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基于聚类实现客户行为分析
被引量：
14
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作者
曲昭伟
郑岩
吕廷杰
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期19-21,共3页
在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.
关键词
遗传算法
模糊相异矩阵
客户行为分析
客户关系管理
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题名
基于聚类实现客户行为分析
被引量：
14
1
作者
曲昭伟
郑岩
吕廷杰
机构
北京邮电大学电子商务研究中心
北京邮电大学计算机科学与技术学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期19-21,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60175024)
教育部重点实验室开放课题资助项目(F0607-01)
文摘
在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.
关键词
遗传算法
模糊相异矩阵
客户行为分析
客户关系管理
Keywords
genetic algorithm
fuzzy dissimilarity matrix
customer behavior analysis
customer relationship management
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类实现客户行为分析
曲昭伟
郑岩
吕廷杰
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
14
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