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基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究
被引量:
21
1
作者
肖满生
阳娣兰
+1 位作者
张居武
唐文评
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3388-3390,共3页
在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有...
在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中,从而使m收敛到一个稳定的最优解。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的,所得到加权指数m符合预期的结果。
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关键词
模糊
加权指数
模糊
C均值
聚类有效性
模糊相关度
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职称材料
模糊相关度与聚类有效性
被引量:
16
2
作者
范九伦
裴继红
谢维信
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期13-16,共4页
基于数据集的几何结构,引入数据集的模糊划分的类间相关度.依据类间相关度,定义了一个聚类有效性函数.通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验.
关键词
模糊
C-均值聚类
聚类有效性函数
模糊相关度
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职称材料
基于模糊相关度的模糊聚类有效性检验方法
被引量:
2
3
作者
王淑英
高永胜
丁春梅
《水文》
CSCD
北大核心
2006年第4期39-42,共4页
本文在模糊聚类算法基础上,提出了对聚类效果进行有效性检验的方法。在考虑不同指标权重、相对隶属度和距离函数的共同作用下,引入模糊划分的类间模糊相关度公式,并定义了聚类有效性函数来优选最佳聚类数,引用划分的平均模糊熵对有效性...
本文在模糊聚类算法基础上,提出了对聚类效果进行有效性检验的方法。在考虑不同指标权重、相对隶属度和距离函数的共同作用下,引入模糊划分的类间模糊相关度公式,并定义了聚类有效性函数来优选最佳聚类数,引用划分的平均模糊熵对有效性检验方法确定的最佳聚类数进行验证。通过实例应用,结合成因分析与二元对比法确定各指标权重,对聚类有效性函数的性能进行了检验,分析聚类效果,说明了本文提出的模糊聚类有效性检验方法具有较好的判断功能。
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关键词
模糊
聚类
相对隶属度
模糊相关度
有效性检验
模糊
熵
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职称材料
模糊相关性文本无关矢量量化说话人辨认研究
4
作者
唐建
何劲松
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期4351-4355,4361,共6页
文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量。利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量间的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢...
文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量。利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量间的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢量量化(VQ)说话人识别方法。实验表明CFVFC是一种有效的识别信息,对于干净语音的说话人辨认,可以提高识别系统的识别率;在加噪声情况下,能增强识别系统的鲁棒性。
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关键词
说话人辨认
文本无关
矢量量化
说话人个性特征
连续特征矢量
模糊相关度
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职称材料
直觉模糊集合数据的聚类有效性分析
被引量:
1
5
作者
申晓勇
雷英杰
+1 位作者
蔡茹
姬云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第4期493-496,共4页
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行...
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的数据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。
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关键词
直觉
模糊
集
直觉
模糊
聚类
直觉
模糊相关度
直觉
模糊
熵
聚类有效性
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职称材料
题名
基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究
被引量:
21
1
作者
肖满生
阳娣兰
张居武
唐文评
机构
湖南工业大学科技学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3388-3390,共3页
基金
湖南省教育厅科研项目(09C339)
湖南省科技厅科技计划项目(2008CK3083)
文摘
在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中,从而使m收敛到一个稳定的最优解。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的,所得到加权指数m符合预期的结果。
关键词
模糊
加权指数
模糊
C均值
聚类有效性
模糊相关度
Keywords
fuzzy weighting exponent
Fuzzy C-Means(FCM)
clustering validity
fuzzy relevance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
模糊相关度与聚类有效性
被引量:
16
2
作者
范九伦
裴继红
谢维信
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期13-16,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
基于数据集的几何结构,引入数据集的模糊划分的类间相关度.依据类间相关度,定义了一个聚类有效性函数.通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验.
关键词
模糊
C-均值聚类
聚类有效性函数
模糊相关度
Keywords
fuzzy c means clustering cluster validity function fuzzy relation degree
分类号
O159 [理学—基础数学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于模糊相关度的模糊聚类有效性检验方法
被引量:
2
3
作者
王淑英
高永胜
丁春梅
机构
浙江省水文局
中国水利水电科学研究院
浙江省水利水电专科学校
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2006年第4期39-42,共4页
基金
浙江省教育厅科研项目(20050420)。
文摘
本文在模糊聚类算法基础上,提出了对聚类效果进行有效性检验的方法。在考虑不同指标权重、相对隶属度和距离函数的共同作用下,引入模糊划分的类间模糊相关度公式,并定义了聚类有效性函数来优选最佳聚类数,引用划分的平均模糊熵对有效性检验方法确定的最佳聚类数进行验证。通过实例应用,结合成因分析与二元对比法确定各指标权重,对聚类有效性函数的性能进行了检验,分析聚类效果,说明了本文提出的模糊聚类有效性检验方法具有较好的判断功能。
关键词
模糊
聚类
相对隶属度
模糊相关度
有效性检验
模糊
熵
分类号
P333.6 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
模糊相关性文本无关矢量量化说话人辨认研究
4
作者
唐建
何劲松
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期4351-4355,4361,共6页
基金
校青年基金资助项目(KB2506)
文摘
文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量。利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量间的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢量量化(VQ)说话人识别方法。实验表明CFVFC是一种有效的识别信息,对于干净语音的说话人辨认,可以提高识别系统的识别率;在加噪声情况下,能增强识别系统的鲁棒性。
关键词
说话人辨认
文本无关
矢量量化
说话人个性特征
连续特征矢量
模糊相关度
Keywords
speaker identification
text-independent
vector quantization
speaker characteristic
continuous feature vector fuzzy correlation
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
直觉模糊集合数据的聚类有效性分析
被引量:
1
5
作者
申晓勇
雷英杰
蔡茹
姬云
机构
空军工程大学导弹学院
西安市闫良区建设局
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第4期493-496,共4页
基金
国家自然科学基金(60773209)资助项目
陕西省自然科学基金(2006F18)资助项目
文摘
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的数据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。
关键词
直觉
模糊
集
直觉
模糊
聚类
直觉
模糊相关度
直觉
模糊
熵
聚类有效性
Keywords
intuitionistic fuzzy set
intuitionistic fuzzy clustering
intuitionistic fuzzy relativity
intuitionistic fuzzy entropy
clustering validity
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究
肖满生
阳娣兰
张居武
唐文评
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
21
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职称材料
2
模糊相关度与聚类有效性
范九伦
裴继红
谢维信
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊相关度的模糊聚类有效性检验方法
王淑英
高永胜
丁春梅
《水文》
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
模糊相关性文本无关矢量量化说话人辨认研究
唐建
何劲松
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
直觉模糊集合数据的聚类有效性分析
申晓勇
雷英杰
蔡茹
姬云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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