码算法被引量：5: 1; 作者张基宏谢维信《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期106-108,共3页; 本文在学习矢量量化（ＬＶＱ）和模糊矢量量化（ＦＶＱ）算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法（ＦＦＶＱ）．该算法具有对初始码书选取依赖性小，不会陷入局部最小和运... 展开更多; 关键词图像编码算法学习矢量量化模糊矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法被引量：6: 2; 作者张基宏何振亚《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期1-6,共6页; 本文分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图像编码的原理，提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法（ＥＦＬＶＱ）。实验结果表明，该算法具有快速收敛性能，设计的图像码书峰值信噪比与ＦＶＱ算法相比也略有改善。; 关键词图像编码模糊矢量量化指数型 FVQ; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法: 3; 作者张基宏《电子科学学刊》 EI CSCD 1999年第1期50-54,共5页; 本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码... 展开更多; 关键词图象编码模糊K邻域算法模糊矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可区分性加权的模糊核说话人识别被引量：2: 4; 作者林琳王树勋陈建《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1446-1450,共5页; 针对训练和识别语音数据较少的情况,本文提出了一种新的说话人识别算法.通过核映射,在高维特征空间对说话人的语音特征进行模糊矢量量化.为了增加说话人之间的可区分性,提出了一种基于高维特征空间的码字矢量的权值分配方法,对具有较强... 展开更多; 关键词说话人识别少量语音数据可区分性权值模糊核加权最近邻近分类器模糊核矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊核熵的短语音说话人识别被引量：1: 5; 作者林琳王树勋陈建《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第16期4368-4372,4378,共6页; 为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音说话人识别新方法。通过定义特征空间中的模糊核熵目标函数,设计了模糊核熵矢量量化器,在高维特征空间中... 展开更多; 关键词熵函数模糊核熵矢量量化模拟退火说话人识别短语音; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用: 6; 作者李霞罗萍 +1 位作者罗雪晖张基宏《信号处理》 CSCD 2002年第5期434-437,共4页; 本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞... 展开更多; 关键词图像压缩码书设计增强学习模糊竞争学习矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FVQ和HMM模糊训练的语音识别方法: 7; 作者戴蓓蒨郁正庆 +1 位作者张劲松王长富《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期161-167,共7页; 本文提出了一种基于模糊矢量量化（ＦＶＱ）和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）模糊训练的语音识别新方法．利用模糊矢量量化替代了传统方法中的矢量量化，语音特征参数序列经过模糊矢量量化后得到模糊观察符号序列．在此基础上提取出一个反映... 展开更多; 关键词模糊矢量量化模糊训练元音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

短语音说话人识别新方法的研究被引量：10: 8; 作者林琳王树勋郭纲《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2272-2275,共4页; 提出了一种较短训练语音的说话人识别新方法。利用模糊核聚类算法设计矢量量化器,对说话人的语音特征进行训练。模糊核矢量量化器将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对说话人的训练语音特征进行模糊聚类分析,将... 展开更多; 关键词核方法模糊核矢量量化说话人识别短语音; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速模糊矢量量化图像编码算法被引量：5: 1; 作者张基宏谢维信; 机构深圳大学信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期106-108,共3页; 文摘本文在学习矢量量化（ＬＶＱ）和模糊矢量量化（ＦＶＱ）算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法（ＦＦＶＱ）．该算法具有对初始码书选取依赖性小，不会陷入局部最小和运算量小的优点．实验表明，ＦＦＶＱ设计的图像码书性能与ＦＶＱ算法相比，训练时间大大缩短，峰值信噪比也有改善．; 关键词图像编码算法学习矢量量化模糊矢量量化; Keywords Image coding,Learning vector quantization,Fuzzy vector quantization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法被引量：6: 2; 作者张基宏何振亚; 机构深圳大学信息工程学院东南大学无线电工程系; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期1-6,共6页; 基金广东省重点学科重点科研资助; 文摘本文分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图像编码的原理，提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法（ＥＦＬＶＱ）。实验结果表明，该算法具有快速收敛性能，设计的图像码书峰值信噪比与ＦＶＱ算法相比也略有改善。; 关键词图像编码模糊矢量量化指数型 FVQ; Keywords Image coding, Fuzzy vector quantization; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法: 3; 作者张基宏; 机构深圳大学信息工程学院; 出处《电子科学学刊》 EI CSCD 1999年第1期50-54,共5页; 文摘本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。; 关键词图象编码模糊K邻域算法模糊矢量量化; Keywords Image coding, Fuzzy K-nearest neighbor algorithm, Fuzzy vector quantization; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可区分性加权的模糊核说话人识别被引量：2: 4; 作者林琳王树勋陈建; 机构吉林大学通信工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1446-1450,共5页; 文摘针对训练和识别语音数据较少的情况,本文提出了一种新的说话人识别算法.通过核映射,在高维特征空间对说话人的语音特征进行模糊矢量量化.为了增加说话人之间的可区分性,提出了一种基于高维特征空间的码字矢量的权值分配方法,对具有较强区分性的码字矢量分配较大的权值,并将产生的权值和说话人的码书一起形成说话人数据库.识别时,提出一种模糊核加权最近邻近分类器,在高维特征空间中对说话人进行匹配.实验表明,该算法在训练语音少于8s,识别语音为1s时,能够得到较好的识别结果.; 关键词说话人识别少量语音数据可区分性权值模糊核加权最近邻近分类器模糊核矢量量化; Keywords speaker recognition small amounts of speech data discriminative weighted value fuzzy kernel weighted nearest prototype classifier fuzzy kernel vector qnantization.; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊核熵的短语音说话人识别被引量：1: 5; 作者林琳王树勋陈建; 机构吉林大学通信工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第16期4368-4372,4378,共6页; 文摘为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音说话人识别新方法。通过定义特征空间中的模糊核熵目标函数,设计了模糊核熵矢量量化器,在高维特征空间中对说话人的语音进行训练和识别匹配。引入熵的算法具有更加清晰简洁的数学形式和物理含义。为了进一步提高系统性能,利用模拟退火法对熵函数中的模糊熵度进行全局优化,提出了一种基于模拟退火的模糊熵度更新方法。实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊核矢量量化。; 关键词熵函数模糊核熵矢量量化模拟退火说话人识别短语音; Keywords entropy function fuzzy kernel entropy vector quantization simulated annealing speaker recognition little training data; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用: 6; 作者李霞罗萍罗雪晖张基宏; 机构深圳大学信息工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 2002年第5期434-437,共4页; 基金国家自然科学基金(批准号:60172065) 广东省自然科学基金(批准号:994185)资助项目; 文摘本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞争学习矢量量化和微分竞争学习算法相比,收敛速度更快,性能更好。; 关键词图像压缩码书设计增强学习模糊竞争学习矢量量化; Keywords Image compression Codebook design Reinforcement learning Fuzzy competitive learning vector quanti-zation; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FVQ和HMM模糊训练的语音识别方法: 7; 作者戴蓓蒨郁正庆张劲松王长富; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期161-167,共7页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文提出了一种基于模糊矢量量化（ＦＶＱ）和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）模糊训练的语音识别新方法．利用模糊矢量量化替代了传统方法中的矢量量化，语音特征参数序列经过模糊矢量量化后得到模糊观察符号序列．在此基础上提取出一个反映训练样本总体随机变化特性的模糊观察符号序列，然后用它对该音节的ＨＭＭ进行一次性全局训练，训练算法经传统的Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法改进得到．经十个汉语数字的对比实验表明，该训练算法大大提高了系统的训练速度，模糊矢量量化与传统的矢量量化相比，不仅提高了隐马尔柯夫模型的鲁棒性，进而提高了系统的识别率，而且在语音训练数据不充足的情况下，也能得到很好的识别性能．; 关键词模糊矢量量化模糊训练元音识别; Keywords fuzzy vector quantization, hidden Markov models, fuzzy observation sysbolic sequence,speech recognition, fuzzy training.; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短语音说话人识别新方法的研究被引量：10: 8; 作者林琳王树勋郭纲; 机构吉林大学通信工程学院空军航空大学控制工程系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2272-2275,共4页; 文摘提出了一种较短训练语音的说话人识别新方法。利用模糊核聚类算法设计矢量量化器,对说话人的语音特征进行训练。模糊核矢量量化器将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对说话人的训练语音特征进行模糊聚类分析,将得到的每个类中心作为说话人的语音模型。识别时将识别矢量映射到高维空间进行匹配决策。由于核方法的引入,使得原来没有显现的特征突现出来,增加了说话人之间的可区分性。实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊矢量量化。; 关键词核方法模糊核矢量量化说话人识别短语音; Keywords kernel-based method fuzzy kernel vector quantization speaker recognition little training data; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种快速模糊矢量量化图像编码算法	张基宏谢维信	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法	张基宏何振亚	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	1998	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法	张基宏	《电子科学学刊》 EI CSCD	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于可区分性加权的模糊核说话人识别	林琳王树勋陈建	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模糊核熵的短语音说话人识别	林琳王树勋陈建	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用	李霞罗萍罗雪晖张基宏	《信号处理》 CSCD	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于FVQ和HMM模糊训练的语音识别方法	戴蓓蒨郁正庆张劲松王长富	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	1994	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	短语音说话人识别新方法的研究	林琳王树勋郭纲	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料